Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do agentów LLM i AutoGen Studio
- Czym są systemy wieloagentowe?
- Przegląd AutoGen i AutoGen Studio
- Zrozumienie wizualnego interfejsu projektowania
Planowanie przepływów pracy opartych na agentach
- Identyfikowanie zastosowań biznesowych współpracy agentów
- Mapowanie celów użytkownika na interakcje agentów
- Projektowanie przepływów zadań i wyzwalaczy
Tworzenie i konfigurowanie agentów
- Przypisywanie ról i zachowań agentów
- Pisanie skutecznych podpowiedzi i celów
- Korzystanie z predefiniowanych i niestandardowych szablonów agentów
Zarządzanie komunikacją między wieloma agentami
- Projektowanie przekazywania wiadomości i koordynacji
- Kontrolowanie kolejności działań agentów i ścieżek logicznych
- Tworzenie grup agentów i zależności
Obsługa błędów i zarządzanie odpowiedziami
- Obsługa brakujących danych wejściowych i rozwiązań awaryjnych
- Rejestrowanie i przeglądanie przebiegów rozmów
- Udoskonalanie logiki na podstawie informacji zwrotnych od agentów
Wdrażanie i testowanie bez kodowania
- Uruchamianie przepływów pracy w AutoGen Studio
- Debugowanie przy użyciu wizualnej historii wykonywania
- Dostosowywanie przepływów pracy na podstawie wyników testów
Przykłady z życia wzięte i najlepsze praktyki
- Automatyzacja wewnętrznych przepływów pracy (np. podsumowania, zatwierdzenia)
- Budowanie prototypów produktów z logiką AI
- Wskazówki dotyczące skalowalnego i wielokrotnego użytku projektowania agentów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość pojęć związanych ze sztuczną inteligencją lub automatyzacją
- Swoboda w korzystaniu z narzędzi wizualnych i modelowania procesów
- Brak wymaganego wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu
Grupa docelowa
- Menedżerowie produktu
- Analitycy biznesowi
- Zespoły innowacyjne i osoby nieprogramujące
Opinie uczestników (1)
Podobało mi się, że ciągle podawał przykłady, ale też poświęcał czas naindividualną pracę nad tym, co przedstawił.
Iacob Giorgel
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
