Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do CrewAI
- Przegląd CrewAI i jego celu
- Przykłady zastosowań autonomicznej współpracy agentów w świecie rzeczywistym
- Główne składniki: agenci, role, zadania, przepływy
Instalowanie i Konfigurowanie CrewAI
- Instalacja i konfiguracja środowiska
- Struktura projektu i podstawowa konfiguracja
- Łączenie z dostawcami LLM (OpenAI, etc.)
Określanie Ról i Zadań Agentów
- Tworzenie niestandardowych ról agentów
- Przydzielanie zdolności i odpowiedzialności
- Zarządzanie kontekstem i poleceniami
Projektowanie Zadań i Przepływów Pracy
- Zrozumienie struktur zadań i zależności
- Wdrażanie przepływów pracy za pomocą przepływów
- Łańcuchowanie i koordynowanie wieloagentowych działań
Testowanie i Diagnostyka Zespołów
- Uruchamianie agentów w trybie rozwojowym
- Monitorowanie interakcji i dzienników
- Poprawianie projektu i zachowania
Budowanie Przykładowego Projektu
- Projektowanie prostego zespołu agentów do badań treści
- Wykonanie projektu i analiza wyników
- Badanie wariantów i poprawek
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
- Zapoznanie z koncepcją agentów AI lub LLM
- Zainteresowanie budową systemów opartych na agentach
Grupa docelowa
- Programiści
- Kierownicy techniczni
- Entuzjaści AI
7 godzin