Plan Szkolenia

Wprowadzenie do bezpiecznych systemów agentów
  • Ryzyka bezpieczeństwa w wieloagentowych systemach
  • Przegląd możliwości bezpieczeństwa CrewAI
  • Zagadnienia zgodności w procesach napędzanych AI
Tożsamość i uwierzytelnianie agentów
  • Zarządzanie tożsamościami i rolami
  • Bezpieczne komunikowanie między agentami
  • Uwierzytelnianie oparte na tokenach i integracja OAuth
Prywatność i poufność danych
  • Minimalizacja danych i anonimizacja
  • Bezpieczny wymiana danych między agentami
  • Szyfrowanie wrażliwych danych wejściowych i wyjściowych
Gorządzenie i rejestrowanie audytu
  • Ślady audytu dla działań agentów
  • Centralizowane strategie rejestrowania i monitorowania
  • Wdrażanie polityk zarządzania w środowisku agentów
Wdrażanie polityk i ramy zgodności
  • Dostosowanie do standardów branżowych zgodności (np. GDPR, SOC 2)
  • Niestandardowe silniki polityk i straże zgodności
  • Dynamiczne reguły i podejmowanie decyzji opartych na politykach
Design Patterns dla bezpiecznych agentów Collaboration
  • Orchestracja zadań opartej na zdarzeniach
  • Izolowanie odpowiedzialności agentów
  • Strategie tolerancji na błędy i reakcji na incydenty
Wdrażanie i monitorowanie w dużą skalę
  • Bezpieczeństwo w pipeline'ach CI/CD
  • Wdrażanie kontenerowe z Docker i Kubernetes
  • Monitorowanie naruszeń zgodności w czasie rzeczywistym
Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu Python
  • Zrozumienie systemów opartych o agentów
  • Znajomość zasad cyberbezpieczeństwa i zgodności

Grupa docelowa

  • Specjaliści ds. bezpieczeństwa
  • Kierownicy ds. AI w przedsiębiorstwach
  • Kierownicy ds. zgodności
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie