Tworzenie systemów agentów LLM z użyciem AutoGen - Plan Szkolenia

AutoGen to otwartoźródłowe framework od Microsoft do budowania aplikacji wieloagentowych, które wykorzystują LLM, narzędzia, pamięć i interakcję z użytkownikiem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów i architektów, którzy chcą projektować i wdrażać głęboko spersonalizowanych agentów przy użyciu Pythonowych API AutoGen, możliwości wywoływania funkcji oraz modularnych łańcuchów narzędzi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć niestandardowych agentów z logiką specyficzną dla roli i routingiem narzędzi.
• Budować dynamiczne przepływy pracy z wykorzystaniem zaawansowanego wywoływania funkcji i przełączania kontekstu.
• Implementować moduły pamięci i frameworki planowania w zespołach agentów.
• Obsługiwać stany błędów wieloagentowych i mechanizmy adaptacyjnych ponownych prób.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

AutoGen dla Automatyzacji AI w Przedsiębiorstwach to praktyczny kurs skupiający się na wdrażaniu skalowalnych systemów inteligentnych agentów do automatyzacji złożonych operacji biznesowych przy użyciu frameworka AutoGen.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów AI na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrażać architektury wieloagentowe w platformach i procesach przedsiębiorstw przy użyciu frameworka AutoGen.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i automatyzować przepływy pracy w przedsiębiorstwach przy użyciu AutoGen i agentów LLM.
• Integrować AutoGen z LangChain w celu zaawansowanej orkiestracji i zarządzania kontekstem.
• Budować potoki RAG i łączyć dane przedsiębiorstwa w celu kontekstowej automatyzacji.
• Łączyć agentów z platformami przedsiębiorstw, takimi jak Slack, Jira i SharePoint.
• Skalować i monitorować wdrożenia AutoGen w środowiskach produkcyjnych.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

AutoGen Studio to wizualna platforma, która umożliwia użytkownikom projektowanie i zarządzanie wieloagentowymi przepływami pracy opartymi na LLM bez konieczności kodowania.

To szkolenie na żywo, prowadzone przez instruktora — dostępne zarówno online, jak i na miejscu — jest przeznaczone dla profesjonalistów z obszarów biznesu i innowacji na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać AutoGen Studio do wizualnego tworzenia, testowania i udoskonalania interakcji agentów na potrzeby automatyzacji wewnętrznej lub rozwoju produktów opartych na sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć wieloagentowe przepływy pracy za pomocą intuicyjnego interfejsu bez konieczności kodowania.

• Konfigurować role, monity i cele agentów w AutoGen Studio.

• Wizualnie monitorować i kontrolować przepływy komunikacji między agentami.

• Integrować obsługę błędów i poprawiać zarządzanie kontekstem w logice agentów.

Format kursu

Kurs łączy interaktywne wykłady z prowadzonymi dyskusjami, wspierane przez szeroki zakres ćwiczeń i praktycznych aktywności, w tym pracę w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

Dla osób zainteresowanych dostosowaniem tego szkolenia do konkretnych potrzeb organizacji, prosimy o kontakt w celu ustalenia spersonalizowanego programu.

Ten jednodniowy warsztat, zaprojektowany dla programistów, naukowców zajmujących się danymi i entuzjastów AI, pomoże Ci zrozumieć i wykorzystać moc systemów agentowej AI przy użyciu AutoGen v0.4.

Poprzez połączenie praktycznych ćwiczeń i demonstracji, nauczysz się budować, zarządzać i wdrażać aplikacje wieloagentowe oparte na dużych modelach językowych (LLMs).

Pod koniec kursu zdobędziesz solidne podstawy w zakresie warstwowej architektury AutoGen, opanujesz asynchroniczną komunikację między agentami oraz poznasz praktyczne zastosowania i najlepsze praktyki w tworzeniu skalowalnych i inteligentnych aplikacji napędzanych przez LLM.