Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do CrewAI i architektury wieloagentowej
- Przegląd koncepcji i architektury CrewAI
- Zrozumienie ról agentów i przepływów pracy
- Przypadki użycia i wzorce projektowe
Projektowanie niestandardowych agentów i narzędzi
- Określanie celów, pamięci i zachowania agenta
- Tworzenie i integracja niestandardowych narzędzi
- Abstrakcja narzędzi i modularny design
Zaawansowane kolaboracje agentów
- Sekwencjonowanie i synchronizacja zadań
- Zagnieżdżone i równoległe przepływy pracy
- Decyzje podjęte przez wielu agentów
Integracja API i systemów
- Wywoływanie zewnętrznych API przez agenty
- Inkorporowanie źródeł danych w czasie rzeczywistym
- Tworzenie potoków i dynamicznych wejść
Orkiestracja oparta na zdarzeniach
- Przepływy pracy oparte na wyzwalaczach i niestandardowe zdarzenia
- Obsługa błędów i logika zapasowa
- Używanie webhooków i planistów
Monitorowanie, testowanie i optymalizacja
- Obserwacja zachowania i wydajności agentów
- Debugowanie przepływów pracy i logowanie
- Strategie skalowania i wskazówki optymalizacyjne
Praktyczna implementacja i studia przypadków
- Implementacja konkretnej domeny użycia
- Studium przypadku: automatyzacja przedsiębiorstw z CrewAI
- Nauczona lekcja i najlepsze praktyki
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu Python
- Zrozumienie podstaw AI i uczenia maszynowego
- Znajomość integracji API i koncepcji architektury oprogramowania
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI
- Badacze
- Architekci oprogramowania
14 godzin