Plan Szkolenia

Wprowadzenie do CrewAI

  • Przegląd CrewAI i jego cel
  • Przykłady zastosowań współpracy autonomicznych agentów w rzeczywistym świecie
  • Podstawowe komponenty: agenci, role, zadania, przepływy

Instalacja i konfiguracja CrewAI

  • Instalacja i konfiguracja środowiska
  • Struktura projektu i podstawowa konfiguracja
  • Łączenie z dostawcami LLM (OpenAI itp.)

Definiowanie ról i obowiązków agentów

  • Tworzenie niestandardowych ról agentów
  • Przydzielanie umiejętności i obowiązków
  • Zarządzanie kontekstem i promptami

Projektowanie zadań i przepływów pracy

  • Zrozumienie struktury zadań i zależności
  • Implementacja przepływów pracy przy użyciu przepływów
  • Łańcuchowanie i koordynowanie działań wieloagentowych

Testowanie i debugowanie zespołów

  • Uruchamianie agentów w trybie deweloperskim
  • Monitorowanie interakcji i logów
  • Iterowanie nad projektem i zachowaniem

Budowa przykładowego projektu

  • Projektowanie prostego zespołu agentów do badań treści
  • Wykonywanie projektu i analiza wyników
  • Eksploracja wariacji i ulepszeń

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
  • Znajomość koncepcji agentów AI lub LLM
  • Zainteresowanie budowaniem systemów opartych na agentach

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Kierownicy techniczni
  • Entuzjaści AI
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie