Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Przegląd podstawowych koncepcji AutoGen
- Definicje agentów i grup
- Wywoływanie funkcji i łączenie ról
- Ograniczenia wbudowanych agentów i konieczność ich dostosowywania
Budowanie niestandardowych agentów z Python
- Definiowanie zachowania agentów za pomocą podklas user_proxy i AssistantAgent
- Wstrzykiwanie logiki i podejmowania decyzji specyficznych dla roli
- Tworzenie ponownie używalnych modułów agentów i mixinów
Zaawansowana integracja i trasowanie narzędzi
- Rejestracja, łączenie i wywoływanie narzędzi
- Warunkowe przekierowywanie wejść do określonych narzędzi
- Zarządzanie wieloetapowymi łańcuchami narzędzi i złożonymi akcjami
Planowanie i kontekst Management
- Projektowanie dekompozytorów zadań i pośrednich planistów
- Utrzymywanie kontekstu między łańcuchami agentów
- Wdrażanie pamięci o ograniczonej zakresie dla długotrwałych sesji
Mechanizmy obsługi błędów i odzyskiwania
- Wykrywanie i zarządzanie nieudanymi lub niekompletnymi interakcjami
- Powtarzanie wywoływane przez agenta i logika zapasowa
- Rejestrowanie, debugowanie i walidacja odpowiedzi
Wieloagentowe Collaboration z niestandardowymi rolami
- Koordynowanie specjalistów w dynamicznych grupach agentów
- Orchestrowanie pętli rozumowania i wspólnych przepływów pracy
- Rozdzielanie ról vs. łączenie ról w przydzielaniu zadań
Strategie wdrażania w rzeczywistym świecie
- Optymalizacja wydajności i kosztów (użycie tokenów, caching)
- Wbudowywanie przepływów pracy AutoGen w aplikacje webowe lub pipeline
- Bezpieczeństwo, obserwowalność i integracja z opiniami użytkowników
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Biegłość w programowaniu Python
- Doświadczenie w budowaniu aplikacji opartych na LLM
- Znajomość wywoływania funkcji i projektowania wieloagentowych systemów
Uczestnicy docelowa
- Starsi deweloperzy
- Inżynierowie platformy
- Architekci AI
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Trener reagujący na pytania na bieżąco.
Adrian
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
