Projektowanie wieloagentowych przepływów pracy z AutoGen Studio - Plan Szkolenia

AutoGen to otwartoźródłowe framework od Microsoft do budowania aplikacji wieloagentowych, które wykorzystują LLM, narzędzia, pamięć i interakcję z użytkownikiem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów i architektów, którzy chcą projektować i wdrażać głęboko spersonalizowanych agentów przy użyciu Pythonowych API AutoGen, możliwości wywoływania funkcji oraz modularnych łańcuchów narzędzi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć niestandardowych agentów z logiką specyficzną dla roli i routingiem narzędzi.
• Budować dynamiczne przepływy pracy z wykorzystaniem zaawansowanego wywoływania funkcji i przełączania kontekstu.
• Implementować moduły pamięci i frameworki planowania w zespołach agentów.
• Obsługiwać stany błędów wieloagentowych i mechanizmy adaptacyjnych ponownych prób.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

AutoGen dla Automatyzacji AI w Przedsiębiorstwach to praktyczny kurs skupiający się na wdrażaniu skalowalnych systemów inteligentnych agentów do automatyzacji złożonych operacji biznesowych przy użyciu frameworka AutoGen.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów AI na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrażać architektury wieloagentowe w platformach i procesach przedsiębiorstw przy użyciu frameworka AutoGen.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i automatyzować przepływy pracy w przedsiębiorstwach przy użyciu AutoGen i agentów LLM.
• Integrować AutoGen z LangChain w celu zaawansowanej orkiestracji i zarządzania kontekstem.
• Budować potoki RAG i łączyć dane przedsiębiorstwa w celu kontekstowej automatyzacji.
• Łączyć agentów z platformami przedsiębiorstw, takimi jak Slack, Jira i SharePoint.
• Skalować i monitorować wdrożenia AutoGen w środowiskach produkcyjnych.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Tworzenie systemów agentów LLM z użyciem AutoGen to praktyczny kurs skupiający się na rozwijaniu systemów wieloagentowych z wykorzystaniem frameworka AutoGen firmy Microsoft dla dużych modeli językowych (LLM).

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do specjalistów z zakresu sztucznej inteligencji i automatyzacji na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i koordynować systemy wieloagentowe z użyciem AutoGen, Pythona i LLM.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować architektury wieloagentowe z wykorzystaniem frameworka AutoGen.
• Konfigurować role, możliwości i zachowania koordynacyjne agentów.
• Wykorzystywać wywoływanie funkcji i zarządzanie pamięcią w interakcjach między agentami.
• Budować i testować przepływy pracy agentów LLM oparte na Pythonie dla rzeczywistych przypadków użycia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ten jednodniowy warsztat, zaprojektowany dla programistów, naukowców zajmujących się danymi i entuzjastów AI, pomoże Ci zrozumieć i wykorzystać moc systemów agentowej AI przy użyciu AutoGen v0.4.

Poprzez połączenie praktycznych ćwiczeń i demonstracji, nauczysz się budować, zarządzać i wdrażać aplikacje wieloagentowe oparte na dużych modelach językowych (LLMs).

Pod koniec kursu zdobędziesz solidne podstawy w zakresie warstwowej architektury AutoGen, opanujesz asynchroniczną komunikację między agentami oraz poznasz praktyczne zastosowania i najlepsze praktyki w tworzeniu skalowalnych i inteligentnych aplikacji napędzanych przez LLM.