Plan Szkolenia

Wprowadzenie do CrewAI i architektury wieloagentowej

  • Przegląd koncepcji i architektury CrewAI
  • Zrozumienie ról agentów i przepływów pracy
  • Przypadki użycia i wzorce projektowe

Projektowanie niestandardowych agentów i narzędzi

  • Określanie celów, pamięci i zachowania agenta
  • Tworzenie i integracja niestandardowych narzędzi
  • Abstrakcja narzędzi i modularny design

Zaawansowane kolaboracje agentów

  • Sekwencjonowanie i synchronizacja zadań
  • Zagnieżdżone i równoległe przepływy pracy
  • Decyzje podjęte przez wielu agentów

Integracja API i systemów

  • Wywoływanie zewnętrznych API przez agenty
  • Inkorporowanie źródeł danych w czasie rzeczywistym
  • Tworzenie potoków i dynamicznych wejść

Orkiestracja oparta na zdarzeniach

  • Przepływy pracy oparte na wyzwalaczach i niestandardowe zdarzenia
  • Obsługa błędów i logika zapasowa
  • Używanie webhooków i planistów

Monitorowanie, testowanie i optymalizacja

  • Obserwacja zachowania i wydajności agentów
  • Debugowanie przepływów pracy i logowanie
  • Strategie skalowania i wskazówki optymalizacyjne

Praktyczna implementacja i studia przypadków

  • Implementacja konkretnej domeny użycia
  • Studium przypadku: automatyzacja przedsiębiorstw z CrewAI
  • Nauczona lekcja i najlepsze praktyki

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu Python
  • Zrozumienie podstaw AI i uczenia maszynowego
  • Znajomość integracji API i koncepcji architektury oprogramowania

Grupa docelowa

  • Inżynierowie AI
  • Badacze
  • Architekci oprogramowania
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie