Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI w grach

  • Przegląd zastosowań AI w grach
  • Typy agentów AI: NPC, strategiczna AI i inne
  • Kluczowe koncepcje w rozwoju AI w grach

Systemy podejmowania decyzji

  • Implementacja drzew decyzyjnych dla prostych logik AI
  • Maszyny stanów skończonych dla złożonych zachowań
  • Drzewa zachowań i modułowe projektowanie AI

Wyszukiwanie ścieżek i nawigacja

  • Zrozumienie algorytmów wyszukiwania ścieżek
  • Implementacja algorytmu A* do nawigacji w grze
  • Optymalizacja wyszukiwania ścieżek dla dużych map

Uczenie ze wzmocnieniem w grach

  • Wprowadzenie do koncepcji uczenia ze wzmocnieniem
  • Trenowanie agentów AI przy użyciu Q-learning i deep Q-networks
  • Projektowanie struktur nagród dla adaptacyjnych zachowań

Optymalizacja wydajności AI

  • Techniki optymalizacji wydajności AI w czasie rzeczywistym
  • Zarządzanie zasobami i priorytetyzacja zadań AI
  • Debugowanie i rozwiązywanie problemów z systemami AI

Zaawansowane techniki AI

  • Generowanie proceduralnej treści z wykorzystaniem AI
  • Symulowanie zachowań podobnych do gracza
  • Integracja AI z grami wieloosobowymi

Przyszłe trendy w AI gier

  • AI i uczenie maszynowe w grach nowej generacji
  • Kwestie etyczne w AI gier
  • Eksploracja AI w narracji i projektowaniu fabuły

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji programowania
  • Znajomość narzędzi lub frameworków do tworzenia gier
  • Podstawowa wiedza na temat zasad AI

Grupa docelowa

  • Programiści gier
  • Entuzjaści AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie