Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do CrewAI
- Przegląd CrewAI i jego cel
- Przykłady zastosowań współpracy autonomicznych agentów w rzeczywistym świecie
- Podstawowe komponenty: agenci, role, zadania, przepływy
Instalacja i konfiguracja CrewAI
- Instalacja i konfiguracja środowiska
- Struktura projektu i podstawowa konfiguracja
- Łączenie z dostawcami LLM (OpenAI itp.)
Definiowanie ról i obowiązków agentów
- Tworzenie niestandardowych ról agentów
- Przydzielanie umiejętności i obowiązków
- Zarządzanie kontekstem i promptami
Projektowanie zadań i przepływów pracy
- Zrozumienie struktury zadań i zależności
- Implementacja przepływów pracy przy użyciu przepływów
- Łańcuchowanie i koordynowanie działań wieloagentowych
Testowanie i debugowanie zespołów
- Uruchamianie agentów w trybie deweloperskim
- Monitorowanie interakcji i logów
- Iterowanie nad projektem i zachowaniem
Budowa przykładowego projektu
- Projektowanie prostego zespołu agentów do badań treści
- Wykonywanie projektu i analiza wyników
- Eksploracja wariacji i ulepszeń
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
- Znajomość koncepcji agentów AI lub LLM
- Zainteresowanie budowaniem systemów opartych na agentach
Grupa docelowa
- Programiści
- Kierownicy techniczni
- Entuzjaści AI
7 godzin