Building AI Agents on Alibaba Cloud - Plan Szkolenia
Building AI Agents on Alibaba Cloud is a practical course on creating, testing, and deploying AI agents using Alibaba Cloud services.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level / intermediate-level level developers and cloud practitioners who wish to use Alibaba Cloud to build AI agents that can reason, retrieve information, use tools, and support business workflows.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the core building blocks of an AI agent on Alibaba Cloud.
- Create prompts, workflows, and tool integrations for practical agent tasks.
- Build a simple retrieval-based agent using enterprise content.
- Deploy and monitor an AI agent securely on Alibaba Cloud.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Plan Szkolenia
AI Agent Fundamentals and Alibaba Cloud Services
- What AI agents are and how they differ from standard chat applications
- Common enterprise use cases such as support, knowledge assistance, and task automation
- Core agent components: models, prompts, tools, memory, and workflows
- Overview of relevant Alibaba Cloud services for building and hosting agents
Environment Setup and First Model Interaction
- Preparing the Alibaba Cloud account, workspace, and access credentials
- Reviewing the console, APIs, and basic development setup
- Accessing foundation models through Model Studio or related services
- Making a first model call and validating the response flow
Building a Simple Agent Workflow
- Defining the agent's role, task boundaries, and expected outputs
- Writing clear prompts and instructions for reliable behavior
- Managing user input, response formatting, and basic conversation flow
- Testing and refining the agent with practical examples
Adding Enterprise Knowledge with Retrieval
- Understanding retrieval-augmented generation in practical terms
- Preparing business documents and content for knowledge grounding
- Connecting the agent to a knowledge source for question answering
- Evaluating whether answers are accurate, relevant, and traceable
Tool Use, Deployment, and Operations
- Enabling the agent to call external tools, APIs, or lightweight cloud functions
- Building simple business workflows such as lookup, summarization, or ticket assistance
- Deploying the agent for internal use with appropriate access control
- Monitoring logs, usage, quality, and cost with practical operational safeguards
Wrap-Up and Implementation Planning
- Reviewing the end-to-end agent architecture and workflow
- Identifying suitable business scenarios for pilot projects
- Planning next steps for improvement, governance, and team adoption
Wymagania
- Basic understanding of cloud computing concepts and web APIs
- Experience using a cloud console and command-line tools
- Basic Python programming experience
Audience
- Developers who want to build AI-powered applications on Alibaba Cloud
- Cloud engineers and solution architects exploring AI agent use cases
- Technical teams responsible for prototyping or deploying intelligent assistants
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Building AI Agents on Alibaba Cloud - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Building AI Agents on Alibaba Cloud - Plan Szkolenia - Zapytanie
Building AI Agents on Alibaba Cloud - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Tworzenie inteligentnych agentów z Quark
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować inteligentne agenty za pomocą Quark do zadań takich jak automatyzacja procesów, dynamiczne podejmowanie decyzji i optymalizacja przepływów pracy.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć architekturę i możliwości Quark.
- Projektować i implementować inteligentne agenty za pomocą Quark do zadań automatyzacji.
- Integrować Quark z istniejącymi systemami do przetwarzania danych i podejmowania decyzji.
- Tworzyć przepływy pracy do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym za pomocą Quark.
Dostosowywanie i Wdrażanie Qwen dla Aplikacji Przedsiębiorstw
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych programistów AI i architektów przedsiębiorstw, którzy chcą dostosować i wdrożyć Qwen w różnych aplikacjach przedsiębiorstw.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Dostosować Qwen do specyficznych potrzeb przedsiębiorstwa.
- Wdrożyć Qwen w środowisku chmurowym lub lokalnym.
- Zintegrować Qwen z istniejącymi systemami i aplikacjami przedsiębiorstwa.
- Monitorować i optymalizować wydajność rozwiązań opartych na Qwen.
Wzorce zarządzania i bezpieczeństwa dla WrenAI w przedsiębiorstwach
14 godzinWrenAI to platforma analityczna napędzana sztuczną inteligencją, zaprojektowana do łączenia danych, modelowania wniosków i generowania pulpitów nawigacyjnych. W środowiskach przedsiębiorstw solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów z przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI na dużą skalę.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i wdrażać modele uprawnień w WrenAI.
- Stosować praktyki audytowe i monitorujące w celu zapewnienia zgodności.
- Konfigurować bezpieczne środowiska z kontrolami na poziomie przedsiębiorstwa.
- Bezpiecznie wdrażać WrenAI w dużych organizacjach.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
- Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrożenia w przedsiębiorstwach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Modernizacja Zestarzałych Systemów BI za Pomocą WrenAI: Wdrażanie, Migracja i Zarządzanie Zmianami
14 godzinWrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.
Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
- Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
- Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
- Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
- Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.
Jakość i obserwowalność dla WrenAI: ocena, dostrajanie zapytań i monitorowanie
14 godzinWrenAI umożliwia generowanie zapytań SQL z języka naturalnego oraz analizy wspierane sztuczną inteligencją, co sprawia, że dostęp do danych jest szybszy i bardziej intuicyjny. W przypadku zastosowań na poziomie przedsiębiorstwa, praktyki zapewnienia jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zapewnić dokładność, niezawodność i zgodność z przepisami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów ds. danych i analizy, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dostrajania zapytań oraz wdrażać praktyki obserwowalności do monitorowania WrenAI w środowisku produkcyjnym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Oceniać dokładność i niezawodność wyników NL to SQL.
- Stosować techniki dostrajania zapytań w celu poprawy wydajności.
- Monitorować dryf i zachowanie zapytań w czasie.
- Integrować WrenAI z frameworkami logowania i obserwowalności.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dostrajania.
- Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Quark do Automatyzacji Obsługi Klienta i Wsparcia
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów obsługi klienta na poziomie średniozaawansowanym oraz specjalistów od automatyzacji, którzy chcą wykorzystać Quark do automatyzacji operacji wsparcia klienta i poprawy efektywności.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć kluczowe funkcje i możliwości Quark.
- Automatyzować procesy obsługi klienta za pomocą Quark.
- Integrować Quark z istniejącymi systemami wsparcia klienta.
- Monitorować i optymalizować zautomatyzowane interakcje z klientami.
Qwen Chat dla produktywności biznesowej: Asystent AI do pracy biurowej
14 godzinQwen Chat to asystent napędzany sztuczną inteligencją, zaprojektowany w celu usprawnienia codziennych działań biznesowych, pomagając użytkownikom w podsumowywaniu treści, generowaniu komunikacji oraz efektywnym organizowaniu informacji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników na poziomie początkującym, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność poprzez praktyczną, nietechniczną pomoc AI w codziennych przepływach pracy w biurze.
Po zakończeniu programu uczestnicy będą przygotowani do:
- Wykorzystania Qwen Chat do generowania jasnych i skutecznych treści pisemnych.
- Podsumowywania dokumentów i wyodrębniania kluczowych informacji do podejmowania decyzji.
- Usprawnienia przygotowań do spotkań oraz komunikacji wewnętrznej.
- Wykorzystania AI do wspierania badań, organizacji danych oraz rutynowych zadań administracyjnych.
Format kursu
- Wyjaśnienia instruktora połączone z interaktywnymi demonstracjami.
- Ćwiczenia praktyczne oparte na scenariuszach dotyczących rzeczywistych przypadków użycia w biurze.
- Praktyczne zastosowanie z przewodnikiem po przepływach pracy AI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby dostosować szkolenie do przepływów pracy w organizacji, możemy dostosować agendę do Twoich potrzeb.
