Plan Szkolenia

Wprowadzenie do agentywnej AI

  • Definiowanie zdolności agentywnych w AI
  • Kluczowe różnice między tradycyjnymi i agentywnymi agentami AI
  • Przypadki zastosowania agentywnej AI w różnych gałęziach przemysłu

Tworzenie celowo kierowanych agentów AI

  • Zrozumienie autonomicznego ustawiania celów i priorytetowania
  • Implementowanie uczenia wzmacniającego do samoodszkalgania się
  • Dopasowywanie zachowań agentów AI na podstawie pętli zwrotnej

Współpraca i koordynacja wieloagentowa

  • Budowanie agentów AI, które współpracują i komunikują się
  • Delegowanie zadań i przypisanie ról w systemach agentywnych
  • Rzeczywiste przykłady współpracy wieloagentowej

Adaptacyjna interakcja AI-człowiek

  • Personalizacja odpowiedzi AI na podstawie zachowania użytkownika
  • Zdolność do zrozumienia kontekstu i dynamicznego podejmowania decyzji
  • Projektowanie UX dla inteligentnych i reaktywnych agentów AI

Wdrażanie agentywnej AI w aplikacjach

  • Integracja agentywnej AI z API i narzędziami trzecich stron
  • Zapewnienie skalowalności i efektywności w wdrożeniach AI
  • Studia przypadków udanych implementacji agentywnej AI

Etyczne rozważania i wyzwania

  • Balansowanie autonomią z kontrolą w agentach AI
  • Rozwiązywanie uprzedzeń i etycznych problemów w AI
  • Ramy prawne dla autonomicznych systemów AI

Przyszłe trendy w agentywnej AI

  • Nadchodzące postępy w autonomii AI
  • Rozszerzanie zdolności agentywnych dzięki nowym technologiom
  • Przewidywania dotyczące automatyzacji i podejmowania decyzji opartych na AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza o agentach AI i automatyzacji
  • Doświadczenie z programowaniem w Pythonie
  • Zrozumienie integracji AI opartej na API

Grupa docelowa

  • Programiści AI wzmocniający systemy autonomiczne
  • Inżynierowie automatyzacji optymalizujący przepływy pracy oparte na AI
  • Projektanci UX poprawiający interakcje człowieka-agenta
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie