Zarządzanie i odpowiedzialne wykorzystanie Qwen Chat w miejscu pracy - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych programistów AI i architektów przedsiębiorstwa, którzy chcą dostosować i wdrożyć Qwen do różnych aplikacji korporacyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dostosować Qwen do konkretnych potrzeb przedsiębiorstwa.
• Wdrożyć Qwen w środowisku chmurowym lub lokalnym.
• Zintegrować Qwen z istniejącymi systemami i aplikacjami korporacyjnymi.
• Monitorować i optymalizować wydajność rozwiązań opartych na Qwen.

Qwen Chat to asystent oparty na sztucznej inteligencji, który ma na celu usprawnienie codziennych działań biznesowych, pomagając użytkownikom w podsumowywaniu treści, generowaniu komunikacji i organizacji informacji w efektywny sposób.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do użytkowników na poziomie początkującym, którzy chcą zwiększyć swoją produktowość poprzez praktyczne, nietechniczne asystowanie AI w codziennych procesach biurowych.

Na koniec programu uczestnicy będą uzbrojeni w umiejętności:

• Wykorzystania Qwen Chat do tworzenia jasnej i efektywnej pisemnej komunikacji.
• Podsumowywania dokumentów i wyciągania kluczowych informacji dla podejmowania decyzji.
• Usprawnienia przygotowań do spotkań i komunikacji wewnętrznej.
• Użycia AI do wsparcia badań, organizacji danych i standardowych zadań administracyjnych.

Format kursu

• Wyjaśnienia prowadzone przez instruktora połączone z interaktywnymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne oparte na scenariuszach dla realnych przypadków użycia w biurze.
• Ręczna aplikacja z wykorzystaniem przewodnionych workflow AI.

Opcje dostosowania kursu

• W przypadku dostosowanych szkoleń zgodnych z workflow organizacji, możemy dostosować program do waszych potrzeb.

Qwen Chat to asystent sterowany sztuczną inteligencją, zaprojektowany do pomagania organizacjom w tworzeniu, organizacji i utrzymaniu wysokiej jakości wewnętrznej zawartości i aktywów wiedzy.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować wysiłki dokumentacyjne, poprawić dokładność zawartości i wzmocnić procesy zarządzania wiedzą za pomocą AI.

Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą gotowi do:

• Czyszczenia i strukturyzowania wewnętrznej dokumentacji w celu zwiększenia przejrzystości i spójności.
• Generowania i doskonalenia polityk, SOP-i i wytycznych.
• Tworzenia dokładnych baz wiedzy i FAQ dla użytku wewnętrznego.
• Korzystania z AI do wsparcia aktualizacji zawartości, wersjonowania i zarządzania.

Format kursu

• Demonstracje prowadzone przez instruktora z interaktywną dyskusją.
• Ćwiczenia praktyczne wykorzystujące rzeczywiste scenariusze dokumentacyjne.
• Praktyczne zadania skupione na zarządzaniu wewnętrznymi aktywami wiedzy.

Opcje dostosowania kursu

• Dostosowane wersje tego szkolenia mogą być zorganizowane, aby pasowały do przepływów pracy zawartości i standardów dokumentacji Twojej organizacji.

Qwen Chat to uniwersalna asystentka oparta na sztucznej inteligencji, zaprojektowana do poprawy komunikacji, podnoszenia jakości odpowiedzi i wsparcia w skali operacji obsługi klienta.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo przeprowadzany szkolenie (online lub stacjonarny) jest przeznaczony dla profesjonalistów o średnim poziomie doświadczenia, którzy chcą wykorzystać Qwen Chat do usprawnienia zadań wsparcia, wzmocnienia interakcji z klientami i wzmocnienia spójności komunikacji w grupach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności umożliwiające:

• Tworzenie skutecznych odpowiedzi wsparcia asystowanych przez AI.
• Rozwijanie ponownie używanych szablonów dla typowych zapytań.
• Zastosowanie strategii podpowiedzi dla dokładnych i niezawodnych wyników.
• Wykorzystanie Qwen Chat do poprawy procesów follow-up, eskalacji i dokumentacji.

Format kursu

• Kierowane demonstracje z praktycznymi przykładami.
• Ćwiczenia praktyczne modelowane na rzeczywistych scenariuszach wsparcia.
• Sesje ćwiczeń interaktywnych w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Możliwe są dostosowania na miarę, aby przystosować się do procesów wsparcia i standardów komunikacji organizacji.

Qwen Chat to narzędzie sterowane sztuczną inteligencją, zaprojektowane do pomagania zespołom w ekstrakcji wglądów, podsumowywaniu skomplikowanych materiałów i przyspieszaniu procesów biznesowej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest kierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić badanie rynku, analizę konkurencyjną i strategiczne raportowanie przy użyciu Qwen Chat.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą gotowi do:

• Efektywnego podsumowywania raportów branżowych i dużych dokumentów.
• Generowania jasnych, strukturyzowanych porównań konkurencyjnych.
• Tworzenia biznesowych streszczeń, analiz SWOT i podsumowań wglądów.
• Rozwijania przepływów pracy z promptami, które przyspieszają gromadzenie informacji.

Format kursu

• Praktyczne demonstracje wspierane zrozumiałymi wyjaśnieniami.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach, skupione na realnych zadaniach analizy rynku.
• Aktywności praktyczne w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Szkolenie może być dostosowane do przepływów pracy badania rynku i konkurencyjnej inteligencji w Twojej organizacji.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych specjalistów NLP, analityków danych i badaczy AI, którzy chcą zintegrować Qwen ze swoimi procesami pracy NLP.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i funkcje Qwen.
• Wykorzystywać Qwen do zaawansowanych zadań NLP, w tym generowania, analizy i transformacji tekstu.
• Integrować Qwen z aplikacjami AI w celu przetwarzania danych języka naturalnego.
• Optymalizować przepływy pracy NLP za pomocą API i bibliotek Qwen.
• Oceniać i dostrajać modele Qwen do określonych zadań.