Qwen Chat do Zarządzania Treścią i Wiedzą
14 godzinQwen Chat to asystent oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany, aby pomagać organizacjom w tworzeniu, organizowaniu i utrzymywaniu wysokiej jakości wewnętrznych treści i zasobów wiedzy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą usprawnić procesy dokumentacyjne, poprawić dokładność treści i zwiększyć efektywność zarządzania wiedzą przy użyciu sztucznej inteligencji.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:
- Porządkowania i strukturyzacji wewnętrznej dokumentacji w celu zapewnienia jasności i spójności.
- Generowania i udoskonalania polityk, procedur operacyjnych (SOP) oraz wytycznych.
- Tworzenia dokładnych FAQ i artykułów do bazy wiedzy do użytku wewnętrznego.
- Wykorzystania sztucznej inteligencji do wspierania aktualizacji, wersjonowania i zarządzania treścią.
Format kursu
- Prezentacje prowadzone przez instruktora z interaktywną dyskusją.
- Ćwiczenia praktyczne oparte na rzeczywistych scenariuszach dokumentacyjnych.
- Praktyczne działania skupione na zarządzaniu wewnętrznymi zasobami wiedzy.
Opcje dostosowania kursu
- Możliwe jest przygotowanie dostosowanych wersji tego szkolenia, aby dopasować je do przepływów pracy związanych z treścią i standardów dokumentacyjnych Twojej organizacji.
Qwen Chat dla wsparcia klienta i komunikacji z klientami
14 godzinQwen Chat to uniwersalna asystentka oparta na sztucznej inteligencji, zaprojektowana do poprawy komunikacji, podnoszenia jakości odpowiedzi i wsparcia w skali operacji obsługi klienta.
Ten prowadzony przez instruktora, na żywo przeprowadzany szkolenie (online lub stacjonarny) jest przeznaczony dla profesjonalistów o średnim poziomie doświadczenia, którzy chcą wykorzystać Qwen Chat do usprawnienia zadań wsparcia, wzmocnienia interakcji z klientami i wzmocnienia spójności komunikacji w grupach.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności umożliwiające:
- Tworzenie skutecznych odpowiedzi wsparcia asystowanych przez AI.
- Rozwijanie ponownie używanych szablonów dla typowych zapytań.
- Zastosowanie strategii podpowiedzi dla dokładnych i niezawodnych wyników.
- Wykorzystanie Qwen Chat do poprawy procesów follow-up, eskalacji i dokumentacji.
Format kursu
- Kierowane demonstracje z praktycznymi przykładami.
- Ćwiczenia praktyczne modelowane na rzeczywistych scenariuszach wsparcia.
- Sesje ćwiczeń interaktywnych w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Możliwe są dostosowania na miarę, aby przystosować się do procesów wsparcia i standardów komunikacji organizacji.
Zarządzanie i Odpowiedzialne Użycie Qwen Chat w Miejscu Pracy
14 godzinQwen Chat to narzędzie komunikacyjne i produkcyjne oparte na sztucznej inteligencji, które wymaga starannego zarządzania, aby zapewnić zgodność, etyczne i odpowiedzialne użycie w miejscu pracy.
Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów od poziomu początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą opracować, zaimplementować lub nadzorować polityki odpowiedzialnego użycia i ramy zarządzania dla Qwen Chat w swoich organizacjach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętność:
- Ustanowienia podstawowych praktyk zarządzania dla wdrożenia Qwen Chat.
- Określenia wytycznych odpowiedzialnego użycia zgodnych z wymogami ochrony danych.
- Projektowania bezpiecznych i zgodnych ram dla formułowania pytań.
- Implementacji mechanizmów monitorowania, śladów audytowych i egzekwowania polityk.
Format Szkolenia
- Prowadzona przez instruktora dyskusja, wspierana przykładami z praktyki.
- Ćwiczenia budowania polityk i warsztaty kreatywne.
- Praktyka na żywo w warunkach laboratorium.
Opcje Dostosowywania Szkolenia
- Szkolenie może być dostosowane do wymagań zgodności, zarządzania i operacyjnych Twojej organizacji.
