Qwen Chat w zarządzaniu treścią i wiedzą - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych programistów AI i architektów przedsiębiorstw, którzy chcą dostosować i wdrożyć Qwen w różnych aplikacjach przedsiębiorstw.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dostosować Qwen do specyficznych potrzeb przedsiębiorstwa.
• Wdrożyć Qwen w środowisku chmurowym lub lokalnym.
• Zintegrować Qwen z istniejącymi systemami i aplikacjami przedsiębiorstwa.
• Monitorować i optymalizować wydajność rozwiązań opartych na Qwen.

This instructor-led, live training in Polsce covers the core concepts and hands-on fundamentals of Qwen Chat for business productivity, helping participants build practical skills that apply directly to real-world office workflows and modern business needs.

This 14-hour instructor-led training in Polsce focuses on using Qwen Chat to streamline customer support and improve communication. Participants will learn prompt engineering, template creation, and workflow integration to boost response quality and ensure consistency.

Qwen Chat to narzędzie do komunikacji i produktywności oparte na sztucznej inteligencji, które wymaga starannego zarządzania, aby zapewnić zgodne, etyczne i odpowiedzialne korzystanie z niego w miejscu pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie początkującym lub średnio zaawansowanym, którzy chcą opracowywać, wdrażać lub nadzorować polityki odpowiedzialnego korzystania i ramy zarządzania dla Qwen Chat w swoich organizacjach.

Ukończenie tego szkolenia pozwoli uczestnikom uzyskać następujące umiejętności:

• Wdrożenie podstawowych praktyk zarządzania w zakresie wdrażania Qwen Chat.
• Zdefiniowanie wytycznych odpowiedzialnego korzystania zgodnych z wymogami ochrony danych osobowych.
• Zaprojektowanie bezpiecznych i zgodnych ram stosowania promptów.
• Wdrożenie mechanizmów monitorowania, śladów audytowych i egzekwowania regulacji.

Forma kursu

• Dyskusje prowadzone przez instruktora, wspierane przykładami z praktyki.
• Ćwiczenia z tworzenia polityk i warsztaty grupowe.
• Praktyczne ćwiczenia na scenariuszach zarządzania w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Szkolenie można dostosować do specyficznych wymogów organizacji w zakresie zgodności, zarządzania i operacji.

Qwen Chat to oparte na AI narzędzie do analizy i tworzenia dokumentów, zaprojektowane z myślą o wspieraniu zespołów w wyciąganiu wniosków, streszczaniu złożonych materiałów oraz przyspieszaniu procesów związanych z biznesową analizą danych (BI).

Ten prowadzony przez instruktora, interaktywny kurs szkoleniowy (online lub stacjonarnie) jest skierowany do specjalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą usprawnić badania rynkowe, analizę konkurencyjności oraz raportowanie strategiczne z wykorzystaniem Qwen Chat.

Ukończenie tego szkolenia przygotuje uczestników do:

• efektywnego streszczania raportów branżowych i dużych dokumentów,
• tworzenia jasnych, zwięzłych zestawień porównawczych konkurencji,
• redagowania notatek biznesowych, analiz SWOT oraz podsumowań kluczowych wniosków,
• projektowania procesów opartych na zapytaniach (promptach), które przyspieszają zbieranie danych wywiadowczych.

Forma kursu

• Praktyczne demonstracje wspierane przez skomentowane wyjaśnienia.
• Zadania scenariuszowe koncentrujące się na realnych zadaniach z zakresu analizy rynkowej.
• Czynne ćwiczenia wykonywane w środowisku laboratoryjnym (live-lab).

Możliwości dostosowania kursu

• Program szkolenia można dostosować do procesów badań rynkowych i wywiadu konkurencyjnego w Twojej organizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów NLP, naukowców zajmujących się danymi oraz badaczy sztucznej inteligencji na zaawansowanym poziomie, którzy chcą zintegrować Qwen ze swoimi przepływami pracy NLP.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i funkcje Qwen.
• Wykorzystywać Qwen do zaawansowanych zadań NLP, w tym generowania, analizy i transformacji tekstu.
• Integrować Qwen z aplikacjami AI do przetwarzania danych językowych.
• Optymalizować przepływy pracy NLP przy użyciu interfejsów API i bibliotek Qwen.
• Oceniać i dostosowywać modele Qwen do konkretnych zadań.