Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
1. Wprowadzenie do aplikacji LLM i AutoGen v0.4
- Przegląd Large Language Models (LLMs): Zrozumienie ich możliwości i zastosowań.
- Wprowadzenie do AutoGen v0.4: Przejdźmy przez jego funkcje, architekturę oraz to, jak upraszcza rozwój systemów AI agentywnych.
2. Podstawowe koncepcje i komponenty AutoGen
- Zrozumienie hierarchicznej struktury:
- Warstwa podstawowa: Architektura zdarzeniowa wspierająca dynamiczne przepływy pracy.
- AgentChat API: Tworzenie agentów sterowanych zadaniem przy użyciu zaawansowanych interfejsów API.
- Rozszerzenia: Integracja niestandardowych agentów, narzędzi i modułów pamięci dla lepszej funkcjonalności.
- Asynchroniczna komunikacja: Implementacja stylów interakcji zdarzeniowej i żądanie-odpowiedź.
3. Tworzenie pierwszej aplikacji wieloagentowej
- Definiowanie agentów: Tworzenie agentów Asystent i Proxy Użytkownika.
- Ustanawianie komunikacji między agentami: Konfigurowanie asynchronicznej komunikacji między agentami.
- Implementacja przykładowej aplikacji: Tworzenie prostej systemu wieloagentowego do rozwiązania konkretnego zadania.
- Narzędzia do obserwacji i debugowania: Wykorzystanie wbudowanych narzędzi śledzenia metryk i śledzenia wiadomości dla monitorowania w czasie rzeczywistym.
4. Studia przypadków i najlepsze praktyki
- Rzeczywiste zastosowania: Przykłady udanych implementacji AutoGen w różnych branżach.
- Najlepsze praktyki: Wskazówki dotyczące projektowania efektywnych i skalowalnych aplikacji LLM przy użyciu AutoGen.
- Wyzywania i rozwiązania: Rozwiązywanie typowych problemów napotykanych podczas rozwijania oraz ich rozwiązania.
- Pytania i odpowiedzi (Q&A)
Warsztat jest przeznaczony dla:
- programistów oprogramowania
- data scientistów
- inżynierów danych
- osób z tłem lub zainteresowaniami w programowaniu, które chcą poznać programowanie AI.
Wymagania
Wymagania wstępne - programowanie w Pythonie
7 godzin
Opinie uczestników (5)
Podobało mi się, że ciągle podawał przykłady, ale też poświęcał czas naindividualną pracę nad tym, co przedstawił.
Iacob Giorgel
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę podobały mi się wyjaśnienia dotyczące tła teoretycznego i sposób, w jaki były one przeprowadzone. Pomogły mi zrozumieć, jak przebiega proces.
Norbert
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Pierwsza bardziej praktyczna część była naprawdę ekscytująca. Dziękuję za kurs. Prezentator, Abhi, był bardzo dobrze przygotowany, jest dobrym prezentatorem i ma dużo wiedzy na temat prezentacji.
Tomas
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wielka wiedza trenera na temat przedmiotu oraz skondensowane informacje.
Stefan
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Instruktor odpowiadający na pytania w trakcie zajęć.
Adrian
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
