Plan Szkolenia
1. Wprowadzenie do aplikacji LLM i AutoGen v0.4
- Przegląd Large Language Models (LLMs): Zrozumienie ich możliwości i zastosowań.
- Wprowadzenie do AutoGen v0.4: Badanie jego funkcji, architektury oraz sposobu ułatwiania tworzenia systemów sztucznej inteligencji o charakterze agentowym.
2. Podstawowe koncepcje i składniki AutoGen
- Zrozumienie warstwowej ramki:
- Warstwa rdzenna: Architektura napędzana zdarzeniami wspierająca dynamiczne przepływy pracy.
- API AgentChat: Budowanie agentów napędzanych zadaniami z użyciem wysokopoziomowych API.
- Rozszerzenia: Integrowanie niestandardowych agentów, narzędzi oraz modułów pamięci dla zwiększonej funkcjonalności.
- Asynchroniczne wysyłanie wiadomości: Wdrażanie stylów interakcji napędzanych zdarzeniami oraz żądania-odpowiedzi.
3. Tworzenie pierwszej aplikacji wieloagentowej
- Definiowanie agentów: Tworzenie agentów asystenta i zastępczych użytkowników.
- Ustanawianie Communication agentów: Konfiguracja asynchronicznego wysyłania wiadomości między agentami.
- Wdrażanie przykładowej aplikacji: Tworzenie prostego systemu wieloagentowego do rozwiązania konkretnego zadania.
- Narzędzia obserwacji i debugowania: Wykorzystywanie wbudowanego śledzenia metryk i śledzenia wiadomości do monitorowania w czasie rzeczywistym.
4. Studia przypadków i najlepsze praktyki
- Zastosowania w rzeczywistym świecie: Badanie udanych wdrożeń AutoGen w różnych branżach.
- Najlepsze praktyki: Wytyczne do projektowania wydajnych i skalowalnych aplikacji LLM z użyciem AutoGen.
- Wyzwania i rozwiązania: Rozwiązywanie typowych problemów napotykanych podczas rozwoju oraz ich rozwiązań.
- Sekcja pytań i odpowiedzi
Workshop jest przeznaczony dla:
- programistów
- naukowców danych
- inżynierów danych
- osób z programistycznym tłem/biegłością, którzy chcą poznać programowanie AI.
Wymagania
Wymagania wstępne - Python programowanie
Opinie uczestników (5)
Lubiłam to, że ciągle dostarczał przykładów, a także pozwalał na indywidualną pracę nad tym, co przedstawił.
Iacob Giorgel
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Miłe mi było wyjaśnienia tła teoretycznego i sposób, w jaki zostało przeprowadzone. Pomogło mi to zrozumieć, jak działa proces.
Norbert
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Pierwsza bardziej praktyczna część była naprawdę ekscytująca. Dziękuję za kurs. Prelegent, Abhi, był naprawdę dobrze przygotowany, jest dobrym prelegentem i posiada wiele wiedzy na temat prezentowanego tematu.
Tomas
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Kształtowanie ogromnej wiedzy trenera na temat tematu oraz skondensowana informacja.
Stefan
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener reagujący na pytania na bieżąco.
Adrian
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję