Plan Szkolenia

Wprowadzenie do CrewAI i architektury wieloagentowej

  • Przegląd koncepcji i architektury CrewAI
  • Zrozumienie ról i przepływów agentów
  • Przypadki użycia i wzorce projektowe

Projektowanie niestandardowych agentów i narzędzi

  • Definiowanie celów, pamięci i zachowania agentów
  • Tworzenie i integrowanie niestandardowych narzędzi
  • Abstrakcja narzędzi i projektowanie modularne

Zaawansowane Collaboration agentów

  • Sekwencjonowanie i synchronizacja zadań
  • Zagnieżdżone i równoległe przepływy
  • Podejmowanie decyzji przez wieloagentowe systemy

API i integracja systemowa

  • Wywoływanie zewnętrznych API z agentów
  • Wprowadzanie źródeł danych w czasie rzeczywistym
  • Budowanie potoków i dynamicznych wejść

Orchestracja zdarzeniowa

  • Przepływy z wyzwalaczem i niestandardowe zdarzenia
  • Obsługa błędów i logika awaryjna
  • Używanie webhooków i harmonogramów

Monitorowanie, testowanie i optymalizacja

  • Obserwowanie zachowania i wydajności agentów
  • Debugowanie przepływów i logowanie
  • Strategie skalowania i wskazówki optymalizacyjne

Praktyczne wdrożenie i studia przypadków

  • Wdrożenie przypadku użycia zdefiniowanego dla danego dziedziny
  • Studium przypadku: automatyzacja przedsiębiorstw z użyciem CrewAI
  • Nauczone lekcje i najlepsze praktyki

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu Python
  • Zrozumienie podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Znajomość integracji API i koncepcji architektury oprogramowania

Grupa docelowa

  • Inżynierowie AI
  • Badacze
  • Architektowie oprogramowania
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie