Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI w grach
- Przegląd zastosowań AI w grach
- Typy agentów AI: NPC, strategiczna AI i inne
- Kluczowe koncepcje w rozwoju AI w grach
Systemy podejmowania decyzji
- Implementacja drzew decyzyjnych dla prostych logik AI
- Maszyny stanów skończonych dla złożonych zachowań
- Drzewa zachowań i modułowe projektowanie AI
Wyszukiwanie ścieżek i nawigacja
- Zrozumienie algorytmów wyszukiwania ścieżek
- Implementacja algorytmu A* do nawigacji w grze
- Optymalizacja wyszukiwania ścieżek dla dużych map
Uczenie ze wzmocnieniem w grach
- Wprowadzenie do koncepcji uczenia ze wzmocnieniem
- Trenowanie agentów AI przy użyciu Q-learning i deep Q-networks
- Projektowanie struktur nagród dla adaptacyjnych zachowań
Optymalizacja wydajności AI
- Techniki optymalizacji wydajności AI w czasie rzeczywistym
- Zarządzanie zasobami i priorytetyzacja zadań AI
- Debugowanie i rozwiązywanie problemów z systemami AI
Zaawansowane techniki AI
- Generowanie proceduralnej treści z wykorzystaniem AI
- Symulowanie zachowań podobnych do gracza
- Integracja AI z grami wieloosobowymi
Przyszłe trendy w AI gier
- AI i uczenie maszynowe w grach nowej generacji
- Kwestie etyczne w AI gier
- Eksploracja AI w narracji i projektowaniu fabuły
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji programowania
- Znajomość narzędzi lub frameworków do tworzenia gier
- Podstawowa wiedza na temat zasad AI
Grupa docelowa
- Programiści gier
- Entuzjaści AI
Opinie uczestników (1)
Podoba mi się, jak kurs jest dostosowany do potrzeb tego, co chcemy stworzyć w pracy.
Alexius Burris - Weatherford
Szkolenie - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję