Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do CrewAI i architektury wieloagentowej

  • Przegląd koncepcji i architektury CrewAI
  • Zrozumienie ról i przepływów agentów
  • Przykłady zastosowań i wzorce projektowe

Projektowanie niestandardowych agentów i narzędzi

  • Definiowanie celów, pamięci i zachowania agentów
  • Tworzenie i integracja niestandardowych narzędzi
  • Abstrakcja narzędzi i modułowe projektowanie

Zaawansowana współpraca agentów

  • Sekwencjonowanie i synchronizacja zadań
  • Zagnieżdżone i równoległe przepływy
  • Podejmowanie decyzji przez wielu agentów

Integracja API i systemów

  • Wywoływanie zewnętrznych API przez agentów
  • Włączanie źródeł danych w czasie rzeczywistym
  • Budowanie potoków i dynamicznych danych wejściowych

Orchestracja sterowana zdarzeniami

  • Przepływy pracy oparte na wyzwalaczach i niestandardowe zdarzenia
  • Obsługa błędów i logika awaryjna
  • Korzystanie z webhooków i harmonogramów

Monitorowanie, testowanie i optymalizacja

  • Obserwowanie zachowania i wydajności agentów
  • Debugowanie przepływów pracy i logowanie
  • Strategie skalowania i wskazówki dotyczące optymalizacji

Praktyczna implementacja i studia przypadków

  • Implementacja przypadku użycia w określonej dziedzinie
  • Studium przypadku: automatyzacja przedsiębiorstwa z CrewAI
  • Wnioski i najlepsze praktyki

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
  • Zrozumienie podstaw AI i uczenia maszynowego
  • Znajomość integracji API i koncepcji architektury oprogramowania

Grupa docelowa

  • Inżynierowie AI
  • Badacze
  • Architekci oprogramowania
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie