Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Przegląd podstawowych koncepcji AutoGen
- Definicje agentów i grup
- Wywoływanie funkcji i łańcuchowanie ról
- Ograniczenia wbudowanych agentów i obszary wymagające dostosowania
Tworzenie niestandardowych agentów w Pythonie
- Definiowanie zachowania agentów przy użyciu podklas user_proxy i AssistantAgent
- Wstrzykiwanie logiki specyficznej dla roli i podejmowanie decyzji
- Tworzenie modułów i mixinów agentów do wielokrotnego użytku
Zaawansowana integracja i routing narzędzi
- Rejestracja, wiązanie i wywoływanie narzędzi
- Warunkowe kierowanie danych wejściowych do określonych narzędzi
- Zarządzanie wieloetapowymi łańcuchami narzędzi i złożonymi akcjami
Planowanie i zarządzanie kontekstem
- Projektowanie dekompozycji zadań i pośrednich planistów
- Utrzymywanie kontekstu w łańcuchach agentów
- Implementacja pamięci zakresowej dla długotrwałych sesji
Obsługa błędów i mechanizmy odzyskiwania
- Wykrywanie i zarządzanie nieudanymi lub niekompletnymi interakcjami
- Ponowne próby wyzwalane przez agentów i logika awaryjna
- Logowanie, debugowanie i walidacja odpowiedzi
Współpraca wieloagentowa z niestandardowymi rolami
- Koordynowanie specjalistów w dynamicznych grupach agentów
- Organizowanie pętli rozumowania i współpracujących przepływów pracy
- Separacja ról vs. mieszanie ról w przypisywaniu zadań
Strategie wdrażania w rzeczywistych warunkach
- Optymalizacja pod kątem wydajności i kosztów (użycie tokenów, buforowanie)
- Osadzanie przepływów pracy AutoGen w aplikacjach webowych lub potokach
- Integracja bezpieczeństwa, obserwowalności i feedbacku użytkowników
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Biegłość w programowaniu w Pythonie
- Doświadczenie w budowaniu aplikacji opartych na LLM
- Znajomość wywoływania funkcji i projektowania systemów wieloagentowych
Odbiorcy
- Doświadczeni programiści
- Inżynierowie platform
- Architekci AI
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Podobało mi się, że ciągle podawał przykłady, ale też poświęcał czas naindividualną pracę nad tym, co przedstawił.
Iacob Giorgel
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję