Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do CrewAI
- Przegląd systemów wieloagentowych
- Kluczowe koncepcje: Agentowie, Role, Zadania i Narzędzia
- Jak CrewAI wpisuje się w automatyzację przepływu pracy
Ustawianie projektu CrewAI
- Instalowanie zależności i inicjalizacja projektu
- Podstawowa konfiguracja i ustawienie środowiska
- Zrozumienie klasy Crew i struktury przepływu
Projektowanie agentów do automatyzacji przepływu pracy
- Definiowanie odpowiedzialności i osobowości agentów
- Tworzenie specjalistycznych agentów dla konkretnych zadań
- Strategie wykonywania zadаний w kolaboracji
Integracja narzędzi i komunikacja między agentami
- Używanie wbudowanych i niestandardowych narzędzi
- Wymiana kontekstu i pamięci między agentami
- Współpraca w czasie rzeczywistym i sekwencyjna logika
Koordynacja rzeczywistych przepływów pracy
- Budowanie przepływów dla procesów biznesowych (np. triaż biletów)
- Automatyzacja potoków DevOps i monitorowanie zadań
- Dynamiczne rozgałęzianie zadań i obsługa warunków
Łączenie się z zewnętrznymi systemami
- Praca z API, webhookami i narzędziami trzecich stron
- Planowanie i wyzwalanie CrewAI przez zdarzenia zewnętrzne
- Logowanie, monitorowanie i debugowanie przepływów pracy
Studia przypadków i laboratoria praktyczne
- Automatyzacja przetwarzania zamówień detalicznych
- Klasyfikacja i odpowiedź na bilet wsparcia klienta
- Orkiestrowanie CI/CD za pomocą agentów CrewAI
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu Pythonem
- Zrozumienie koncepcji automatyzacji przepływu pracy
- Zapoznanie z API i podstawowymi praktykami DevOps
Audience
- Inżynierowie automatyzacji
- Analitycy procesów
- Specjaliści DevOps
14 godzin
