Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 7 godzin
Plan Szkolenia
Podstawy MCP i wartość biznesowa
- Czym jest MCP i dlaczego organizacje wdrażają ten standard.
- Problemy rozwiązywane przez MCP w kontekście integracji AI.
- Porównanie MCP z bezpośrednią integracją przez interfejsy API oraz innymi podejściami do łączenia narzędzi.
- Powszechne przypadki użycia w środowisku korporacyjnym i oczekiwane korzyści.
Podstawowa architektura i komponenty
- Role hostów, klientów i serwerów.
- Jak wykorzystywane są narzędzia, zasoby i prompty.
- Przepływ żądań i odpowiedzi w typowej interakcji MCP.
- Szablony wdrożeń lokalnych i zdalnych.
Konfiguracja podstawowego przepływu pracy MCP
- Przygotowanie środowiska roboczego.
- Przegląd prostego konfigurowania serwera MCP.
- Łączenie klienta z serwerem MCP.
- Uruchamianie i weryfikacja podstawowego przepływu pracy.
Projektowanie użytecznych integracji MCP
- Wybór odpowiedniej funkcji dla konkretnego scenariusza biznesowego.
- Strukturyzowanie narzędzi pod kątem bezpiecznych i przydatnych akcji.
- Korzystanie z zasobów do dostarczania istotnego kontekstu.
- Zastosowanie promptów w celu poprawy spójności i użyteczności.
Bezpieczeństwo, zarządzanie i operacje
- Uwzględnienia związane z kontrolą dostępu, uprawnieniami i uwierzytelnianiem.
- Bezpieczne przetwarzanie wrażliwych danych biznesowych.
- Praktyki dotyczące zaufania, zatwierdzania i nadzoru.
- Nadzór, konserwacja oraz dobre praktyki operacyjne.
Planowanie wdrożenia i kolejne kroki
- Identyfikacja realistycznych przypadków użycia dla początkowego wdrożenia.
- Kluczowe decyzje projektowe oraz praktyczne kompromisy.
- Planowanie wdrażania w środowiskach korporacyjnych.
- Podsumowanie kursu, omówienie wniosków i dalsze kroki.
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat asystentów AI, interfejsów API oraz przepływów pracy w aplikacjach biznesowych.
- Doświadczenie w korzystaniu z aplikacji internetowych, narzędzi developerskich lub platform oprogramowania korporacyjnego.
- Podstawowe umiejętności techniczne lub programistyczne.
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI i deweloperzy aplikacji.
- Architekci rozwiązań oraz liderzy zespołów technicznych.
- Zespoły produktowe oraz specjaliści IT oceniający opcje integracji z AI.
