Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Quark
- Przegląd Quark jako platformy agentów AI
- Zrozumienie architektury i kluczowych komponentów
- Konfiguracja Quark do celów programistycznych
Budowanie inteligentnych agentów z Quark
- Projektowanie agentów i ramy decyzyjne
- Opracowywanie automatycznych przepływów pracy z Quark
- Implementacja drzew decyzyjnych i maszyn stanów
Integracja Quark z danymi i systemami
- Pobieranie i przetwarzanie danych z Quark
- Integracja Quark z zewnętrznymi interfejsami API i bazami danych
- Optymalizacja podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym
Zaawansowana automatyzacja z Quark
- Automatyzacja oparta na zdarzeniach z Quark
- Tworzenie dynamicznych przepływów pracy i macierzy decyzyjnych
- Obsługa złożonej logiki decyzyjnej
Testowanie i monitorowanie inteligentnych agentów
- Implementacja frameworków testowych dla agentów Quark
- Monitorowanie wydajności i efektywności agentów
- Rozwiązywanie problemów i debugowanie typowych błędów
Studia przypadków i zastosowania w świecie rzeczywistym
- Poznawanie udanych przypadków użycia Quark do automatyzacji
- Wykorzystanie Quark do usprawnienia procesów biznesowych
- Budowa prototypu inteligentnego agenta
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowe umiejętności programistyczne w zakresie Python
- Znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i automatyzacji
Grupa docelowa
- Inżynierowie sztucznej inteligencji
- Programiści oprogramowania
14 godzin
