Agenci AI w grach: od NPC do strategicznej AI - Plan Szkolenia
Agenci AI zrewolucjonizowali gry, zapewniając inteligentne i responsywne zachowania, od postaci niezależnych (NPC) po systemy podejmowania strategicznych decyzji. Ten kurs eksploruje tworzenie agentów AI w grach, zgłębiając kluczowe tematy, takie jak drzewa decyzyjne, algorytmy wyszukiwania ścieżek oraz techniki uczenia ze wzmocnieniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów gier na poziomie średniozaawansowanym oraz entuzjastów AI, którzy chcą efektywnie integrować agentów AI w aplikacjach gamingowych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć rolę agentów AI we współczesnych grach.
- Tworzyć systemy decyzyjne przy użyciu drzew decyzyjnych i maszyn stanów skończonych.
- Implementować algorytmy wyszukiwania ścieżek, takie jak A*, do nawigacji w grze.
- Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do tworzenia adaptacyjnych zachowań AI.
- Optymalizować wydajność AI w środowiskach gier w czasie rzeczywistym.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI w grach
- Przegląd zastosowań AI w grach
- Typy agentów AI: NPC, strategiczna AI i inne
- Kluczowe koncepcje w rozwoju AI w grach
Systemy podejmowania decyzji
- Implementacja drzew decyzyjnych dla prostych logik AI
- Maszyny stanów skończonych dla złożonych zachowań
- Drzewa zachowań i modułowe projektowanie AI
Wyszukiwanie ścieżek i nawigacja
- Zrozumienie algorytmów wyszukiwania ścieżek
- Implementacja algorytmu A* do nawigacji w grze
- Optymalizacja wyszukiwania ścieżek dla dużych map
Uczenie ze wzmocnieniem w grach
- Wprowadzenie do koncepcji uczenia ze wzmocnieniem
- Trenowanie agentów AI przy użyciu Q-learning i deep Q-networks
- Projektowanie struktur nagród dla adaptacyjnych zachowań
Optymalizacja wydajności AI
- Techniki optymalizacji wydajności AI w czasie rzeczywistym
- Zarządzanie zasobami i priorytetyzacja zadań AI
- Debugowanie i rozwiązywanie problemów z systemami AI
Zaawansowane techniki AI
- Generowanie proceduralnej treści z wykorzystaniem AI
- Symulowanie zachowań podobnych do gracza
- Integracja AI z grami wieloosobowymi
Przyszłe trendy w AI gier
- AI i uczenie maszynowe w grach nowej generacji
- Kwestie etyczne w AI gier
- Eksploracja AI w narracji i projektowaniu fabuły
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji programowania
- Znajomość narzędzi lub frameworków do tworzenia gier
- Podstawowa wiedza na temat zasad AI
Grupa docelowa
- Programiści gier
- Entuzjaści AI
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Agenci AI w grach: od NPC do strategicznej AI - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Agenci AI w grach: od NPC do strategicznej AI - Plan Szkolenia - Zapytanie
Agenci AI w grach: od NPC do strategicznej AI - Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (2)
I really like the exercises
Ioan Adrian Gui - Bachner - Continental Automotive (avlad)
Szkolenie - Unity: Developing 3D Games with C# and Javascript
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Możliwość zadania praktycznie każdego pytania i uzyskiwanie na nie odpowiedzi oraz praktyczne pisanie kodów i weryfikacja efektów.
Filip Schraube - Enea Operator Sp. z o.o.
Szkolenie - VR rapid prototyping in Unity3D for architecture showcasing
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Od 3ds Max do Unreal: Mistrzowskie Wizualizacje w Czasie Rzeczywistym
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do artystów 3D, developerów gier i profesjonalistów od wizualizacji na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać swoje umiejętności w Autodesk 3ds Max i nauczyć się tworzyć immersyjne doświadczenia w czasie rzeczywistym w Unreal Engine.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć kluczowe różnice między przepływami pracy w 3ds Max i Unreal Engine.
- Importować modele 3D, animacje i zasoby z 3ds Max do Unreal Engine.
- Tworzyć i dostosowywać materiały, tekstury i shadery w Unreal Engine.
- Konfigurować dynamiczne oświetlenie i globalną iluminację do renderowania w czasie rzeczywistym.
- Implementować interaktywność i mechaniki gry za pomocą wizualnego skryptowania Blueprint.
- Optymalizować zasoby i sceny pod kątem wydajności i efektywności w czasie rzeczywistym.
Zaawansowany LangGraph: Optymalizacja, Debugowanie i Monitorowanie Złożonych Grafów
35 godzinLangGraph to framework do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph na poziomie produkcyjnym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod kątem szybkości, kosztów i skalowalności.
- Zapewniać niezawodność poprzez retry, timeouty, idempotentność i odzyskiwanie oparte na checkpointach.
- Debugować i śledzić wykonania grafów, inspekcjonować stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcyjne.
- Instrumentować grafy za pomocą logów, metryk i śladów, wdrażać do produkcji oraz monitorować SLA i koszty.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Fiji: Przetwarzanie obrazów w biotechnologii i toksykologii
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych badaczy oraz profesjonalistów laboratoryjnych, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, glonami i innymi próbkami biologicznymi.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Poruszać się po interfejsie Fiji i korzystać z podstawowych funkcji ImageJ.
- Przetwarzać i poprawiać jakość obrazów naukowych w celu lepszej analizy.
- Analizować obrazy ilościowo, w tym liczenie komórek i pomiar powierzchni.
- Automatyzować powtarzalne zadania za pomocą makr i wtyczek.
- Dostosowywać przepływy pracy do specyficznych potrzeb analizy obrazów w badaniach biologicznych.
Zastosowania LangGraph w Finansach
35 godzinLangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w finansach, z zachowaniem właściwego zarządzania, obserwowalności i zgodności.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla finansów, zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan i narzędzia grafu.
- Implementować niezawodność, bezpieczeństwo i kontrolę z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
- Wdrażaæ, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
LangGraph Foundations: Grafowe Łańcuchy i Promptowanie LLM
14 godzinLangGraph to framework do budowania aplikacji LLM opartych na grafach, które wspierają planowanie, rozgałęzienia, korzystanie z narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonanie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą projektować i budować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy LLM przy użyciu LangGraph.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
- Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia i utrzymują pamięć.
- Integrować pobieranie danych i zewnętrzne API w przepływach pracy opartych na grafach.
- Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
- Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
- Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku sandbox.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
LangGraph w Ochronie Zdrowia: Orchestracja Procesów w Środowiskach Regulowanych
35 godzinLangGraph umożliwia tworzenie stanowych, wieloagentowych procesów opartych na LLM z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i trwałości stanu. W ochronie zdrowia te możliwości są kluczowe dla zapewnienia zgodności, interoperacyjności oraz budowania systemów wsparcia decyzyjnego dostosowanych do medycznych procesów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w ochronie zdrowia, uwzględniając wyzwania regulacyjne, etyczne i operacyjne.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować procesy LangGraph specyficzne dla ochrony zdrowia z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
- Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie niezawodności, możliwości śledzenia i wyjaśnialności w wrażliwych środowiskach.
- Wdrażaæ, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w ochronie zdrowia.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi studiami przypadków.
- Praktyka wdrażania w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
LangGraph dla Aplikacji Prawniczych
35 godzinLangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i obsługiwać rozwiązania oparte na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla prawników, zachowując możliwość audytu i zgodność.
- Integrować ontologie prawne i standardy dokumentów w stan i przetwarzanie grafu.
- Implementować zabezpieczenia, zatwierdzenia z udziałem człowieka i śledzone ścieżki decyzyjne.
- Wdrażać, monitorować i utrzymywać usługi LangGraph w produkcji z możliwością obserwacji i kontroli kosztów.
Format Kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje Dostosowania Kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Tworzenie dynamicznych przepływów pracy z LangGraph i agentami LLM
14 godzinLangGraph to framework do tworzenia grafowych przepływów pracy opartych na LLM, które wspierają rozgałęzienia, wykorzystanie narzędzi, pamięć i kontrolowaną egzekucję.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą połączyć logikę grafów LangGraph z pętlami agentów LLM, aby budować dynamiczne, kontekstowo świadome aplikacje, takie jak agenci obsługi klienta, drzewa decyzyjne i systemy wyszukiwania informacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
- Implementować warunkowe routingi, ponowne próby i zabezpieczenia dla niezawodnej egzekucji.
- Integrować wyszukiwanie, API i strukturalne wyniki w pętle agentów.
- Oceniać, monitorować i wzmacniać zachowanie agentów pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
- Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
- Prowadzone laboratoria i przeglądy kodu w środowisku piaskownicy.
- Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i recenzje koleżeńskie.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
LangGraph do Automatyzacji Marketingu
14 godzinLangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
- Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
- Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
- Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.
Format Kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
- Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.
Opcje Dostosowania Kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Unreal Editor for Fortnite (UEFN)
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych twórców gier oraz twórców UGC, którzy chcą projektować, rozwijać i publikować interaktywne i możliwe do monetyzacji doświadczenia dla graczy Fortnite.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy UEFN i jego rolę w tworzeniu treści generowanych przez użytkowników w Fortnite.
- Poruszać się po interfejsie UEFN, konfigurować projekty i efektywnie zarządzać zasobami.
- Tworzyć i publikować niestandardowe doświadczenia w Fortnite przy użyciu narzędzi do tworzenia światów i krajobrazów.
- Stosować podstawowe koncepcje programowania przy użyciu języka skryptowego Verse.
- Współpracować przy projektach UEFN i przygotowywać się do możliwości monetyzacji w Fortnite.
Unity: Tworzenie gier 3D z wykorzystaniem C# i Javascript
28 godzinTe szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce obejmuje podstawy tworzenia gier w Unity, krok po kroku przeprowadzając uczestników przez proces tworzenia własnej gry.
Przemysłowe środowiska wirtualne z Unity, Blender i Visual Studio
21 godzinUnity, Blender i Visual Studio razem stanowią potężne narzędzie do tworzenia i programowania przemysłowych środowisk wirtualnych. Unity umożliwia interaktywną symulację i wizualizację, Blender oferuje zaawansowane możliwości modelowania 3D, a Visual Studio służy jako podstawowe narzędzie programistyczne do integracji systemów sterowania i logiki przemysłowej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, modelować i programować środowiska przemysłowe do celów symulacji, szkolenia i integracji.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i modelować sprzęt przemysłowy oraz scenariusze przy użyciu Blendera.
- Importować i optymalizować modele 3D w Unity do wizualizacji.
- Programować logikę systemu i przepływy pracy integracyjne w Visual Studio.
- Tworzyć interaktywne przemysłowe środowiska wirtualne z połączeniami systemów sterowania.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne modelowanie 3D i rozwój środowisk.
- Ćwiczenia programistyczne i integracyjne z pokazami na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Unreal Engine 4
21 godzinTe szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce obejmuje podstawy tworzenia gier w Unreal Engine 4, dając uczestnikom możliwość stworzenia własnej przykładowej gry.
Unreal Engine 5 Dogłębna Analiza
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców gier, którzy chcą zdobyć kompleksową wiedzę na temat UE5 i nauczyć się, jak wykorzystywać go do tworzenia oszałamiających treści w czasie rzeczywistym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Poznać i zrozumieć nowe funkcje wydania UE5.
- Wykorzystać możliwości narzędzia do tworzenia 3D w czasie rzeczywistym w UE5 do tworzenia realistycznych wizualizacji.
- Eksplorować i budować wizualne światy i gry.
- Poznać i opanować zasady projektowania gier.
- Tworzyć animacje scen filmowych.
Szybkie prototypowanie VR w Unity3D do prezentacji architektonicznych
28 godzinFormat kursu
- Interaktywne prezentacje i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.