Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 7 godzin
Plan Szkolenia
Podstawy agensów AI oraz interfejsu OpenAI API
- Czym jest agens AI i чем różni się od podstawowego chatbota
- Powszechne przypadki użycia w biznesie dla asystentów i agensów workflow
- Podstawowe koncepcje interfejsu OpenAI API, żądania (requests) oraz odpowiedzi
- Planowanie prostego workflow agensa do realizacji zadań biznesowych
Pierwsze kroki w środowisku programistycznym
- Przygotowanie dostępu do API, poświadczeń (credentials) oraz konfiguracji lokalnej
- Wybór języka Python lub JavaScript wdrożenia
- Złożenie pierwszego żądania API i przeanalizowanie wyniku
- Zrozumienie podstawowych parametrów żądania oraz formatu strukturalnego wyjścia
Tworzenie poleceń (Prompting) i projektowanie instrukcji
- Formułowanie jasnych instrukcji określających zachowanie agensa
- Strukturyzacja poleceń (prompty) w celu uzyskania niezawodnych i użytecznych odpowiedzi
- Korzystanie z przykładów, ograniczeń oraz formatów wyjściowych
- Pomijanie typowych błędów przy projektowaniu promptów
Korzystanie z narzędzi i workflow wieloetapowe
- Wprowadzenie do używania narzędzi oraz wzorców wywoływania funkcji (function calling)
- Definiowanie prostych narzędzi do zadań biznesowych i wyszukiwania danych
- Przekazywanie strukturalnych danych między modelem a narzędziami
- Koordynowanie podstawowego, wieloetapowego workflow agensa
Zarządzanie kontekstem, niezawodnością i bezpieczeństwem
- Praca z rozmowami wieloetapowymi oraz stanem sesji
- Utrzymywanie odpowiedzi w zakresie tematu, spójne i zgodne z zadaniem
- Zastosowanie podstawowych zabezpieczeń (guardrails), moderacji oraz obsługi awarii (fallback handling)
- Monitorowanie zużycia tokenów, kosztów oraz typowych punktów awarii
Budowanie i przegląd prostego agensa biznesowego
- Stworzenie małego, end-to-end agensa do realistycznego scenariusza biznesowego
- Połączenie poleceń (promptów), narzędzi oraz logiki workflow
- Testowanie agensa przy użyciu próbek przypadków testowych i doskonalenie projektu
- Podsumowanie wniosków oraz określenie kolejnych kroków w planowaniu produkcji
Wymagania
- Wiedza na temat podstawowych koncepcji dotyczących interfejsów API oraz formatu danych JSON
- Doświadczenie w pracy z językami Python lub JavaScript do prostych zadań skryptowych
- Podstawowa znajomość programowania
Grupa docelowa
- Programiści chcący tworzyć praktyczne asystenty AI oraz agensy do zarządzania workflow
- Zespoły techniczne i produktowe badające możliwości aplikacji opartych na rozwiązaniach OpenAI
- Architekci rozwiązań oraz zespoły innowacyjne oceniające przypadki użycia agensów
