Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do bezpiecznej i etycznej sztucznej inteligencji
- Przegląd bezpieczeństwa i etyki w AI
- Częste zagrożenia i podatności w systemach AI
- Krajobraz regulacyjny i frameworki zgodności
Zagrożenia bezpieczeństwa w agentach AI
- Wtargnięcie do danych i manipulacja modelem
- Ataki wrogie na modele AI
- Strategie minimalizacji zagrożeń bezpieczeństwa w AI
Budowanie odpornych i bezpiecznych modeli AI
- Bezpieczny cykl życia rozwoju AI
- Techniki obronne w uczeniu maszynowym
- Walidacja i testowanie modeli AI
Etyczny rozwój AI i sprawiedliwość
- Wykrywanie i minimalizowanie stronniczości w modelach AI
- Wyjaśnialność i przejrzystość decyzji AI
- Zapewnienie odpowiedzialnego wdrażania AI
Zarządzanie AI, zgodność i zarządzanie ryzykiem
- Zgodność z RODO, CCPA i Aktem o Sztucznej Inteligencji
- Frameworki zarządzania ryzykiem dla bezpieczeństwa AI
- Audyt modeli AI pod kątem bezpieczeństwa i obaw etycznych
Najlepsze praktyki bezpiecznego wdrażania AI
- Wdrażanie agentów AI z uwzględnieniem bezpieczeństwa
- Monitorowanie modeli AI pod kątem anomalii i podatności
- Reagowanie na incydenty bezpieczeństwa AI i ich minimalizacja
Studium przypadku i zastosowania w praktyce
- Studium przypadków naruszeń bezpieczeństwa AI i wnioski
- Implementacja bezpiecznych agentów AI w scenariuszach rzeczywistych
- Najlepsze praktyki zapewniające przyszłościową odporność bezpieczeństwa AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z Pythonem i frameworkami AI
- Bazowa wiedza na temat zasad cyberbezpieczeństwa
Grupa docelowa
- Developerzy AI
- Specjaliści ds. bezpieczeństwa
- Urzędnicy ds. zgodności
14 godzin
