Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do CrewAI i architektury wieloagentowej
- Przegląd koncepcji i architektury CrewAI
- Zrozumienie ról i przepływów agentów
- Przykłady zastosowań i wzorce projektowe
Projektowanie niestandardowych agentów i narzędzi
- Definiowanie celów, pamięci i zachowania agentów
- Tworzenie i integracja niestandardowych narzędzi
- Abstrakcja narzędzi i modułowe projektowanie
Zaawansowana współpraca agentów
- Sekwencjonowanie i synchronizacja zadań
- Zagnieżdżone i równoległe przepływy
- Podejmowanie decyzji przez wielu agentów
Integracja API i systemów
- Wywoływanie zewnętrznych API przez agentów
- Włączanie źródeł danych w czasie rzeczywistym
- Budowanie potoków i dynamicznych danych wejściowych
Orchestracja sterowana zdarzeniami
- Przepływy pracy oparte na wyzwalaczach i niestandardowe zdarzenia
- Obsługa błędów i logika awaryjna
- Korzystanie z webhooków i harmonogramów
Monitorowanie, testowanie i optymalizacja
- Obserwowanie zachowania i wydajności agentów
- Debugowanie przepływów pracy i logowanie
- Strategie skalowania i wskazówki dotyczące optymalizacji
Praktyczna implementacja i studia przypadków
- Implementacja przypadku użycia w określonej dziedzinie
- Studium przypadku: automatyzacja przedsiębiorstwa z CrewAI
- Wnioski i najlepsze praktyki
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Zrozumienie podstaw AI i uczenia maszynowego
- Znajomość integracji API i koncepcji architektury oprogramowania
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI
- Badacze
- Architekci oprogramowania
14 godzin