Tworzenie agentów AI w ramach chmury Alibaba Cloud - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować inteligentne agenty za pomocą Quark do zadań takich jak automatyzacja procesów, dynamiczne podejmowanie decyzji i optymalizacja przepływów pracy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i możliwości Quark.
• Projektować i implementować inteligentne agenty za pomocą Quark do zadań automatyzacji.
• Integrować Quark z istniejącymi systemami do przetwarzania danych i podejmowania decyzji.
• Tworzyć przepływy pracy do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym za pomocą Quark.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych programistów AI i architektów przedsiębiorstw, którzy chcą dostosować i wdrożyć Qwen w różnych aplikacjach przedsiębiorstw.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dostosować Qwen do specyficznych potrzeb przedsiębiorstwa.
• Wdrożyć Qwen w środowisku chmurowym lub lokalnym.
• Zintegrować Qwen z istniejącymi systemami i aplikacjami przedsiębiorstwa.
• Monitorować i optymalizować wydajność rozwiązań opartych na Qwen.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów obsługi klienta na poziomie średniozaawansowanym oraz specjalistów od automatyzacji, którzy chcą wykorzystać Quark do automatyzacji operacji wsparcia klienta i poprawy efektywności.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe funkcje i możliwości Quark.
• Automatyzować procesy obsługi klienta za pomocą Quark.
• Integrować Quark z istniejącymi systemami wsparcia klienta.
• Monitorować i optymalizować zautomatyzowane interakcje z klientami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów NLP, naukowców zajmujących się danymi oraz badaczy sztucznej inteligencji na zaawansowanym poziomie, którzy chcą zintegrować Qwen ze swoimi przepływami pracy NLP.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i funkcje Qwen.
• Wykorzystywać Qwen do zaawansowanych zadań NLP, w tym generowania, analizy i transformacji tekstu.
• Integrować Qwen z aplikacjami AI do przetwarzania danych językowych.
• Optymalizować przepływy pracy NLP przy użyciu interfejsów API i bibliotek Qwen.
• Oceniać i dostosowywać modele Qwen do konkretnych zadań.