Agenci AI w grach: od NPC do strategicznej AI - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do artystów 3D, developerów gier i profesjonalistów od wizualizacji na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać swoje umiejętności w Autodesk 3ds Max i nauczyć się tworzyć immersyjne doświadczenia w czasie rzeczywistym w Unreal Engine.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe różnice między przepływami pracy w 3ds Max i Unreal Engine.
• Importować modele 3D, animacje i zasoby z 3ds Max do Unreal Engine.
• Tworzyć i dostosowywać materiały, tekstury i shadery w Unreal Engine.
• Konfigurować dynamiczne oświetlenie i globalną iluminację do renderowania w czasie rzeczywistym.
• Implementować interaktywność i mechaniki gry za pomocą wizualnego skryptowania Blueprint.
• Optymalizować zasoby i sceny pod kątem wydajności i efektywności w czasie rzeczywistym.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph na poziomie produkcyjnym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod kątem szybkości, kosztów i skalowalności.
• Zapewniać niezawodność poprzez retry, timeouty, idempotentność i odzyskiwanie oparte na checkpointach.
• Debugować i śledzić wykonania grafów, inspekcjonować stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcyjne.
• Instrumentować grafy za pomocą logów, metryk i śladów, wdrażać do produkcji oraz monitorować SLA i koszty.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Devstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
• Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
• Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Modele Devstral i Mistral to otwartoźródłowe technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dostrajania i skalowalnej integracji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, zespołów platformowych i inżynierów badawczych na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą samodzielnie hostować, dostrajać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i przygotowywać środowiska samodzielnego hostowania dla modeli Mistral i Devstral.
• Stosować techniki dostrajania w celu uzyskania wydajności dostosowanej do domeny.
• Wdrażać wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia modeli.
• Zapewniać bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne korzystanie z modeli open-source.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne w zakresie samodzielnego hostowania i dostrajania.
• Implementacja w czasie rzeczywistym potoków zarządzania i monitorowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych badaczy oraz profesjonalistów laboratoryjnych, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, glonami i innymi próbkami biologicznymi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się po interfejsie Fiji i korzystać z podstawowych funkcji ImageJ.
• Przetwarzać i poprawiać jakość obrazów naukowych w celu lepszej analizy.
• Analizować obrazy ilościowo, w tym liczenie komórek i pomiar powierzchni.
• Automatyzować powtarzalne zadania za pomocą makr i wtyczek.
• Dostosowywać przepływy pracy do specyficznych potrzeb analizy obrazów w badaniach biologicznych.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w finansach, z zachowaniem właściwego zarządzania, obserwowalności i zgodności.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla finansów, zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan i narzędzia grafu.
• Implementować niezawodność, bezpieczeństwo i kontrolę z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
• Wdrażaæ, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

LangGraph to framework do tworzenia aplikacji LLM opartych na grafach, które wspierają planowanie, rozgałęzienia, wykorzystanie narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonywanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących programistów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą projektować i budować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy LLM przy użyciu LangGraph.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
• Tworzyć łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia i zachowują pamięć.
• Integrować wyszukiwanie i zewnętrzne API w przepływach pracy opartych na grafach.
• Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
• Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph umożliwia tworzenie stanowych, wieloagentowych procesów opartych na LLM z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i trwałości stanu. W ochronie zdrowia te możliwości są kluczowe dla zapewnienia zgodności, interoperacyjności oraz budowania systemów wsparcia decyzyjnego dostosowanych do medycznych procesów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w ochronie zdrowia, uwzględniając wyzwania regulacyjne, etyczne i operacyjne.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować procesy LangGraph specyficzne dla ochrony zdrowia z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
• Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie niezawodności, możliwości śledzenia i wyjaśnialności w wrażliwych środowiskach.
• Wdrażaæ, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w ochronie zdrowia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi studiami przypadków.
• Praktyka wdrażania w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i obsługiwać rozwiązania oparte na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla prawników, zachowując możliwość audytu i zgodność.
• Integrować ontologie prawne i standardy dokumentów w stan i przetwarzanie grafu.
• Implementować zabezpieczenia, zatwierdzenia z udziałem człowieka i śledzone ścieżki decyzyjne.
• Wdrażać, monitorować i utrzymywać usługi LangGraph w produkcji z możliwością obserwacji i kontroli kosztów.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

LangGraph to framework do tworzenia grafowych przepływów pracy opartych na LLM, które obsługują rozgałęzienia, użycie narzędzi, pamięć i kontrolowane wykonanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą połączyć logikę grafów LangGraph z pętlami agentów LLM, aby budować dynamiczne, kontekstowo świadome aplikacje, takie jak agenci obsługi klienta, drzewa decyzyjne i systemy wyszukiwania informacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
• Implementować warunkowe routowanie, ponawianie prób i mechanizmy awaryjne dla niezawodnego wykonania.
• Integrować wyszukiwanie, API i strukturalne wyniki w pętle agentów.
• Oceniać, monitorować i wzmacniać zachowanie agentów pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
• Prowadzone laboratoria i przeglądy kodu w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i recenzje koleżeńskie.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
• Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
• Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
• Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
• Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych twórców gier oraz twórców UGC, którzy chcą projektować, rozwijać i publikować interaktywne i możliwe do monetyzacji doświadczenia dla graczy Fortnite.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy UEFN i jego rolę w tworzeniu treści generowanych przez użytkowników w Fortnite.
• Poruszać się po interfejsie UEFN, konfigurować projekty i efektywnie zarządzać zasobami.
• Tworzyć i publikować niestandardowe doświadczenia w Fortnite przy użyciu narzędzi do tworzenia światów i krajobrazów.
• Stosować podstawowe koncepcje programowania przy użyciu języka skryptowego Verse.
• Współpracować przy projektach UEFN i przygotowywać się do możliwości monetyzacji w Fortnite.

Unity, Blender i Visual Studio razem stanowią potężne narzędzie do tworzenia i programowania przemysłowych środowisk wirtualnych. Unity umożliwia interaktywną symulację i wizualizację, Blender oferuje zaawansowane możliwości modelowania 3D, a Visual Studio służy jako podstawowe narzędzie programistyczne do integracji systemów sterowania i logiki przemysłowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, modelować i programować środowiska przemysłowe do celów symulacji, szkolenia i integracji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i modelować sprzęt przemysłowy oraz scenariusze przy użyciu Blendera.
• Importować i optymalizować modele 3D w Unity do wizualizacji.
• Programować logikę systemu i przepływy pracy integracyjne w Visual Studio.
• Tworzyć interaktywne przemysłowe środowiska wirtualne z połączeniami systemów sterowania.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne modelowanie 3D i rozwój środowisk.
• Ćwiczenia programistyczne i integracyjne z pokazami na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Te szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce obejmuje podstawy tworzenia gier w Unreal Engine 4, dając uczestnikom możliwość stworzenia własnej przykładowej gry.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców gier, którzy chcą zdobyć kompleksową wiedzę na temat UE5 i nauczyć się, jak wykorzystywać go do tworzenia oszałamiających treści w czasie rzeczywistym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Poznać i zrozumieć nowe funkcje wydania UE5.
• Wykorzystać możliwości narzędzia do tworzenia 3D w czasie rzeczywistym w UE5 do tworzenia realistycznych wizualizacji.
• Eksplorować i budować wizualne światy i gry.
• Poznać i opanować zasady projektowania gier.
• Tworzyć animacje scen filmowych.