Plan Szkolenia

Wprowadzenie do CrewAI

  • Przegląd CrewAI i jego celu
  • Przykłady zastosowań autonomicznej współpracy agentów w świecie rzeczywistym
  • Główne składniki: agenci, role, zadania, przepływy

Instalowanie i Konfigurowanie CrewAI

  • Instalacja i konfiguracja środowiska
  • Struktura projektu i podstawowa konfiguracja
  • Łączenie z dostawcami LLM (OpenAI, etc.)

Określanie Ról i Zadań Agentów

  • Tworzenie niestandardowych ról agentów
  • Przydzielanie zdolności i odpowiedzialności
  • Zarządzanie kontekstem i poleceniami

Projektowanie Zadań i Przepływów Pracy

  • Zrozumienie struktur zadań i zależności
  • Wdrażanie przepływów pracy za pomocą przepływów
  • Łańcuchowanie i koordynowanie wieloagentowych działań

Testowanie i Diagnostyka Zespołów

  • Uruchamianie agentów w trybie rozwojowym
  • Monitorowanie interakcji i dzienników
  • Poprawianie projektu i zachowania

Budowanie Przykładowego Projektu

  • Projektowanie prostego zespołu agentów do badań treści
  • Wykonanie projektu i analiza wyników
  • Badanie wariantów i poprawek

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
  • Zapoznanie z koncepcją agentów AI lub LLM
  • Zainteresowanie budową systemów opartych na agentach

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Kierownicy techniczni
  • Entuzjaści AI
 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie