Tworzenie agentów AI w ramach chmury Alibaba Cloud - Plan Szkolenia
Kurs "Tworzenie agentów AI w ramach chmury Alibaba Cloud" to praktyczne szkolenie z zakresu tworzenia, testowania i wdrażania agentów AI przy użyciu usług platformy Alibaba Cloud.
To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do programistów oraz praktyków chmurowych o poziomie początkującym lub średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Alibaba Cloud do budowy agentów AI zdolnych do rozumowania, pobierania informacji, używania narzędzi i obsługi procesów biznesowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawowe elementy składowe agenta AI w ekosystemie Alibaba Cloud.
- Opracować podpowiedzi (prompty), przepływy pracy oraz integracje z narzędziami do realizacji praktycznych zadań przez agenty.
- Stworzyć prostego agenta opartego na wyszukiwaniu informacji, wykorzystującego treści firmowe.
- Wdrożyć i monitorować bezpiecznego agenta AI w ramach Alibaba Cloud.
Forma przeprowadzenia kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Ręczna implementacja w środowisku live-lab (szkolenie z wykorzystaniem aktywnej praktyki).
Opcje dostosowania treści kursu
- Aby zlecić dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Zasady działania agentów AI i usługi Alibaba Cloud
- Czym są agenci AI i чем się różnią od standardowych aplikacji czatowych
- Powszechne przypadki użycia w firmach, takie jak obsługa wsparcia, pomoc w zakresie wiedzy oraz automatyzacja zadań
- Podstawowe składniki agenta: modele, podpowiedzi (prompty), narzędzia, pamięć i przepływy pracy
- Przegląd odpowiednich usług Alibaba Cloud niezbędnych do budowy i hostowania agentów
Konfiguracja środowiska i pierwsza interakcja z modelem
- Przygotowanie konta Alibaba Cloud, przestrzeni roboczej oraz poświadczeń dostępu
- Przegląd konsoli, interfejsów API oraz podstawowego środowiska programistycznego
- Dostęp do modeli bazowych za pośrednictwem Model Studio lub podobnych usług
- Pierwsze wywołanie modelu i weryfikacja przepływu odpowiedzi
Budowa prostego przepływu pracy agenta
- Określanie roli agenta, zakresu zadań oraz oczekiwanych rezultatów
- Formułowanie jasnych podpowiedzi i instrukcji dla zapewnienia stabilnego zachowania
- Zarządzanie danymi wejściowymi użytkownika, formatowaniem odpowiedzi oraz podstawowym przebiegiem konwersacji
- Testowanie i udoskonalanie agenta na praktycznych przykładach
Wzbogacanie wiedzy firmowej dzięki wyszukiwaniu informacji (Retrieval)
- Zrozumienie na gruncie praktycznym generowania z wzmocnionym pobieraniem informacji (Retrieval-Augmented Generation)
- Przygotowanie dokumentów biznesowych i treści do uzbrojenia knowledge base (grounding)
- Podłączenie agenta do źródła wiedzy w celu odpowiadania na pytania
- Ewaluacja tego, czy odpowiedzi są poprawne, trafne i mają ślad traceability
Korzystanie z narzędzi, wdrażanie i eksploatacja
- Umożliwienie agentowi wywoływania zewnętrznych narzędzi, interfejsów API lub lekkich funkcji chmurowych
- Budowa prostych przepływów pracy biznesowych, takich jak wyszukiwanie, podsumowywanie tekstu czy pomoc w obsłudze zgłoszeń
- Wdrożenie agenta do użytku wewnętrznego z odpowiednim kontrolowaniem dostępu
- Monitorowanie logów, zużycia zasobów, jakości działania oraz kosztów z praktycznymi zabezpieczeniami operacyjnymi
Podsumowanie i planowanie wdrożenia
- Przegląd całościowej architektury agenta i przepływu pracy
- Identyfikacja odpowiednich scenariuszy biznesowych dla projektów pilotażowych
- Planowanie kolejnych kroków w zakresie ulepszania, governance (zarządzania) oraz przyjęcia rozwiązania przez zespół
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat koncepcji obliczeń chmurowych i interfejsów API sieci Web
- Zdolność do korzystania z konsoli chmurowej oraz narzędzi wiersza poleceń
- Podstawowe doświadczenie w programowaniu w języku Python
Grupa docelowa
- Programistów, którzy chcą budować aplikacje napędzane sztuczną inteligencją na platformie Alibaba Cloud
- Inżynierów chmurowych i architektów rozwiązań badających przypadki użycia agentów AI
- Zespoły techniczne odpowiedzialne za tworzenie prototypów lub wdrażanie inteligentnych asystentów
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Tworzenie agentów AI w ramach chmury Alibaba Cloud - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Tworzenie agentów AI w ramach chmury Alibaba Cloud - Plan Szkolenia - Zapytanie
Tworzenie agentów AI w ramach chmury Alibaba Cloud - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Tworzenie inteligentnych agentów z Quark
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować inteligentne agenty za pomocą Quark do zadań takich jak automatyzacja procesów, dynamiczne podejmowanie decyzji i optymalizacja przepływów pracy.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć architekturę i możliwości Quark.
- Projektować i implementować inteligentne agenty za pomocą Quark do zadań automatyzacji.
- Integrować Quark z istniejącymi systemami do przetwarzania danych i podejmowania decyzji.
- Tworzyć przepływy pracy do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym za pomocą Quark.
Dostosowywanie i Wdrażanie Qwen dla Aplikacji Przedsiębiorstw
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych programistów AI i architektów przedsiębiorstw, którzy chcą dostosować i wdrożyć Qwen w różnych aplikacjach przedsiębiorstw.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Dostosować Qwen do specyficznych potrzeb przedsiębiorstwa.
- Wdrożyć Qwen w środowisku chmurowym lub lokalnym.
- Zintegrować Qwen z istniejącymi systemami i aplikacjami przedsiębiorstwa.
- Monitorować i optymalizować wydajność rozwiązań opartych na Qwen.
Wzorce zarządzania i bezpieczeństwa dla WrenAI w przedsiębiorstwach
14 godzinWrenAI to platforma analityczna napędzana sztuczną inteligencją, zaprojektowana do łączenia danych, modelowania wniosków i generowania pulpitów nawigacyjnych. W środowiskach przedsiębiorstw solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów z przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI na dużą skalę.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i wdrażać modele uprawnień w WrenAI.
- Stosować praktyki audytowe i monitorujące w celu zapewnienia zgodności.
- Konfigurować bezpieczne środowiska z kontrolami na poziomie przedsiębiorstwa.
- Bezpiecznie wdrażać WrenAI w dużych organizacjach.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
- Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrożenia w przedsiębiorstwach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Modernizacja starszych systemów BI za pomocą WrenAI: Wdrażanie, migracja i zarządzanie zmianami
14 godzinWrenAI umożliwia organizacjom przejście od statycznych dashboardów do analiz konwersacyjnych i osadzonego generatywnego BI. Ten proces wymaga starannego planowania wdrożenia, migracji zasobów oraz skutecznych praktyk zarządzania zmianami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, zajmujących się BI i platformami danych, którzy chcą zmodernizować starsze systemy BI za pomocą WrenAI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Ocenić starsze środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
- Zaplanować i przeprowadzić migrację z statycznych dashboardów do WrenAI.
- Wdrożyć analizy konwersacyjne i osadzone możliwości GenBI.
- Prowadzić zarządzanie zmianami organizacyjnymi w procesie modernizacji BI.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne dotyczące planowania migracji i wdrożenia.
- Praktyczne laboratoria z analiz konwersacyjnych i osadzonego GenBI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Jakość i obserwowalność dla WrenAI: ocena, dostrajanie zapytań i monitorowanie
14 godzinWrenAI umożliwia generowanie zapytań SQL z języka naturalnego oraz analizy wspierane sztuczną inteligencją, co sprawia, że dostęp do danych jest szybszy i bardziej intuicyjny. W przypadku zastosowań na poziomie przedsiębiorstwa, praktyki zapewnienia jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zapewnić dokładność, niezawodność i zgodność z przepisami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów ds. danych i analizy, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dostrajania zapytań oraz wdrażać praktyki obserwowalności do monitorowania WrenAI w środowisku produkcyjnym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Oceniać dokładność i niezawodność wyników NL to SQL.
- Stosować techniki dostrajania zapytań w celu poprawy wydajności.
- Monitorować dryf i zachowanie zapytań w czasie.
- Integrować WrenAI z frameworkami logowania i obserwowalności.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dostrajania.
- Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Quark do Automatyzacji Obsługi Klienta i Wsparcia
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów obsługi klienta na poziomie średniozaawansowanym oraz specjalistów od automatyzacji, którzy chcą wykorzystać Quark do automatyzacji operacji wsparcia klienta i poprawy efektywności.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć kluczowe funkcje i możliwości Quark.
- Automatyzować procesy obsługi klienta za pomocą Quark.
- Integrować Quark z istniejącymi systemami wsparcia klienta.
- Monitorować i optymalizować zautomatyzowane interakcje z klientami.
Qwen Chat dla produktywności biznesowej: Asystent AI do pracy biurowej
14 godzinQwen Chat to asystent napędzany sztuczną inteligencją, zaprojektowany w celu usprawnienia codziennych działań biznesowych, pomagając użytkownikom w podsumowywaniu treści, generowaniu komunikacji oraz efektywnym organizowaniu informacji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników na poziomie początkującym, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność poprzez praktyczną, nietechniczną pomoc AI w codziennych przepływach pracy w biurze.
Po zakończeniu programu uczestnicy będą przygotowani do:
- Wykorzystania Qwen Chat do generowania jasnych i skutecznych treści pisemnych.
- Podsumowywania dokumentów i wyodrębniania kluczowych informacji do podejmowania decyzji.
- Usprawnienia przygotowań do spotkań oraz komunikacji wewnętrznej.
- Wykorzystania AI do wspierania badań, organizacji danych oraz rutynowych zadań administracyjnych.
Format kursu
- Wyjaśnienia instruktora połączone z interaktywnymi demonstracjami.
- Ćwiczenia praktyczne oparte na scenariuszach dotyczących rzeczywistych przypadków użycia w biurze.
- Praktyczne zastosowanie z przewodnikiem po przepływach pracy AI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby dostosować szkolenie do przepływów pracy w organizacji, możemy dostosować agendę do Twoich potrzeb.
Qwen Chat do Zarządzania Treścią i Wiedzą
14 godzinQwen Chat to asystent oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany, aby pomagać organizacjom w tworzeniu, organizowaniu i utrzymywaniu wysokiej jakości wewnętrznych treści i zasobów wiedzy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą usprawnić procesy dokumentacyjne, poprawić dokładność treści i zwiększyć efektywność zarządzania wiedzą przy użyciu sztucznej inteligencji.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:
- Porządkowania i strukturyzacji wewnętrznej dokumentacji w celu zapewnienia jasności i spójności.
- Generowania i udoskonalania polityk, procedur operacyjnych (SOP) oraz wytycznych.
- Tworzenia dokładnych FAQ i artykułów do bazy wiedzy do użytku wewnętrznego.
- Wykorzystania sztucznej inteligencji do wspierania aktualizacji, wersjonowania i zarządzania treścią.
Format kursu
- Prezentacje prowadzone przez instruktora z interaktywną dyskusją.
- Ćwiczenia praktyczne oparte na rzeczywistych scenariuszach dokumentacyjnych.
- Praktyczne działania skupione na zarządzaniu wewnętrznymi zasobami wiedzy.
Opcje dostosowania kursu
- Możliwe jest przygotowanie dostosowanych wersji tego szkolenia, aby dopasować je do przepływów pracy związanych z treścią i standardów dokumentacyjnych Twojej organizacji.
Qwen Chat do obsługi klienta i komunikacji z klientami
14 godzinQwen Chat to wszechstronny asystent wspierany sztuczną inteligencją, zaprojektowany w celu poprawy komunikacji, zwiększenia jakości odpowiedzi oraz wsparcia skalowalnych operacji obsługi klienta.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Qwen Chat do usprawnienia zadań związanych z obsługą klienta, poprawy interakcji z klientami oraz wzmocnienia spójności komunikacji w zespołach.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności:
- Tworzenia skutecznych odpowiedzi wspieranych przez sztuczną inteligencję.
- Opracowywania wielokrotnie używanych szablonów na częste zapytania.
- Stosowania strategii tworzenia promptów w celu uzyskania dokładnych i niezawodnych wyników.
- Wykorzystania Qwen Chat do usprawnienia procesów związanych z monitorowaniem, eskalacją i dokumentacją.
Format kursu
- Pokazy z praktycznymi przykładami.
- Ćwiczenia praktyczne oparte na rzeczywistych scenariuszach obsługi klienta.
- Interaktywne sesje praktyczne w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Możliwe są dostosowania, aby dostosować kurs do przepływów pracy obsługi klienta i standardów komunikacji w Twojej organizacji.
Zarządzanie Qwen Chat i Odpowiedzialne Wykorzystanie w Miejscu Pracy
14 godzinQwen Chat to narzędzie komunikacji i zwiększania produktywności oparte na sztucznej inteligencji, które wymaga starannego zarządzania, aby zapewnić zgodne, etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie w miejscu pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średniozaawansowanych specjalistów, którzy chcą opracować, wdrożyć lub nadzorować polityki odpowiedzialnego wykorzystania oraz ramy zarządzania Qwen Chat w swoich organizacjach.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:
- Wprowadzenia podstawowych praktyk zarządzania wdrażaniem Qwen Chat.
- Zdefiniowania wytycznych odpowiedzialnego wykorzystania zgodnych z wymaganiami ochrony danych.
- Projektowania bezpiecznych i zgodnych ram wykorzystania poleceń.
- Wdrożenia mechanizmów monitorowania, śledzenia audytów i egzekwowania.
Format kursu
- Dyskusje prowadzone przez instruktora wsparte przykładami z rzeczywistych przypadków.
- Ćwiczenia w tworzeniu polityk oraz warsztaty współpracy.
- Praktyczne ćwiczenia z zarządzania w warunkach laboratoryjnych.
Opcje dostosowania kursu
- Szkolenie może zostać dostosowane do wymagań dotyczących zgodności, zarządzania i operacyjnych Twojej organizacji.
Qwen Chat do badań rynkowych, analizy konkurencji i inteligencji biznesowej
14 godzinQwen Chat to narzędzie do analizy i tworzenia treści oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane, aby pomóc zespołom w wydobywaniu wniosków, podsumowywaniu złożonych materiałów i przyspieszaniu przepływów pracy związanych z inteligencją biznesową.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą usprawnić badania rynkowe, analizę konkurencji i raportowanie strategiczne przy użyciu Qwen Chat.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Efektywnego podsumowywania raportów branżowych i obszernych dokumentów.
- Tworzenia przejrzystych, uporządkowanych porównań konkurencyjnych.
- Przygotowywania briefów biznesowych, analiz SWOT i podsumowań wniosków.
- Rozwijania przepływów pracy z promptami, które przyspieszają zbieranie informacji.
Format kursu
- Praktyczne demonstracje wspierane przez wyjaśnienia prowadzącego.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach, skupione na rzeczywistych zadaniach analizy rynkowej.
- Ćwiczenia praktyczne w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Szkolenie może być dostosowane do przepływów pracy związanych z badaniami rynkowymi i analizą konkurencji w Twojej organizacji.
Qwen do Przetwarzania Języka Naturalnego: Zastosowania i Integracja
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów NLP, naukowców zajmujących się danymi oraz badaczy sztucznej inteligencji na zaawansowanym poziomie, którzy chcą zintegrować Qwen ze swoimi przepływami pracy NLP.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć architekturę i funkcje Qwen.
- Wykorzystywać Qwen do zaawansowanych zadań NLP, w tym generowania, analizy i transformacji tekstu.
- Integrować Qwen z aplikacjami AI do przetwarzania danych językowych.
- Optymalizować przepływy pracy NLP przy użyciu interfejsów API i bibliotek Qwen.
- Oceniać i dostosowywać modele Qwen do konkretnych zadań.
Tworzenie z użyciem WrenAI API: Aplikacje, Wykresy i NL to SQL
14 godzinWrenAI API to potężne narzędzie do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, tworzenia niestandardowych aplikacji oraz integracji wykresów z platformami wewnętrznymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI API do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Uwierzytelniać i łączyć aplikacje z WrenAI API.
- Generować zapytania SQL na podstawie danych w języku naturalnym.
- Tworzyć i osadzać wykresy za pomocą punktów końcowych API.
- Integrować WrenAI z systemami backendowymi i narzędziami wewnętrznymi.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z wywołaniami API i integracjami.
- Projekty praktyczne łączące aplikacje, wykresy i potoki danych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI Cloud Essentials: Od źródeł danych do paneli sterowania
14 godzinWrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia źródeł danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych paneli sterowania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą nauczyć się konfigurować WrenAI Cloud, modelować dane i wizualizować wnioski na panelach sterowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfigurować środowiska WrenAI Cloud.
- Połączyć WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
- Modelować dane i definiować relacje do analizy.
- Tworzyć interaktywne panele sterowania dla biznesowych wniosków.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczna konfiguracja platformy chmurowej i modelowanie danych.
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu paneli sterowania i wizualizacji.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
WrenAI dla analizy finansowej: Modelowanie KPI i Pulpity Nawigacyjne Zgodne z Przepisami
14 godzinWrenAI umożliwia zespołom finansowym modelowanie KPI, integrację standaryzowanych metryk oraz projektowanie pulpitów nawigacyjnych zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać WrenAI do tworzenia zgodnych z przepisami modeli danych finansowych oraz pulpitów nawigacyjnych wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
- Tworzyć pulpity nawigacyjne zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować WrenAI ze źródłami danych finansowych w celu raportowania w czasie rzeczywistym.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie analizy finansowej i monitorowania ryzyka.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
- Praktyczne laboratoria z projektowania pulpitów nawigacyjnych i raportowania zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.