Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Quark
- Przegląd Quark jako platformy agentów AI
- Zrozumienie architektury i kluczowych komponentów
- Konfigurowanie Quark do rozwoju
Tworzenie inteligentnych agentów z Quark
- Projektowanie agentów i frameworki podejmowania decyzji
- Tworzenie przepływów pracy automatyzacji z Quark
- Implementowanie drzew decyzyjnych i maszyn stanów
Integracja Quark z danymi i systemami
- Pozyskiwanie i przetwarzanie danych z Quark
- Integracja Quark z zewnętrznymi API i bazami danych
- Optymalizacja podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym
Zaawansowana automatyzacja z Quark
- Automatyzacja oparta na zdarzeniach z Quark
- Tworzenie dynamicznych przepływów pracy i macierzy decyzyjnych
- Obsługa złożonej logiki decyzyjnej
Testowanie i monitorowanie inteligentnych agentów
- Implementowanie frameworków testowych dla agentów Quark
- Monitorowanie wydajności i efektywności agentów
- Rozwiązywanie problemów i debugowanie częstych błędów
Studia przypadków i zastosowania w rzeczywistym świecie
- Badanie udanych przypadków użycia Quark do automatyzacji
- Zastosowanie Quark do usprawnienia procesów biznesowych
- Tworzenie prototypu inteligentnego agenta
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe umiejętności programowania w Pythonie
- Znajomość koncepcji AI i automatyzacji
Odbiorcy
- Inżynierowie AI
- Programiści
14 godzin