Qwen Chat do badań rynkowych, analizy konkurencji i inteligencji biznesowej
14 godzinQwen Chat to narzędzie do analizy i tworzenia treści oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane, aby pomóc zespołom w wydobywaniu wniosków, podsumowywaniu złożonych materiałów i przyspieszaniu przepływów pracy związanych z inteligencją biznesową.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą usprawnić badania rynkowe, analizę konkurencji i raportowanie strategiczne przy użyciu Qwen Chat.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Efektywnego podsumowywania raportów branżowych i obszernych dokumentów.
- Tworzenia przejrzystych, uporządkowanych porównań konkurencyjnych.
- Przygotowywania briefów biznesowych, analiz SWOT i podsumowań wniosków.
- Rozwijania przepływów pracy z promptami, które przyspieszają zbieranie informacji.
Format kursu
- Praktyczne demonstracje wspierane przez wyjaśnienia prowadzącego.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach, skupione na rzeczywistych zadaniach analizy rynkowej.
- Ćwiczenia praktyczne w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Szkolenie może być dostosowane do przepływów pracy związanych z badaniami rynkowymi i analizą konkurencji w Twojej organizacji.
Qwen do Przetwarzania Języka Naturalnego: Zastosowania i Integracja
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów NLP, naukowców zajmujących się danymi oraz badaczy sztucznej inteligencji na zaawansowanym poziomie, którzy chcą zintegrować Qwen ze swoimi przepływami pracy NLP.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć architekturę i funkcje Qwen.
- Wykorzystywać Qwen do zaawansowanych zadań NLP, w tym generowania, analizy i transformacji tekstu.
- Integrować Qwen z aplikacjami AI do przetwarzania danych językowych.
- Optymalizować przepływy pracy NLP przy użyciu interfejsów API i bibliotek Qwen.
- Oceniać i dostosowywać modele Qwen do konkretnych zadań.
Tworzenie z użyciem WrenAI API: Aplikacje, Wykresy i NL to SQL
14 godzinWrenAI API to potężne narzędzie do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, tworzenia niestandardowych aplikacji oraz integracji wykresów z platformami wewnętrznymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI API do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Uwierzytelniać i łączyć aplikacje z WrenAI API.
- Generować zapytania SQL na podstawie danych w języku naturalnym.
- Tworzyć i osadzać wykresy za pomocą punktów końcowych API.
- Integrować WrenAI z systemami backendowymi i narzędziami wewnętrznymi.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z wywołaniami API i integracjami.
- Projekty praktyczne łączące aplikacje, wykresy i potoki danych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI Cloud Essentials: Od źródeł danych do paneli sterowania
14 godzinWrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia źródeł danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych paneli sterowania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą nauczyć się konfigurować WrenAI Cloud, modelować dane i wizualizować wnioski na panelach sterowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfigurować środowiska WrenAI Cloud.
- Połączyć WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
- Modelować dane i definiować relacje do analizy.
- Tworzyć interaktywne panele sterowania dla biznesowych wniosków.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczna konfiguracja platformy chmurowej i modelowanie danych.
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu paneli sterowania i wizualizacji.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
WrenAI dla analizy finansowej: Modelowanie KPI i Pulpity Nawigacyjne Zgodne z Przepisami
14 godzinWrenAI umożliwia zespołom finansowym modelowanie KPI, integrację standaryzowanych metryk oraz projektowanie pulpitów nawigacyjnych zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać WrenAI do tworzenia zgodnych z przepisami modeli danych finansowych oraz pulpitów nawigacyjnych wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
- Tworzyć pulpity nawigacyjne zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować WrenAI ze źródłami danych finansowych w celu raportowania w czasie rzeczywistym.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie analizy finansowej i monitorowania ryzyka.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
- Praktyczne laboratoria z projektowania pulpitów nawigacyjnych i raportowania zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.