Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy agensów AI oraz interfejsu OpenAI API

  • Czym jest agens AI i чем różni się od podstawowego chatbota
  • Powszechne przypadki użycia w biznesie dla asystentów i agensów workflow
  • Podstawowe koncepcje interfejsu OpenAI API, żądania (requests) oraz odpowiedzi
  • Planowanie prostego workflow agensa do realizacji zadań biznesowych

Pierwsze kroki w środowisku programistycznym

  • Przygotowanie dostępu do API, poświadczeń (credentials) oraz konfiguracji lokalnej
  • Wybór języka Python lub JavaScript wdrożenia
  • Złożenie pierwszego żądania API i przeanalizowanie wyniku
  • Zrozumienie podstawowych parametrów żądania oraz formatu strukturalnego wyjścia

Tworzenie poleceń (Prompting) i projektowanie instrukcji

  • Formułowanie jasnych instrukcji określających zachowanie agensa
  • Strukturyzacja poleceń (prompty) w celu uzyskania niezawodnych i użytecznych odpowiedzi
  • Korzystanie z przykładów, ograniczeń oraz formatów wyjściowych
  • Pomijanie typowych błędów przy projektowaniu promptów

Korzystanie z narzędzi i workflow wieloetapowe

  • Wprowadzenie do używania narzędzi oraz wzorców wywoływania funkcji (function calling)
  • Definiowanie prostych narzędzi do zadań biznesowych i wyszukiwania danych
  • Przekazywanie strukturalnych danych między modelem a narzędziami
  • Koordynowanie podstawowego, wieloetapowego workflow agensa

Zarządzanie kontekstem, niezawodnością i bezpieczeństwem

  • Praca z rozmowami wieloetapowymi oraz stanem sesji
  • Utrzymywanie odpowiedzi w zakresie tematu, spójne i zgodne z zadaniem
  • Zastosowanie podstawowych zabezpieczeń (guardrails), moderacji oraz obsługi awarii (fallback handling)
  • Monitorowanie zużycia tokenów, kosztów oraz typowych punktów awarii

Budowanie i przegląd prostego agensa biznesowego

  • Stworzenie małego, end-to-end agensa do realistycznego scenariusza biznesowego
  • Połączenie poleceń (promptów), narzędzi oraz logiki workflow
  • Testowanie agensa przy użyciu próbek przypadków testowych i doskonalenie projektu
  • Podsumowanie wniosków oraz określenie kolejnych kroków w planowaniu produkcji

Wymagania

  • Wiedza na temat podstawowych koncepcji dotyczących interfejsów API oraz formatu danych JSON
  • Doświadczenie w pracy z językami Python lub JavaScript do prostych zadań skryptowych
  • Podstawowa znajomość programowania

Grupa docelowa

  • Programiści chcący tworzyć praktyczne asystenty AI oraz agensy do zarządzania workflow
  • Zespoły techniczne i produktowe badające możliwości aplikacji opartych na rozwiązaniach OpenAI
  • Architekci rozwiązań oraz zespoły innowacyjne oceniające przypadki użycia agensów
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie