Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Przegląd podstawowych koncepcji AutoGen
- Definicje agentów i grup
- Wywoływanie funkcji i łączenie ról
- Ograniczenia wbudowanych agentów i konieczność ich dostosowywania
Budowanie niestandardowych agentów z Python
- Definiowanie zachowania agentów za pomocą podklas user_proxy i AssistantAgent
- Wstrzykiwanie logiki i podejmowania decyzji specyficznych dla roli
- Tworzenie ponownie używalnych modułów agentów i mixinów
Zaawansowana integracja i trasowanie narzędzi
- Rejestracja, łączenie i wywoływanie narzędzi
- Warunkowe przekierowywanie wejść do określonych narzędzi
- Zarządzanie wieloetapowymi łańcuchami narzędzi i złożonymi akcjami
Planowanie i kontekst Management
- Projektowanie dekompozytorów zadań i pośrednich planistów
- Utrzymywanie kontekstu między łańcuchami agentów
- Wdrażanie pamięci o ograniczonej zakresie dla długotrwałych sesji
Mechanizmy obsługi błędów i odzyskiwania
- Wykrywanie i zarządzanie nieudanymi lub niekompletnymi interakcjami
- Powtarzanie wywoływane przez agenta i logika zapasowa
- Rejestrowanie, debugowanie i walidacja odpowiedzi
Wieloagentowe Collaboration z niestandardowymi rolami
- Koordynowanie specjalistów w dynamicznych grupach agentów
- Orchestrowanie pętli rozumowania i wspólnych przepływów pracy
- Rozdzielanie ról vs. łączenie ról w przydzielaniu zadań
Strategie wdrażania w rzeczywistym świecie
- Optymalizacja wydajności i kosztów (użycie tokenów, caching)
- Wbudowywanie przepływów pracy AutoGen w aplikacje webowe lub pipeline
- Bezpieczeństwo, obserwowalność i integracja z opiniami użytkowników
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Biegłość w programowaniu Python
- Doświadczenie w budowaniu aplikacji opartych na LLM
- Znajomość wywoływania funkcji i projektowania wieloagentowych systemów
Uczestnicy docelowa
- Starsi deweloperzy
- Inżynierowie platformy
- Architekci AI
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Trener reagujący na pytania na bieżąco.
Adrian
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
