Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do bezpiecznych systemów agentowych
- Ryzyko bezpieczeństwa w systemach wieloagentowych
- Przegląd możliwości bezpieczeństwa w CrewAI
- Zasady zgodności w przepływach pracy opartych na AI
Identyfikacja i uwierzytelnianie agentów
- Zarządzanie tożsamościami i rolami
- Bezpieczna komunikacja między agentami
- Uwierzytelnianie oparte na tokenach i integracja OAuth
Ochrona danych i poufność
- Minimalizacja i anonimizacja danych
- Bezpieczna wymiana danych między agentami
- Szyfrowanie wrażliwych danych wejściowych i wyjściowych
Zarządzanie i rejestrowanie audytu
- Ścieżki audytowe dla działań agentów
- Strategie centralnego rejestrowania i monitorowania
- Wymuszanie zasad zarządzania przez agenty
Wymuszenie zasad i ramy zgodności
- Zgodność z branżowymi standardami (np. GDPR, SOC 2)
- Dostosowane silniki polityk i straże zgodności
- Dynamiczne reguły i podejmowanie decyzji oparte na politykach
Wzorce projektowe dla bezpiecznej współpracy agentów
- Orkiestrowanie zadań oparte na wydarzeniach
- Izolacja odpowiedzialności agentów
- Tolerancja wobec awarii i strategie reagowania na incydenty
Wdrażanie i monitorowanie w skali przedsiębiorstwa
- Bezpieczeństwo w potokach CI/CD
- Wdrażanie konteneryzowane z użyciem Docker i Kubernetes
- Monitorowanie naruszeń zgodności w czasie rzeczywistym
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Zrozumienie systemów opartych na agentach
- Znajomość zasad cyberbezpieczeństwa i zgodności
Grupa docelowa
- Specjaliści ds. bezpieczeństwa
- Kierownicy AI w przedsiębiorstwach
- Dyrektorzy ds. zgodności
14 godzin
