Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Quark
- Przegląd Quark jako platformy agentów AI
- Zrozumienie architektury i kluczowych komponentów
- Konfiguracja Quark do celów programistycznych
Budowanie inteligentnych agentów z Quark
- Projektowanie agentów i ramy decyzyjne
- Opracowywanie automatycznych przepływów pracy z Quark
- Implementacja drzew decyzyjnych i maszyn stanów
Integracja Quark z danymi i systemami
- Pobieranie i przetwarzanie danych z Quark
- Integracja Quark z zewnętrznymi interfejsami API i bazami danych
- Optymalizacja podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym
Zaawansowana automatyzacja z Quark
- Automatyzacja oparta na zdarzeniach z Quark
- Tworzenie dynamicznych przepływów pracy i macierzy decyzyjnych
- Obsługa złożonej logiki decyzyjnej
Testowanie i monitorowanie inteligentnych agentów
- Implementacja frameworków testowych dla agentów Quark
- Monitorowanie wydajności i efektywności agentów
- Rozwiązywanie problemów i debugowanie typowych błędów
Studia przypadków i zastosowania w świecie rzeczywistym
- Poznawanie udanych przypadków użycia Quark do automatyzacji
- Wykorzystanie Quark do usprawnienia procesów biznesowych
- Budowa prototypu inteligentnego agenta
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowe umiejętności programistyczne w zakresie Python
- Znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i automatyzacji
Grupa docelowa
- Inżynierowie sztucznej inteligencji
- Programiści oprogramowania
14 godzin
