Rozwijanie Systemów Wieloagentowych - Plan Szkolenia
Systemy Wieloagentowe (MAS) to zaawansowana dziedzina sztucznej inteligencji, w której wiele agentów AI współpracuje lub rywalizuje w dynamicznych środowiskach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą opanować umiejętności projektowania, budowania i wdrażania MAS rozwiązujących złożone, rzeczywiste problemy.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć zasady architektur systemów wieloagentowych.
- Wdrażać strategie komunikacji, koordynacji i podejmowania decyzji w MAS.
- Stosować teorię gier do modelowania interakcji agentów i rozwiązywania konfliktów.
- Wykorzystywać frameworki takie jak JADE do tworzenia skalowalnych rozwiązań MAS.
- Radzić sobie z wyzwaniami takimi jak skalowalność, zaufanie i emergentne zachowania w MAS.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Systemów Wieloagentowych
- Przegląd Systemów Wieloagentowych (MAS)
- Zastosowania MAS w rzeczywistych dziedzinach
- Porównanie z systemami jednoagentowymi
Architektury Systemów Wieloagentowych
- Architektury scentralizowane vs zdecentralizowane
- Hybrydowe i warstwowe podejścia do MAS
- Narzędzia i frameworki do rozwoju MAS (np. JADE, SPADE)
Komunikacja i Koordynacja Agentów
- Protokoły i języki komunikacji (np. FIPA ACL)
- Techniki koordynacji: planowanie, negocjacje i synchronizacja
- Emergentne zachowania i samoorganizacja w MAS
Teoria Gier i Podejmowanie Decyzji
- Podstawy teorii gier dla MAS
- Strategie kooperacyjne vs konkurencyjne
- Rozwiązywanie konfliktów między agentami
Uczenie się w Systemach Wieloagentowych
- Uczenie przez wzmacnianie w MAS
- Dynamiczne uczenie współpracujące i konkurencyjne
- Transfer uczenia się i dzielenie wiedzy między agentami
Wyzwania i Zaawansowane Tematy
- Skalowalność i wydajność w dużych środowiskach MAS
- Zaufanie i bezpieczeństwo w komunikacji agentów
- Etyczne rozważania i implikacje rozwoju MAS
Zajęcia Praktyczne
- Implementacja podstawowego MAS do alokacji zasobów
- Symulacja komunikacji i koordynacji agentów w dynamicznym środowisku
- Wdrażanie MAS przy użyciu frameworka takiego jak JADE
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Solidne zrozumienie pojęć sztucznej inteligencji
- Biegłość w programowaniu w Pythonie
- Znajomość teorii gier i systemów rozproszonych (zalecane)
Grupa docelowa
- Badacze AI
- Inżynierowie AI
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Rozwijanie Systemów Wieloagentowych - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Rozwijanie Systemów Wieloagentowych - Plan Szkolenia - Zapytanie
Rozwijanie Systemów Wieloagentowych - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Programowanie agentowe z Gemini 3 i Google Antigravity
21 godzinZaawansowana Antygrawitacja: Pętle Sprzężenia Zwrotnego, Uczenie się i Długoterminowa Pamięć Agenta
14 godzinZaawansowane integracje Mastra: API, narzędzia, dane firmowe i systemy zewnętrzne
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce obejmuje zaawansowane integracje Mastra, w tym API, narzędzia i systemy danych firmowych. Idealne dla inżynierów o średnim zaawansowaniu, uczy bezpiecznego i skalowalnego projektowania integracji oraz wdrażania w praktyce z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy i najlepszych praktyk.
Interaktywne agenty AI: pamięć AgentCore, interpreter kodu i narzędzie przeglądarki w akcji
14 godzinPrzyspieszanie wdrażania agentów AI dzięki AgentCore Runtime i Gateway
14 godzinAntygrawitacja dla programistów: tworzenie aplikacji agent-first
21 godzinPierwsze kroki z Antigravity: Wprowadzenie do środowisk IDE zorientowanych na agentów
14 godzinAntigravity do automatyzacji zadań webowych i przeglądarkowych
21 godzinTworzenie w pełni zarządzanych agentów AI z AgentCore: od koncepcji do produkcji
14 godzinRozwijanie agentów AI z Mastra
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów o średnim poziomie zaawansowania oraz zespołów inżynieryjnych, którzy chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.
Na zakończenie szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposoby jej integracji z dużymi modelami językowymi (LLM) i zewnętrznymi API.
- Projektować i implementować agentów AI oraz przepływy pracy w języku TypeScript.
- Korzystać z narzędzi do obserwowalności i pamięci w Mastra, aby monitorować i usprawniać wydajność agentów.
- Wdrażać gotowe do produkcji aplikacje AI, wykorzystując możliwości frameworka Mastra.
Mastra: Debugowanie, ewaluacja i zapewnienie jakości dla agentów AI
21 godzinTo szkolenie prowadzone na żywo w zakresie Polsce obejmuje narzędzia Mastra do debugowania, ewaluacji i zapewniania niezawodności agentów AI. Uczestnicy zastosują strukturalne metryki, wdrożą procesy obserwowalności (observability) oraz zaprojektują strategie QA, aby zapewnić spójną wydajność agentów w złożonych środowiskach.
Mastra Ops i inżynieria produkcyjna: Wdrażanie i skalowanie agentów AI
21 godzinTo szkolenie na żywo w Polsce przeprowadza specjalistów technicznych przez proces wdrażania i skalowania agentów AI Mastra do zastosowań produkcyjnych. Omawia przygotowanie środowisk, obserwowalność oraz optymalizację wydajności, aby zapewnić niezawodną, efektywną i oszczędną operacyjnie pracę agentów.
Automatyzacja workflow w Mastra i orkiestracja wielu agentów
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez wykładowcę w Polsce obejmuje fundamenty frameworka Mastra zaawansowanej orkiestracji wielu agentów. Naucz się projektować złożone workflowy, koordynować zadania równoległe oraz implementować narzędzia monitorowania dla niezawodnych systemów rozproszonych i integracji korporacyjnych.
