AutoGen dla Automatyzacji AI w Przedsiębiorstwach - Plan Szkolenia

AutoGen to otwartoźródłowe framework od Microsoft do budowania aplikacji wieloagentowych, które wykorzystują LLM, narzędzia, pamięć i interakcję z użytkownikiem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów i architektów, którzy chcą projektować i wdrażać głęboko spersonalizowanych agentów przy użyciu Pythonowych API AutoGen, możliwości wywoływania funkcji oraz modularnych łańcuchów narzędzi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć niestandardowych agentów z logiką specyficzną dla roli i routingiem narzędzi.
• Budować dynamiczne przepływy pracy z wykorzystaniem zaawansowanego wywoływania funkcji i przełączania kontekstu.
• Implementować moduły pamięci i frameworki planowania w zespołach agentów.
• Obsługiwać stany błędów wieloagentowych i mechanizmy adaptacyjnych ponownych prób.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

AutoGen Studio to wizualna platforma, która umożliwia użytkownikom projektowanie i zarządzanie wieloagentowymi przepływami pracy opartymi na LLM bez konieczności kodowania.

To szkolenie na żywo, prowadzone przez instruktora — dostępne zarówno online, jak i na miejscu — jest przeznaczone dla profesjonalistów z obszarów biznesu i innowacji na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać AutoGen Studio do wizualnego tworzenia, testowania i udoskonalania interakcji agentów na potrzeby automatyzacji wewnętrznej lub rozwoju produktów opartych na sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć wieloagentowe przepływy pracy za pomocą intuicyjnego interfejsu bez konieczności kodowania.

• Konfigurować role, monity i cele agentów w AutoGen Studio.

• Wizualnie monitorować i kontrolować przepływy komunikacji między agentami.

• Integrować obsługę błędów i poprawiać zarządzanie kontekstem w logice agentów.

Format kursu

Kurs łączy interaktywne wykłady z prowadzonymi dyskusjami, wspierane przez szeroki zakres ćwiczeń i praktycznych aktywności, w tym pracę w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

Dla osób zainteresowanych dostosowaniem tego szkolenia do konkretnych potrzeb organizacji, prosimy o kontakt w celu ustalenia spersonalizowanego programu.

Tworzenie systemów agentów LLM z użyciem AutoGen to praktyczny kurs skupiający się na rozwijaniu systemów wieloagentowych z wykorzystaniem frameworka AutoGen firmy Microsoft dla dużych modeli językowych (LLM).

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do specjalistów z zakresu sztucznej inteligencji i automatyzacji na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i koordynować systemy wieloagentowe z użyciem AutoGen, Pythona i LLM.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować architektury wieloagentowe z wykorzystaniem frameworka AutoGen.
• Konfigurować role, możliwości i zachowania koordynacyjne agentów.
• Wykorzystywać wywoływanie funkcji i zarządzanie pamięcią w interakcjach między agentami.
• Budować i testować przepływy pracy agentów LLM oparte na Pythonie dla rzeczywistych przypadków użycia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ten jednodniowy warsztat, zaprojektowany dla programistów, naukowców zajmujących się danymi i entuzjastów AI, pomoże Ci zrozumieć i wykorzystać moc systemów agentowej AI przy użyciu AutoGen v0.4.

Poprzez połączenie praktycznych ćwiczeń i demonstracji, nauczysz się budować, zarządzać i wdrażać aplikacje wieloagentowe oparte na dużych modelach językowych (LLMs).

Pod koniec kursu zdobędziesz solidne podstawy w zakresie warstwowej architektury AutoGen, opanujesz asynchroniczną komunikację między agentami oraz poznasz praktyczne zastosowania i najlepsze praktyki w tworzeniu skalowalnych i inteligentnych aplikacji napędzanych przez LLM.