Deploying AI Agents in Production Environments - Plan Szkolenia
Wdrażanie agentów AI w środowiskach produkcyjnych jest kluczowym krokiem do operacjonalizacji modeli AI i zapewnienia ich skalowalności, niezawodności i wydajności w rzeczywistych aplikacjach.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować techniki wdrażania agentów AI i zarządzania nimi w środowiskach produkcyjnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Projektować i wdrażać skalowalne potoki wdrażania AI.
- Używać narzędzi takich jak Docker i Kubernetes do konteneryzacji i orkiestracji agentów AI.
- Monitorować i optymalizować agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
- Wdrażać przepływy pracy CI/CD dla wdrożeń agentów AI.
- Zapewnienie zgodności z wymogami bezpieczeństwa i zarządzania danymi.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do wdrażania sztucznej inteligencji
- Przegląd cyklu życia wdrożenia sztucznej inteligencji
- Wyzwania związane z wdrażaniem agentów AI do produkcji
- Kluczowe kwestie: skalowalność, niezawodność i łatwość konserwacji
Konteneryzacja i orkiestracja
- Wprowadzenie do Docker i podstawy konteneryzacji
- Wykorzystanie Kubernetes do orkiestracji agentów AI
- Najlepsze praktyki zarządzania konteneryzowanymi aplikacjami AI
Obsługa modeli sztucznej inteligencji
- Przegląd frameworków do serwowania modeli (np. TensorFlow Serving, Torch Serve)
- Tworzenie interfejsów API REST dla wnioskowania agentów AI
- Obsługa przewidywań wsadowych i w czasie rzeczywistym
CI/CD dla AI Agents
- Konfigurowanie potoków CI/CD dla wdrożeń AI
- Automatyzacja testowania i walidacji modeli AI
- Wprowadzanie aktualizacji i zarządzanie kontrolą wersji
Monitorowanie i optymalizacja
- Wdrażanie narzędzi do monitorowania wydajności agentów AI
- Analiza dryfu modelu i potrzeb w zakresie przekwalifikowania
- Optymalizacja wykorzystania zasobów i skalowalności
Bezpieczeństwo i Gonadzór
- Zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności danych
- Zabezpieczanie potoków wdrażania sztucznej inteligencji i interfejsów API
- Audyt i rejestrowanie dla aplikacji AI
Praktyczne wskazówki
- Konteneryzacja agenta AI za pomocą Docker
- Wdrażanie agenta AI przy użyciu Kubernetes
- Konfigurowanie monitorowania wydajności AI i wykorzystania zasobów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Biegła znajomość programowania Python
- Zrozumienie przepływów pracy uczenia maszynowego
- Znajomość narzędzi do konteneryzacji, takich jak Docker
- Doświadczenie z praktykami DevOps (zalecane)
Uczestnicy
- Inżynierowie MLOps
- Profesjonaliści DevOps
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Deploying AI Agents in Production Environments - Plan Szkolenia - Booking
Deploying AI Agents in Production Environments - Plan Szkolenia - Enquiry
Deploying AI Agents in Production Environments - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced Read AI: Integrating with Slack, CRM, and Notion
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w Polsce, jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą zintegrować Read AI z platformami takimi jak Slack, systemami CRM i Notion, aby automatyzować przepływy pracy i poprawić efektywność zespołu.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Połączyć Read AI z Slack, Salesforce, Notion i podobnymi narzędziami.
- Automatyzować dostarczanie podsumowań spotkań i zadań w różnych platformach.
- Synchronizować dane Read AI z systemami CRM i tablicami zadań.
- Rozwiązywać problemy z integracją i optymalizować konfiguracje w zależności od potrzeb zespołu.
Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą zintegrować BabyAGI ze swoimi systemami automatyzacji przepływu pracy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć architekturę i funkcjonalność BabyAGI.
- Rozwijać i dostosowywać agentów BabyAGI do automatycznego wykonywania zadań.
- Zintegrować BabyAGI z interfejsami API i zewnętrznymi źródłami danych.
- Wdrażać rozwiązania BabyAGI na platformach chmurowych.
- Optymalizować przepływy pracy BabyAGI pod kątem wydajności i skalowalności.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć możliwości, przypadki użycia i potencjalne zastosowania Grok AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć, czym jest Grok AI i czym różni się od innych chatbotów.
- Zapoznać się z kluczowymi cechami i funkcjami Grok AI.
- Skutecznie współdziałać z Grok AI do użytku osobistego i biznesowego.
- Wykorzystanie Grok AI do zwiększenia produktywności, kreatywności i rozwiązywania problemów.
- Rozpoznanie kwestii etycznych i ograniczeń chatbotów AI.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów biznesowych, którzy chcą wykorzystać Grok AI do analizy biznesowej, automatyzacji przepływu pracy i zwiększenia produktywności.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości i zastosowania Grok AI w biznesie.
- Wykorzystać Grok AI do badań rynku i analizy konkurencji.
- Zautomatyzować rutynowe zadania biznesowe za pomocą przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji.
- Wykorzystanie spostrzeżeń generowanych przez sztuczną inteligencję do podejmowania strategicznych decyzji.
- Usprawnij współpracę i produktywność zespołu dzięki Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zintegrować Grok AI ze swoją strategią treści i przepływami pracy w mediach społecznościowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać Grok AI do tworzenia i generowania treści.
- Zoptymalizować zaangażowanie w mediach społecznościowych dzięki odpowiedziom opartym na sztucznej inteligencji.
- Zautomatyzować planowanie postów i analizę trendów.
- Wykorzystać sztuczną inteligencję do spersonalizowanego targetowania odbiorców.
- Zapewnienie etycznego i skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu w mediach społecznościowych.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostosować i zintegrować Grok AI z przepływami pracy w przedsiębiorstwie.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć architekturę i możliwości API Grok AI.
- Dostosować Grok AI do konkretnych potrzeb biznesowych.
- Zintegrować Grok AI z systemami korporacyjnymi i narzędziami do automatyzacji.
- Zoptymalizować przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji pod kątem wydajności i skalowalności.
- Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
Read AI Essentials: Meeting Summaries and Insights
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących zawodowców, którzy chcą nauczyć się, jak używać Read AI, aby tworzyć podsumowania spotkań, wyciągać kluczowe wnioski i generować zadania do wykonania z minimalnym wysiłkiem ręcznym.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Konfigurować i ustawiać Read AI na spotkania na główne platformy.
- Automatycznie generować podsumowania spotkań i identyfikować zadania do wykonania.
- Interpretować analizy zaangażowania i nastroju dostarczane przez Read AI.
- Dzielić się, edytować i organizować podsumowania w sposób skuteczny dla współpracy zespołowej.
Read AI: Meeting Workflows for Remote Teams
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w formie Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zawodowców średniozaawansowanych, którzy chcą usprawnić współpracę zdalnych zespołów za pomocą zautomatyzowanych procesów wspomaganych sztuczną inteligencją i analizy Read AI.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować kompletnie procesy spotkań zdalnych zespołów z użyciem Read AI.
- Automatyzować follow-upy i dokumentację w celu zmniejszenia nadmiaru spotkań.
- Wykorzystywać podsumowania AI zarówno do współpracy synchronicznej, jak i asynchronicznej.
- Monitorować zaangażowanie zespołu i odpowiedzialność za pomocą wglądów Read AI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.