Qwen Chat do Zarządzania Treścią i Wiedzą - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych programistów AI i architektów przedsiębiorstw, którzy chcą dostosować i wdrożyć Qwen w różnych aplikacjach przedsiębiorstw.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dostosować Qwen do specyficznych potrzeb przedsiębiorstwa.
• Wdrożyć Qwen w środowisku chmurowym lub lokalnym.
• Zintegrować Qwen z istniejącymi systemami i aplikacjami przedsiębiorstwa.
• Monitorować i optymalizować wydajność rozwiązań opartych na Qwen.

Qwen Chat to asystent napędzany sztuczną inteligencją, zaprojektowany w celu usprawnienia codziennych działań biznesowych, pomagając użytkownikom w podsumowywaniu treści, generowaniu komunikacji oraz efektywnym organizowaniu informacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników na poziomie początkującym, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność poprzez praktyczną, nietechniczną pomoc AI w codziennych przepływach pracy w biurze.

Po zakończeniu programu uczestnicy będą przygotowani do:

• Wykorzystania Qwen Chat do generowania jasnych i skutecznych treści pisemnych.
• Podsumowywania dokumentów i wyodrębniania kluczowych informacji do podejmowania decyzji.
• Usprawnienia przygotowań do spotkań oraz komunikacji wewnętrznej.
• Wykorzystania AI do wspierania badań, organizacji danych oraz rutynowych zadań administracyjnych.

Format kursu

• Wyjaśnienia instruktora połączone z interaktywnymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne oparte na scenariuszach dotyczących rzeczywistych przypadków użycia w biurze.
• Praktyczne zastosowanie z przewodnikiem po przepływach pracy AI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować szkolenie do przepływów pracy w organizacji, możemy dostosować agendę do Twoich potrzeb.

Qwen Chat to wszechstronny asystent wspierany sztuczną inteligencją, zaprojektowany w celu poprawy komunikacji, zwiększenia jakości odpowiedzi oraz wsparcia skalowalnych operacji obsługi klienta.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Qwen Chat do usprawnienia zadań związanych z obsługą klienta, poprawy interakcji z klientami oraz wzmocnienia spójności komunikacji w zespołach.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności:

• Tworzenia skutecznych odpowiedzi wspieranych przez sztuczną inteligencję.
• Opracowywania wielokrotnie używanych szablonów na częste zapytania.
• Stosowania strategii tworzenia promptów w celu uzyskania dokładnych i niezawodnych wyników.
• Wykorzystania Qwen Chat do usprawnienia procesów związanych z monitorowaniem, eskalacją i dokumentacją.

Format kursu

• Pokazy z praktycznymi przykładami.
• Ćwiczenia praktyczne oparte na rzeczywistych scenariuszach obsługi klienta.
• Interaktywne sesje praktyczne w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Możliwe są dostosowania, aby dostosować kurs do przepływów pracy obsługi klienta i standardów komunikacji w Twojej organizacji.

Qwen Chat to narzędzie komunikacji i zwiększania produktywności oparte na sztucznej inteligencji, które wymaga starannego zarządzania, aby zapewnić zgodne, etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie w miejscu pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średniozaawansowanych specjalistów, którzy chcą opracować, wdrożyć lub nadzorować polityki odpowiedzialnego wykorzystania oraz ramy zarządzania Qwen Chat w swoich organizacjach.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:

• Wprowadzenia podstawowych praktyk zarządzania wdrażaniem Qwen Chat.
• Zdefiniowania wytycznych odpowiedzialnego wykorzystania zgodnych z wymaganiami ochrony danych.
• Projektowania bezpiecznych i zgodnych ram wykorzystania poleceń.
• Wdrożenia mechanizmów monitorowania, śledzenia audytów i egzekwowania.

Format kursu

• Dyskusje prowadzone przez instruktora wsparte przykładami z rzeczywistych przypadków.
• Ćwiczenia w tworzeniu polityk oraz warsztaty współpracy.
• Praktyczne ćwiczenia z zarządzania w warunkach laboratoryjnych.

Opcje dostosowania kursu

• Szkolenie może zostać dostosowane do wymagań dotyczących zgodności, zarządzania i operacyjnych Twojej organizacji.

Qwen Chat to narzędzie do analizy i tworzenia treści oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane, aby pomóc zespołom w wydobywaniu wniosków, podsumowywaniu złożonych materiałów i przyspieszaniu przepływów pracy związanych z inteligencją biznesową.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą usprawnić badania rynkowe, analizę konkurencji i raportowanie strategiczne przy użyciu Qwen Chat.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:

• Efektywnego podsumowywania raportów branżowych i obszernych dokumentów.
• Tworzenia przejrzystych, uporządkowanych porównań konkurencyjnych.
• Przygotowywania briefów biznesowych, analiz SWOT i podsumowań wniosków.
• Rozwijania przepływów pracy z promptami, które przyspieszają zbieranie informacji.

Format kursu

• Praktyczne demonstracje wspierane przez wyjaśnienia prowadzącego.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach, skupione na rzeczywistych zadaniach analizy rynkowej.
• Ćwiczenia praktyczne w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Szkolenie może być dostosowane do przepływów pracy związanych z badaniami rynkowymi i analizą konkurencji w Twojej organizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów NLP, naukowców zajmujących się danymi oraz badaczy sztucznej inteligencji na zaawansowanym poziomie, którzy chcą zintegrować Qwen ze swoimi przepływami pracy NLP.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i funkcje Qwen.
• Wykorzystywać Qwen do zaawansowanych zadań NLP, w tym generowania, analizy i transformacji tekstu.
• Integrować Qwen z aplikacjami AI do przetwarzania danych językowych.
• Optymalizować przepływy pracy NLP przy użyciu interfejsów API i bibliotek Qwen.
• Oceniać i dostosowywać modele Qwen do konkretnych zadań.