Model Context Protocol (MCP) do integracji AI - Plan Szkolenia

Google Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:

• Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
• Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
• Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
• Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.

Format kursu

• Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
• Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
• Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.

Google Antigravity to zaawansowane framework do eksperymentowania z długotrwałymi agentami i emergentnymi zachowaniami interaktywnymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować, analizować i optymalizować agenty zdolne do zachowywania pamięci, doskonalenia się poprzez sprzężenie zwrotne oraz ewolucji w długich horyzontach operacyjnych.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy zdobędą umiejętności do:

• Projektowania struktur pamięci długoterminowej dla trwałości agentów.
• Implementowania skutecznych pętli sprzężenia zwrotnego w celu kształtowania zachowań agentów.
• Oceny trajektorii uczenia się i dryfu modelu.
• Integracji mechanizmów pamięci w złożone ekosystemy wieloagentowe.

Format kursu

• Dyskusja prowadzona przez eksperta połączona z demonstracjami technicznymi.
• Praktyczne eksperymentowanie poprzez strukturalne wyzwania projektowe.
• Zastosowanie koncepcji w symulowanych środowiskach agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga spersonalizowanej treści lub przykładów dostosowanych do konkretnych przypadków, skontaktuj się z nami, aby dostosować to szkolenie.

Mastra to framework wspierający głęboką integrację między agentami AI, API, aplikacjami przedsiębiorstw oraz zewnętrznymi systemami danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerszym ekosystemem przedsiębiorstwa.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:

• Implementowania integracji opartych na API między agentami Mastra a zewnętrznymi usługami.
• Łączenia systemów danych przedsiębiorstwa i narzędzi z zautomatyzowanymi przepływami pracy agentów.
• Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
• Projektowania warstw integracji, które są skalowalne, łatwe w utrzymaniu i gotowe do produkcji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia z inżynierii integracji i API.
• Implementacja w laboratorium na żywo z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.

Opcje dostosowania kursu

• Niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych są dostępne na życzenie.

AgentCore zapewnia trwałość pamięci, bezpieczny interpreter kodu oraz narzędzie przeglądarki, które umożliwiają agentom AI dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i kontekstowo świadomych doświadczeń.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do praktyków technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować i wdrażać agenty AI zdolne do długotrwałego zachowywania kontekstu, obliczeń w locie oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami użytkownika w sieci.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć pamięć AgentCore do stanowych, kontekstowo świadomych przepływów pracy.
• Wykorzystać bezpieczny interpreter kodu do dynamicznych obliczeń i transformacji.
• Zintegrować narzędzie przeglądarki do pobierania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z interfejsem użytkownika.
• Projektować interaktywne agenty do zastosowań w analityce, obsłudze klienta i badaniach.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z pamięcią i narzędziami AgentCore.
• Studia przypadków w scenariuszach analityki, automatyzacji i obsługi klienta.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

AgentCore Runtime & Gateway to usługa AWS, która umożliwia pakowanie, wdrażanie i bezpieczne udostępnianie agentów AI z uproszczoną integracją z systemami zewnętrznymi.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów inżynierskich na poziomie średniozaawansowanym, które chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania oraz Gateway do bezpiecznej łączności i integracji API.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
• Udostępniać agentów przez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczonymi przepustowością punktami końcowymi.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w przepływach pracy agentów przy użyciu stabilnych kontraktów.
• Wdrażać narzędzia do obserwowalności, logowania i monitorowania użycia w środowisku produkcyjnym.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wdrażaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Antigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, zorientowanych na agentów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć aplikacje rzeczywiste przy użyciu autonomicznych agentów AI w środowisku Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje oparte na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
• Korzystać z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki do kompleksowego rozwoju.
• Zarządzać przepływami pracy wielu agentów za pomocą Agent Manager.
• Integrować możliwości agentów w systemach oprogramowania produkcyjnego.

Format kursu

• Połączenie prezentacji ze szczegółowymi demonstracjami.
• Obszerne ćwiczenia praktyczne i przewodniki.
• Prawdziwa praca implementacyjna w środowisku na żywo Antigravity.

Opcje dostosowania kursu

• Aby uzyskać treści dostosowane do Twojego stosu programistycznego, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowaną wersję tego szkolenia.

Google Antigravity to środowisko programistyczne typu agent-first, zaprojektowane w celu usprawnienia przepływów pracy inżynierskich dzięki inteligentnej automatyzacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do praktyków na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne oparte na agentach zwiększają produktywność.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Google Antigravity.
• Poruszać się i zrozumieć zarówno Widok Edytora, jak i Widok Menedżera.
• Skutecznie pracować z agentami w celu automatyzacji prostych zadań programistycznych.
• Używać Antigravity do generowania, ulepszania i zarządzania plikami projektu.

Format kursu

• Wyjaśnienia instruktora wspierane demonstracjami w czasie rzeczywistym.
• Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na praktycznym wykorzystaniu agentów.
• Praktyczne poznawanie podstawowych funkcji Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowany program.

Google Antigravity to platforma do tworzenia agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami internetowymi, środowiskami przeglądarek i wielopowierzchniowymi przepływami pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce przy użyciu Google Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć agenty, które współdziałają z aplikacjami internetowymi w przeglądarce.
• Automatyzować kompleksowe przepływy pracy w różnych kontekstach przeglądarek.
• Weryfikować i rozwiązywać problemy związane z zachowaniem agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika.
• Wdrażać strategie automatyzacji wielopowierzchniowej przy użyciu Antigravity.

Format kursu

• Instrukcje prowadzone z demonstracjami.
• Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
• Implementacja przepływów pracy agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• W przypadku indywidualnych wymagań szkoleniowych prosimy o kontakt w celu dostosowania kursu do Twoich celów.

AgentCore upraszcza proces tworzenia, rozwijania i monitorowania w pełni zarządzanych agentów AI, oferując zintegrowany zestaw usług dostosowanych do wdrożeń na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych praktyków, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu gotowych do produkcji agentów AI za pomocą AgentCore.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć kluczowe możliwości AgentCore w zakresie rozwoju agentów AI.
• Projektować i konfigurować proste agenty AI przy użyciu zarządzanych usług.
• Integrować przepływy pracy w celu zwiększenia funkcjonalności agenta.
• Wdrażaæ i monitorować agenty AI w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z usługami AgentCore.
• Przewodniczone ćwiczenia od koncepcji agenta do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów o średnio zaawansowanym poziomie wiedzy oraz zespołów inżynierskich, które chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposób jej integracji z LLM i zewnętrznymi API.
• Projektować i implementować agenty AI oraz przepływy pracy przy użyciu TypeScript.
• Wykorzystywać narzędzia obserwowalności i pamięci Mastra do monitorowania i poprawy wydajności agentów.
• Wdrażać gotowe do produkcji aplikacje AI, wykorzystując funkcje frameworka Mastra.

Mastra to framework dostarczający ustrukturyzowanych narzędzi do oceny, debugowania oraz zapewniania niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rygorystycznie testować zachowanie agentów, poprawiać ich niezawodność oraz wdrażać mierzalne procesy oceny.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:

• Stosować techniki debugowania w celu identyfikacji i poprawy problemów z zachowaniem agentów.
• Oceniać agentów przy użyciu ustrukturyzowanych metryk, benchmarków i wyników jakościowych.
• Wdrażać narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, dryf i halucynacje.
• Projektować strategie QA, które zapewniają spójną i przewidywalną wydajność agentów.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z debugowania i oceny.
• Analiza zachowań agentów w czasie rzeczywistym przy użyciu narzędzi do obserwowalności.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można zorganizować niestandardowe scenariusze testowania niezawodności oraz metody QA dostosowane do branży.

Mastra to framework operacyjny zaprojektowany w celu usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy potrzebują niezawodnie i efektywnie wdrażać agenty AI w systemach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać agenty AI oparte na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
• Skalować agenty poziomo i pionowo, korzystając z natywnych narzędzi platformy.
• Implementować potoki obserwowalności w celu monitorowania zachowania i wydajności agentów.
• Optymalizować konfiguracje runtime, aby zmniejszyć opóźnienia, koszty i ryzyka operacyjne.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Implementacja na żywo w środowiskach konteneryzowanych i zorganizowanych.

Opcje dostosowania kursu

• Dostosowanie tematów, ćwiczeń praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.

Mastra to framework umożliwiający zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację wielu agentów AI działających w systemach rozproszonych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, orchestrować i zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy na dużą skalę.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:

• Projektowania złożonych przepływów pracy przy użyciu możliwości orchestracji Mastry.
• Koordynowania wielu agentów wykonujących równoległe lub zależne zadania.
• Wdrażania narzędzi monitorowania i debugowania do wykonywania przepływów pracy.
• Optymalizacji logiki orchestracji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z projektowania i automatyzacji przepływów pracy.
• Praktyczna implementacja w kontenerowym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można dostarczyć spersonalizowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstw lub wzorce przepływów pracy.

Google Antigravity to platforma rozwojowa skoncentrowana na agentach, używana do orchestracji, nadzoru i koordynacji przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji oraz automatyzacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, zarządzać i optymalizować przepływy pracy wieloagentowe w Google Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności:

• Konfigurowania obowiązków agentów i potoków orchestracji w interfejsie Manager.
• Generowania i interpretowania artefaktów Antigravity, w tym list zadań, planów, logów i nagrań przeglądarki.
• Wdrażania strategii weryfikacyjnych, aby zapewnić przejrzystość i możliwość audytu działań agentów.
• Optymalizacji współpracy wieloagentowej w przypadku złożonych zadań rozwojowych i operacyjnych.

Format kursu

• Prezentacje z przewodnikiem i praktyczne demonstracje.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach, skupiające się na rzeczywistych wyzwaniach związanych z przepływami pracy.
• Praktyczne eksperymenty w żywym środowisku Antigravity.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje personalizacji.

Antigravity to framework reprezentujący zaawansowane procesy rozwoju sterowane przez agentów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą weryfikować, walidować i zabezpieczać wyniki generowane przez agentów AI działających w środowiskach opartych na Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Oceniać dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
• Stosować strukturyzowane techniki do weryfikacji zadań wykonywanych przez agentów.
• Skutecznie analizować nagrania przeglądarki i śledzić aktywność agentów.
• Stosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność procesów agentów.

Format kursu

• Instruktaż techniczny i dyskusje prowadzone przez instruktora.
• Ćwiczenia praktyczne skupiające się na weryfikacji rzeczywistych procesów agentów.
• Praktyczne testowanie i walidacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Dostosowanie scenariuszy, procesów i przykładów testowych jest dostępne na życzenie.