Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Qwen dla aplikacji korporacyjnych
- Przegląd możliwości i architektury Qwen
- Typowe przypadki użycia w przedsiębiorstwach
- Aspekty wdrożeniowe: chmura a instalacja lokalna
Dostosowywanie modeli Qwen
- Zrozumienie opcji dostosowywania Qwen
- Dostrajanie Qwen za pomocą danych specyficznych dla danej dziedziny
- Integracja z zewnętrznymi bazami wiedzy i bazami danych
Budowanie rozwiązań korporacyjnych z wykorzystaniem Qwen
- Tworzenie sterowanych sztuczną inteligencją przepływów pracy z wykorzystaniem Qwen
- Integracja Qwen z oprogramowaniem korporacyjnym (np. CRM, ERP)
- Budowanie inteligentnych asystentów i generatorów treści
Wdrażanie Qwen w chmurze i lokalnie
- Konfigurowanie kontenerów Docker do wdrożenia Qwen
- Zarządzanie instancjami Qwen na Alibaba Cloud
- Najlepsze praktyki dotyczące alokacji zasobów i monitorowania
Optymalizacja wydajności i konserwacja
- Monitorowanie wydajności modelu i metryk użycia
- Optymalizacja czasu odpowiedzi i wykorzystania zasobów
- Regularna konserwacja i aktualizacja modeli Qwen
Aspekty bezpieczeństwa i zgodności
- Środki ochrony danych i kontroli dostępu
- Zapewnienie zgodności z politykami korporacyjnymi
- Bezpieczna integracja API i obsługa danych
Studia przypadków i realne zastosowania
- Poznanie udanych wdrożeń Qwen w przedsiębiorstwach
- Opracowanie prototypowej aplikacji korporacyjnej AI
- Omówienie wyzwań i rozwiązań w zakresie dostosowywania i wdrażania
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zaawansowane umiejętności programistyczne w Python
- Doświadczenie w dostosowywaniu i wdrażaniu modeli AI
- Znajomość Docker oraz środowisk chmurowych
Grupa docelowa
- Deweloperzy AI
- Architekci przedsiębiorstwa
14 godzin