Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Przegląd podstawowych koncepcji AutoGen
- Definicje agentów i grup
- Wywoływanie funkcji i łączenie ról
- Ograniczenia wbudowanych agentów i miejsca, w których potrzebna jest personalizacja
Budowanie niestandardowych agentów w Pythonie
- Definiowanie zachowania agentów przy użyciu podklas user_proxy i AssistantAgent
- Wstrzykiwanie logiki specyficznej dla ról i podejmowanie decyzji
- Tworzenie modułów agentów wielokrotnego użytku i klas mixin
Zaawansowana integracja i trasowanie narzędzi
- Rejestracja, wiązanie i wywoływanie narzędzi
- Warunkowe trasowanie danych wejściowych do konkretnych narzędzi
- Zarządzanie wieloetapowymi łańcuchami narzędzi i akcjami złożonymi
Planowanie i zarządzanie kontekstem
- Projektowanie dekompozytorów zadań i planistów pośrednich
- Utrzymywanie kontekstu w łańcuchach agentów
- Wdrażanie pamięci o ograniczonym zakresie dla długotrwałych sesji
Obsługa błędów i mechanizmy odzyskiwania
- Wykrywanie i zarządzanie nieudanymi lub niekompletnymi interakcjami
- Ponawianie wyzwalane przez agentów oraz logika awaryjna
- Logowanie, debugowanie i walidacja odpowiedzi
Współpraca wieloagentowa z niestandardowymi rolami
- Koordynowanie specjalistów w dynamicznych grupach agentów
- Orkiestracja pętli wnioskowania i kooperacyjnych przepływów pracy
- Rozdzielanie ról a łączenie ról w przydzielaniu zadań
Strategie wdrażania w środowiskach produkcyjnych
- Optymalizacja wydajności i kosztów (zużycie tokenów, cache'owanie)
- Osadzanie przepływów AutoGen w aplikacjach webowych lub potokach
- Bezpieczeństwo, obserwowalność i integracja opinii użytkowników
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Biegłość w programowaniu w Pythonie
- Doświadczenie w budowaniu aplikacji opartych na LLM
- Znajomość wywoływania funkcji i projektowania systemów wieloagentowych
Grupa docelowa
- Starsi programiści
- Inżynierowie platform
- Architekci AI
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Podobało mi się, że ciągle podawał przykłady, ale też poświęcał czas naindividualną pracę nad tym, co przedstawił.
Iacob Giorgel
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję