Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do CrewAI i architektury wieloagentowej
- Przegląd koncepcji i architektury CrewAI
- Zrozumienie ról i przepływów agentów
- Przypadki użycia i wzorce projektowe
Projektowanie niestandardowych agentów i narzędzi
- Definiowanie celów, pamięci i zachowania agentów
- Tworzenie i integrowanie niestandardowych narzędzi
- Abstrakcja narzędzi i projektowanie modularne
Zaawansowane Collaboration agentów
- Sekwencjonowanie i synchronizacja zadań
- Zagnieżdżone i równoległe przepływy
- Podejmowanie decyzji przez wieloagentowe systemy
API i integracja systemowa
- Wywoływanie zewnętrznych API z agentów
- Wprowadzanie źródeł danych w czasie rzeczywistym
- Budowanie potoków i dynamicznych wejść
Orchestracja zdarzeniowa
- Przepływy z wyzwalaczem i niestandardowe zdarzenia
- Obsługa błędów i logika awaryjna
- Używanie webhooków i harmonogramów
Monitorowanie, testowanie i optymalizacja
- Obserwowanie zachowania i wydajności agentów
- Debugowanie przepływów i logowanie
- Strategie skalowania i wskazówki optymalizacyjne
Praktyczne wdrożenie i studia przypadków
- Wdrożenie przypadku użycia zdefiniowanego dla danego dziedziny
- Studium przypadku: automatyzacja przedsiębiorstw z użyciem CrewAI
- Nauczone lekcje i najlepsze praktyki
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu Python
- Zrozumienie podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Znajomość integracji API i koncepcji architektury oprogramowania
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI
- Badacze
- Architektowie oprogramowania
14 godzin