Plan Szkolenia

Wprowadzenie do systemów wieloagentowych

  • Przegląd systemów wieloagentowych (MAS)
  • Zastosowania MAS w rzeczywistych domenach
  • Porównanie z systemami jednoagentowymi

Architektury dla systemów wieloagentowych

  • Architektury scentralizowane i zdecentralizowane
  • Hybrydowe i warstwowe podejścia do MAS
  • Narzędzia i ramy dla rozwoju MAS (np. JADE, SPADE)

Protokoły i języki agentów Communication i koordynacji

  • [Protokoły i języki koordynacji (np. FIPA ACL)
  • Techniki koordynacji: planowanie, negocjacje i synchronizacja
  • Zachowanie emergentne i samoorganizacja w MAS

Teoria gier i podejmowanie decyzji

  • Podstawy teorii gier dla MAS
  • Strategie współpracy i rywalizacji
  • Rozwiązywanie konfliktów między agentami

Uczenie się w systemach wieloagentowych

  • Uczenie się ze wzmocnieniem w MAS
  • Dynamika uczenia się opartego na współpracy i kontradyktoryjności
  • Transfer uczenia się i dzielenie się wiedzą między agentami

Wyzwania i zaawansowane tematy

  • [Zdolność i wydajność w dużych środowiskach MAS
  • Zaufanie i bezpieczeństwo w komunikacji między agentami
  • Rozważania etyczne i implikacje rozwoju MAS

Praktyczne Activiti

  • Wdrażanie podstawowego systemu MAS do alokacji zasobów
  • Symulacja komunikacji i koordynacji agentów w dynamicznym środowisku
  • Wdrażanie MAS przy użyciu frameworka takiego jak JADE

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Solidne zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji
  • Biegłość w programowaniu Python
  • Znajomość teorii gier i systemów rozproszonych (zalecane)

Odbiorcy

  • Badacze sztucznej inteligencji
  • Inżynierowie AI
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie