Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Bezpiecznych Systemów Agentowych

  • Ryzyka bezpieczeństwa w systemach wieloagentowych
  • Przegląd możliwości bezpieczeństwa CrewAI
  • Kwestie zgodności w przepływach pracy napędzanych przez AI

Tożsamość i Uwierzytelnianie Agentów

  • Zarządzanie tożsamościami i rolami
  • Bezpieczna komunikacja między agentami
  • Uwierzytelnianie oparte na tokenach i integracja OAuth

Prywatność i Poufność Danych

  • Minimalizacja i anonimizacja danych
  • Bezpieczna wymiana danych między agentami
  • Szyfrowanie wrażliwych danych wejściowych i wyjściowych

Zarządzanie i Logowanie Audytowe

  • Ślady audytowe dla działań agentów
  • Strategie centralizowanego logowania i monitorowania
  • Wymuszanie polityk zarządzania wśród agentów

Wymuszanie Polityk i Ramy Zgodności

  • Dostosowanie do standardów zgodności branżowej (np. GDPR, SOC 2)
  • Niestandardowe silniki polityk i strażnicy zgodności
  • Dynamiczne reguły i podejmowanie decyzji oparte na politykach

Wzorce Projektowe dla Bezpiecznej Współpracy Agentów

  • Orkiestracja zadań oparta na zdarzeniach
  • Izolacja odpowiedzialności agentów
  • Strategie tolerancji błędów i reagowania na incydenty

Wdrażanie i Monitorowanie na Dużą Skalę

  • Bezpieczeństwo w potokach CI/CD
  • Wdrażanie konteneryzowane z Dockerem i Kubernetesem
  • Monitorowanie naruszeń zgodności w czasie rzeczywistym

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
  • Zrozumienie systemów opartych na agentach
  • Znajomość zasad cyberbezpieczeństwa i zgodności

Grupa docelowa

  • Specjaliści ds. bezpieczeństwa
  • Liderzy AI w przedsiębiorstwach
  • Oficerowie ds. zgodności
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie