Hermes Agent dla Automatyzacji Biznesowej - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Hermes Agent

• Czym jest Hermes Agent i jak wspiera automatyzację biznesową.
• Różnice między agentami AI a standardowymi narzędziami czatu.
• Kluczowe koncepcje, takie jak zadania, pamięć, kontekst i wielokrotnego użytku umiejętności (skills).
• Powszechne zastosowania biznesowe i oczekiwane korzyści.

Rozpoczęcie pracy z platformą

• Przygotowanie środowiska i wymagania dotyczące dostępu.
• Konfiguracja Hermes Agent i przegląd kluczowych opcji konfiguracji.
• Nawigacja po interfejsie i wykonywanie podstawowych akcji.

Planowanie skutecznych przepływów pracy agenta

• Identyfikacja zadań odpowiednich do automatyzacji.
• Określanie celów przepływu pracy, danych wejściowych i oczekiwanych wyników.
• Kartowanie prostych procesów biznesowych dla wsparcia przez agenta.

Budowanie pierwszego przepływu pracy

• Tworzenie prostego przepływu pracy dla wybranego przypadku biznesowego.
• Pisanie jasnych instrukcji i doprecyzowywanie promptów.
• Testowanie wyników i poprawa niezawodności.
• Zapisywanie użytecznych kroków jako wielokrotnego użytku umiejętności (skills).

Wykorzystanie pamięci, kontekstu i umiejętności

• Zarządzanie kontekstem, aby agent mógł skutecznie realizować zadania.
• Używanie pamięci odpowiednio w trakcie powtarzalnej pracy.
• Organizowanie i ponowne wykorzystywanie umiejętności dla spójności i szybkości działania.

Połączanie Hermes Agent z narzędziami biznesowymi

• Połączenie z narzędziami komunikacji, produktywności oraz zarządzania pracą.
• Wykorzystywanie dokumentów i zewnętrznych źródeł danych w przepływach pracy.
• Zarządzanie uprawnieniami i dostępem w bezpieczny sposób.

Praktyczne przypadki użycia automatyzacji

• Automatyzacja zwykłej pomocy technicznej i zadań wewnętrznych usług.
• Pomoc w raportowaniu, podsumowaniach i badaniach przepływów pracy.
• Projektowanie wielokrotnego użytku przepływów dla produktywności zespołu.

Monitorowanie i poprawa wyników

• Ewaluacja wydajności przepływu pracy i jakości wyjścia.
• Rozwiązywanie problemów ze słabymi lub niespójnymi wynikami.
• Poprawa przepływów poprzez lepsze instrukcje, kontekst i testowanie.

Zarządzanie procesem (Governance) i przyjęcie przez zespół

• Zastosowanie zasad prywatności danych i odpowiedzialnego użytkowania.
• Ustalanie wytycznych dla zespołu i kontroli zmian.
• Planowanie wdrożenia pilotażowego i identyfikacja kolejnych kroków.

Podsumowanie i planowanie działań (Action Planning)

• Powtórzenie kluczowych pojęć i praktycznych wniosków.
• Wybór najlepszych procesów kandydujących do automatyzacji.
• Stworzenie realistycznego planu działania na rzecz dalszego wdrażania.