Building Secure and Ethical AI Agents - Plan Szkolenia

AutoGen to otwarty framework z Microsoft do budowy aplikacji wieloagentowych, które wykorzystują LLMs, narzędzia, pamięć i interakcję użytkownika.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych programistów i architektów, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć głęboko spersonalizowane agenty za pomocą API opartych na Python, możliwości wywoływania funkcji i modularnych łańcuchów narzędziowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwijać niestandardowe agenty z logiką specyficzną dla roli i routingu narzędzi.
• Budować dynamiczne przepływy pracy za pomocą zaawansowanych wywołań funkcji i przełączania kontekstu.
• Wdrażać moduły pamięci i ramy planowania w zespołach agentów.
• Obsługiwać stany błędów wielu agentów i mechanizmy adaptacyjnego ponownego uruchamiania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w Polsce, jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą zintegrować Read AI z platformami takimi jak Slack, systemami CRM i Notion, aby automatyzować przepływy pracy i poprawić efektywność zespołu.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Połączyć Read AI z Slack, Salesforce, Notion i podobnymi narzędziami.
• Automatyzować dostarczanie podsumowań spotkań i zadań w różnych platformach.
• Synchronizować dane Read AI z systemami CRM i tablicami zadań.
• Rozwiązywać problemy z integracją i optymalizować konfiguracje w zależności od potrzeb zespołu.

AutoGen for Enterprise AI AutomationAutoGen for Enterprise AI Automation jest kursem praktycznym skupionym na wdrożeniu skalowalnych, inteligentnych systemów agentów do automatyzacji skomplikowanych operacji biznesowych przy użyciu frameworka AutoGen.Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla AI profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć architektury multi-agentowe na platformach i procesach przedsiębiorstw przy użyciu frameworka AutoGen.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Projektować i automatyzować przepływy pracy przedsiębiorstwa przy użyciu AutoGen i agentów LLM.- Integrować AutoGen z LangChain w celu zaawansowanej orchestracji i obsługi kontekstu.- Budować pipeline RAG i łączyć dane przedsiębiorstwa w celu kontekstowej automatyzacji.- Łączyć agentów z platformami przedsiębiorstwa takimi jak Slack, Jira i SharePoint.- Skalować i monitorować wdrożenia AutoGen w środowiskach produkcyjnych.Format Kursu- Interaktywne wykłady i dyskusje.- Wiele ćwiczeń i praktyki.- Implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.Opcje Dostosowania Kursu- Aby zapytać o dostosowany trening dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio to środowisko wizualne do tworzenia i zarządzania pracami wieloagentowymi opartymi na LLM bez konieczności pisania kodu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów z zakresu biznesu i innowacji na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą używać AutoGen Studio do wizualnego projektowania, testowania i doskonalenia interakcji agentów dla automatyzacji wewnętrznej lub rozwoju produktów z wzmocnioną sztuczną inteligencją.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć prace wieloagentowe za pomocą interfejsu bez kodu.
• Definiować role, zapytania i cele agentów za pomocą AutoGen Studio.
• Wizualizować i zarządzać przepływem wiadomości między agentami.
• Włączać obsługę błędów i ulepszanie kontekstu w logice agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczna implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć możliwości, przypadki użycia i potencjalne zastosowania Grok AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć, czym jest Grok AI i czym różni się od innych chatbotów.
• Zapoznać się z kluczowymi cechami i funkcjami Grok AI.
• Skutecznie współdziałać z Grok AI do użytku osobistego i biznesowego.
• Wykorzystanie Grok AI do zwiększenia produktywności, kreatywności i rozwiązywania problemów.
• Rozpoznanie kwestii etycznych i ograniczeń chatbotów AI.

Budowanie Systemów Agenta z LLM za pomocą AutoGen jest kursem praktycznym skupionym na tworzeniu systemów wieloagentowych za pomocą ramki AutoGen firmy Microsoft dla dużych modeli językowych (LLM).

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów w dziedzinie AI i automatyzacji na poziomie średnim, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać systemami wieloagentowymi za pomocą AutoGen, Python i LLM.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować architektury wieloagentowe za pomocą ramki AutoGen.
• Konfigurować role, możliwości i zachowania koordynacji agentów.
• Używać wywoływania funkcji i zarządzania pamięcią dla interakcji agentów.
• Budować i testować przepływy pracy agentów LLM oparte na Python dla realnych przypadków użycia.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt, aby umówić się.

Ten jednodniowy warsztat, przeznaczony dla programistów, specjalistów od danych i entuzjastów sztucznej inteligencji, pomoże Ci zrozumieć i wykorzystać moc agentowych systemów AI przy użyciu AutoGen v0.4. 

Poprzez połączenie praktycznych ćwiczeń i demonstracji, nauczysz się tworzyć, zarządzać i wdrażać aplikacje wieloagentowe oparte na Large Language Models (LLMs). 

Pod koniec kursu zdobędziesz solidne podstawy w zakresie warstwowej architektury AutoGen, opanujesz asynchroniczną komunikację między agentami oraz poznasz realne przypadki użycia i najlepsze praktyki w zakresie tworzenia skalowalnych i inteligentnych aplikacji opartych na LLM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących zawodowców, którzy chcą nauczyć się, jak używać Read AI, aby tworzyć podsumowania spotkań, wyciągać kluczowe wnioski i generować zadania do wykonania z minimalnym wysiłkiem ręcznym.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i ustawiać Read AI na spotkania na główne platformy.
• Automatycznie generować podsumowania spotkań i identyfikować zadania do wykonania.
• Interpretować analizy zaangażowania i nastroju dostarczane przez Read AI.
• Dzielić się, edytować i organizować podsumowania w sposób skuteczny dla współpracy zespołowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w formie Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zawodowców średniozaawansowanych, którzy chcą usprawnić współpracę zdalnych zespołów za pomocą zautomatyzowanych procesów wspomaganych sztuczną inteligencją i analizy Read AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować kompletnie procesy spotkań zdalnych zespołów z użyciem Read AI.
• Automatyzować follow-upy i dokumentację w celu zmniejszenia nadmiaru spotkań.
• Wykorzystywać podsumowania AI zarówno do współpracy synchronicznej, jak i asynchronicznej.
• Monitorować zaangażowanie zespołu i odpowiedzialność za pomocą wglądów Read AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą budować bezpieczne i zgodne z przepisami przepływy pracy agentów za pomocą CrewAI w środowiskach korporacyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować bezpieczne i możliwe do weryfikacji przepływy pracy zaangażujące wiele agentów.
• Wdrażać strategie ochrony danych w autonomicznych systemach.
• Integrować mechanizmy logowania, zarządzania i zgodności.
• Wdrażać i monitorować bezpieczne systemy oparte na CrewAI w środowiskach produkcyjnych.