Cursor: Workflowy Agentów i Wdrażanie Zespołów - Plan Szkolenia

Architektura natywnego dla AI IDE

• Jak Cursor jest zbudowany na forku VS Code z głęboką integracją modeli
• Porównanie zwykłego VS Code z rozszerzeniami a natywnymi funkcjami Cursor
• Hostowanie modeli w Cursor: Claude, GPT i niestandardowe endpointy
• Przegląd roadmapy od autouzupełniania do pełnych workflowów agentów

Composer i edycja wieloplikowa

• Wywoływanie Composera do planowania w wielu plikach
• Przeglądanie wygenerowanych zmian przed zaakceptowaniem lub odrzuceniem
• Zarządzanie stanami cofania i punktów kontrolnych podczas długich sesji z Composerem
• Testowanie buildów po zmianach wspieranych przez Composera

Czat z kontekstem i inteligentne odniesienia

• Używanie @file i @codebase do skupienia kontekstu czatu
• Odnoszenie się do konkretnych funkcji, klas i plików dokumentacji
• Podsumowywanie intencji kodu przed prośbą o modyfikacje
• Unikanie przepełnienia kontekstu poprzez zawężanie odniesień

Tryb agenta i autonomiczna refaktoryzacja

• Uruchamianie trybu agenta za pomocą ogólnych promptów
• Obserwowanie, jak agent planuje, edytuje, testuje i iteruje
• Interweniowanie, gdy agent zmierza w złym kierunku
• Rozwiązywanie konfliktów scalania po wieloplikowych przeróbkach agenta

Instalacja i konfiguracja modeli

• Konfiguracja Cursor na macOS, Windows i Linux
• Wybór i przełączanie modeli w zależności od typu zadania
• Używanie własnego klucza API zamiast współdzielonego hostingu Cursor
• Konfigurowanie modeli o wysokim kontekście do nawigacji w dużych bazach kodu

Przestrzenie robocze zespołów i współdzielony kontekst

• Tworzenie przestrzeni roboczych dla zespołów i zapraszanie członków
• Współdzielenie niestandardowych zasad, przewodników stylu i plików kontekstowych
• Ustalanie domyślnych promptów dla powtarzających się workflowów zespołu
• Śledzenie użycia i kosztów w całej przestrzeni roboczej

Niestandardowe zasady i prompty dla spójności

• Pisanie .cursorrules dla konwencji w całym projekcie
• Automatyzacja komentarzy z przeglądu kodu poprzez inżynierię promptów
• Prowadzenie archiwalnych decyzji architektonicznych z pomocą agenta
• Wersjonowanie plików zasad jako część repozytorium

Integracja z kontrolą wersji i CI

• Pisanie komunikatów commitów na podstawie podsumowań diffów
• Pre-commit prompty: uruchamianie linterów i checkerów typów przed commitem
• Otwieranie pull requestów z opisami generowanymi przez AI
• Odpowiadanie na komentarze z przeglądu za pomocą celowych zmian w Cursor

Debugowanie kodu wspieranego przez agenta

• Śledzenie błędów runtime do założeń generowanych przez agenta
• Używanie panelu czatu, aby zapytać, dlaczego wystąpił konkretny błąd
• Testowanie regresji po szerokich automatycznych refaktoryzacjach
• Zarządzanie halucynacyjnymi importami i brakującymi zależnościami

Wydajność i bezpieczeństwo

• Szybkość indeksowania i wpływ na pamięć w dużych repozytoriach
• Automatyczne wykluczanie wrażliwych plików z kontekstu agenta
• Zrozumienie polityk przechowywania danych i rezygnacji z treningu w Cursor
• Zarządzanie wymaganiami zgodności przy korzystaniu z hostowanych modeli

Podsumowanie i przejście do zaawansowanych tematów

• Podsumowanie Cursor w porównaniu z innymi narzędziami AI-first IDE
• Budowanie biblioteki ponownie używanych promptów i zasad
• Śledzenie aktualizacji z miesięcznym cyklem wydań Cursor