Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Qwen dla aplikacji korporacyjnych

  • Przegląd możliwości i architektury Qwen
  • Typowe przypadki użycia w przedsiębiorstwach
  • Aspekty wdrożeniowe: chmura a instalacja lokalna

Dostosowywanie modeli Qwen

  • Zrozumienie opcji dostosowywania Qwen
  • Dostrajanie Qwen za pomocą danych specyficznych dla danej dziedziny
  • Integracja z zewnętrznymi bazami wiedzy i bazami danych

Budowanie rozwiązań korporacyjnych z wykorzystaniem Qwen

  • Tworzenie sterowanych sztuczną inteligencją przepływów pracy z wykorzystaniem Qwen
  • Integracja Qwen z oprogramowaniem korporacyjnym (np. CRM, ERP)
  • Budowanie inteligentnych asystentów i generatorów treści

Wdrażanie Qwen w chmurze i lokalnie

  • Konfigurowanie kontenerów Docker do wdrożenia Qwen
  • Zarządzanie instancjami Qwen na Alibaba Cloud
  • Najlepsze praktyki dotyczące alokacji zasobów i monitorowania

Optymalizacja wydajności i konserwacja

  • Monitorowanie wydajności modelu i metryk użycia
  • Optymalizacja czasu odpowiedzi i wykorzystania zasobów
  • Regularna konserwacja i aktualizacja modeli Qwen

Aspekty bezpieczeństwa i zgodności

  • Środki ochrony danych i kontroli dostępu
  • Zapewnienie zgodności z politykami korporacyjnymi
  • Bezpieczna integracja API i obsługa danych

Studia przypadków i realne zastosowania

  • Poznanie udanych wdrożeń Qwen w przedsiębiorstwach
  • Opracowanie prototypowej aplikacji korporacyjnej AI
  • Omówienie wyzwań i rozwiązań w zakresie dostosowywania i wdrażania

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zaawansowane umiejętności programistyczne w Python
  • Doświadczenie w dostosowywaniu i wdrażaniu modeli AI
  • Znajomość Docker oraz środowisk chmurowych

Grupa docelowa

  • Deweloperzy AI
  • Architekci przedsiębiorstwa
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie