Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy MCP i wartość biznesowa

  • Czym jest MCP i dlaczego organizacje wdrażają ten standard.
  • Problemy rozwiązywane przez MCP w kontekście integracji AI.
  • Porównanie MCP z bezpośrednią integracją przez interfejsy API oraz innymi podejściami do łączenia narzędzi.
  • Powszechne przypadki użycia w środowisku korporacyjnym i oczekiwane korzyści.

Podstawowa architektura i komponenty

  • Role hostów, klientów i serwerów.
  • Jak wykorzystywane są narzędzia, zasoby i prompty.
  • Przepływ żądań i odpowiedzi w typowej interakcji MCP.
  • Szablony wdrożeń lokalnych i zdalnych.

Konfiguracja podstawowego przepływu pracy MCP

  • Przygotowanie środowiska roboczego.
  • Przegląd prostego konfigurowania serwera MCP.
  • Łączenie klienta z serwerem MCP.
  • Uruchamianie i weryfikacja podstawowego przepływu pracy.

Projektowanie użytecznych integracji MCP

  • Wybór odpowiedniej funkcji dla konkretnego scenariusza biznesowego.
  • Strukturyzowanie narzędzi pod kątem bezpiecznych i przydatnych akcji.
  • Korzystanie z zasobów do dostarczania istotnego kontekstu.
  • Zastosowanie promptów w celu poprawy spójności i użyteczności.

Bezpieczeństwo, zarządzanie i operacje

  • Uwzględnienia związane z kontrolą dostępu, uprawnieniami i uwierzytelnianiem.
  • Bezpieczne przetwarzanie wrażliwych danych biznesowych.
  • Praktyki dotyczące zaufania, zatwierdzania i nadzoru.
  • Nadzór, konserwacja oraz dobre praktyki operacyjne.

Planowanie wdrożenia i kolejne kroki

  • Identyfikacja realistycznych przypadków użycia dla początkowego wdrożenia.
  • Kluczowe decyzje projektowe oraz praktyczne kompromisy.
  • Planowanie wdrażania w środowiskach korporacyjnych.
  • Podsumowanie kursu, omówienie wniosków i dalsze kroki.

Wymagania

  • Podstawowa wiedza na temat asystentów AI, interfejsów API oraz przepływów pracy w aplikacjach biznesowych.
  • Doświadczenie w korzystaniu z aplikacji internetowych, narzędzi developerskich lub platform oprogramowania korporacyjnego.
  • Podstawowe umiejętności techniczne lub programistyczne.

Grupa docelowa

  • Inżynierowie AI i deweloperzy aplikacji.
  • Architekci rozwiązań oraz liderzy zespołów technicznych.
  • Zespoły produktowe oraz specjaliści IT oceniający opcje integracji z AI.
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie