Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Systemów Wieloagentowych

  • Przegląd Systemów Wieloagentowych (MAS)
  • Zastosowania MAS w rzeczywistych dziedzinach
  • Porównanie z systemami jednoagentowymi

Architektury Systemów Wieloagentowych

  • Architektury scentralizowane vs zdecentralizowane
  • Hybrydowe i warstwowe podejścia do MAS
  • Narzędzia i frameworki do rozwoju MAS (np. JADE, SPADE)

Komunikacja i Koordynacja Agentów

  • Protokoły i języki komunikacji (np. FIPA ACL)
  • Techniki koordynacji: planowanie, negocjacje i synchronizacja
  • Emergentne zachowania i samoorganizacja w MAS

Teoria Gier i Podejmowanie Decyzji

  • Podstawy teorii gier dla MAS
  • Strategie kooperacyjne vs konkurencyjne
  • Rozwiązywanie konfliktów między agentami

Uczenie się w Systemach Wieloagentowych

  • Uczenie przez wzmacnianie w MAS
  • Dynamiczne uczenie współpracujące i konkurencyjne
  • Transfer uczenia się i dzielenie wiedzy między agentami

Wyzwania i Zaawansowane Tematy

  • Skalowalność i wydajność w dużych środowiskach MAS
  • Zaufanie i bezpieczeństwo w komunikacji agentów
  • Etyczne rozważania i implikacje rozwoju MAS

Zajęcia Praktyczne

  • Implementacja podstawowego MAS do alokacji zasobów
  • Symulacja komunikacji i koordynacji agentów w dynamicznym środowisku
  • Wdrażanie MAS przy użyciu frameworka takiego jak JADE

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Solidne zrozumienie pojęć sztucznej inteligencji
  • Biegłość w programowaniu w Pythonie
  • Znajomość teorii gier i systemów rozproszonych (zalecane)

Grupa docelowa

  • Badacze AI
  • Inżynierowie AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie