Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Qwen dla Aplikacji Przedsiębiorstw

  • Przegląd możliwości i architektury Qwen
  • Typowe przypadki użycia w przedsiębiorstwach
  • Rozważania dotyczące wdrożenia: chmura vs. lokalnie

Dostosowywanie Modeli Qwen

  • Zrozumienie opcji dostosowywania Qwen
  • Dostrajanie Qwen z danymi specyficznymi dla domeny
  • Integracja zewnętrznych baz wiedzy i baz danych

Tworzenie Rozwiązań Przedsiębiorstw z Qwen

  • Tworzenie przepływów pracy napędzanych AI z Qwen
  • Integracja Qwen z oprogramowaniem przedsiębiorstwa (np. CRM, ERP)
  • Tworzenie inteligentnych asystentów i generatorów treści

Wdrażanie Qwen w Chmurze i Lokalnie

  • Konfiguracja kontenerów Docker do wdrożenia Qwen
  • Zarządzanie instancjami Qwen na Alibaba Cloud
  • Najlepsze praktyki dotyczące alokacji zasobów i monitorowania

Optymalizacja Wydajności i Konserwacja

  • Monitorowanie wydajności modelu i metryk użycia
  • Optymalizacja czasu odpowiedzi i wykorzystania zasobów
  • Regularna konserwacja i aktualizacja modeli Qwen

Zagadnienia Bezpieczeństwa i Zgodności

  • Środki ochrony danych i kontroli dostępu
  • Zapewnienie zgodności z politykami przedsiębiorstwa
  • Bezpieczna integracja API i przetwarzanie danych

Studia Przypadków i Rzeczywiste Zastosowania

  • Przegląd udanych wdrożeń Qwen w przedsiębiorstwach
  • Tworzenie prototypowej aplikacji AI dla przedsiębiorstwa
  • Dyskusja na temat wyzwań i rozwiązań w dostosowywaniu i wdrażaniu

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie
  • Doświadczenie w dostosowywaniu i wdrażaniu modeli AI
  • Znajomość Dockera i środowisk chmurowych

Grupa Docelowa

  • Programiści AI
  • Architekci przedsiębiorstw
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie