Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Qwen dla aplikacji korporacyjnych
- Przegląd możliwości i architektury Qwen
- Typowe przypadki użycia w przedsiębiorstwach
- Aspekty wdrożeniowe: chmura a instalacja lokalna
Dostosowywanie modeli Qwen
- Zrozumienie opcji dostosowywania Qwen
- Dostrajanie Qwen za pomocą danych specyficznych dla danej dziedziny
- Integracja z zewnętrznymi bazami wiedzy i bazami danych
Budowanie rozwiązań korporacyjnych z wykorzystaniem Qwen
- Tworzenie sterowanych sztuczną inteligencją przepływów pracy z wykorzystaniem Qwen
- Integracja Qwen z oprogramowaniem korporacyjnym (np. CRM, ERP)
- Budowanie inteligentnych asystentów i generatorów treści
Wdrażanie Qwen w chmurze i lokalnie
- Konfigurowanie kontenerów Docker do wdrożenia Qwen
- Zarządzanie instancjami Qwen na Alibaba Cloud
- Najlepsze praktyki dotyczące alokacji zasobów i monitorowania
Optymalizacja wydajności i konserwacja
- Monitorowanie wydajności modelu i metryk użycia
- Optymalizacja czasu odpowiedzi i wykorzystania zasobów
- Regularna konserwacja i aktualizacja modeli Qwen
Aspekty bezpieczeństwa i zgodności
- Środki ochrony danych i kontroli dostępu
- Zapewnienie zgodności z politykami korporacyjnymi
- Bezpieczna integracja API i obsługa danych
Studia przypadków i realne zastosowania
- Poznanie udanych wdrożeń Qwen w przedsiębiorstwach
- Opracowanie prototypowej aplikacji korporacyjnej AI
- Omówienie wyzwań i rozwiązań w zakresie dostosowywania i wdrażania
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zaawansowane umiejętności programistyczne w Python
- Doświadczenie w dostosowywaniu i wdrażaniu modeli AI
- Znajomość Docker oraz środowisk chmurowych
Grupa docelowa
- Deweloperzy AI
- Architekci przedsiębiorstwa
14 godzin