Plan Szkolenia

Wprowadzenie do edge i agencji AI

  • Przegląd agencji AI i komputowania na brzegu sieci (edge)
  • Rozważenia dotyczące opóźnienia, prywatności i przepustowości
  • Porównanie architektur: chmura vs. agenci na brzegu sieci (edge)

Projektowanie lekkich architektur agentów

  • Rozkład pętli agenta dla systemów o ograniczonych zasobach
  • Asynchroniczny design dla wydajnego obliczeń
  • Zrównoważanie autonomii i łączności

Ustawianie środowiska deweloperskiego

  • Instalowanie ramizacji Pythona dla edge AI
  • Konfigurowanie TensorFlow Lite i PyTorch Mobile
  • Wdrażanie testowych środowisk na Raspberry Pi lub podobnych urządzeniach

Implementacja wnioskowania lokalnego

  • Konwertowanie i kwantyzowanie modeli do wdrożenia na brzegu sieci (edge)
  • Uruchamianie wnioskowania za pomocą TensorFlow Lite i ONNX Runtime
  • Integracja wyników wnioskowania z pętlami decyzyjnymi agenta

Integracja agentów z aparaturą i IoT

  • Połączenie czujników, wykonawców i modułów IoT
  • Lokalne pipeline zbierania i przetwarzania danych
  • Tryb offline i zachowanie wyzwalane przez zdarzenia

Optymalizacja i monitorowanie

  • Optymalizacja wydajności dla niskiego zużycia energii i wysokiej prędkości
  • Techniki buforowania na brzegu sieci (edge) i kompresji modeli
  • Monitorowanie i debugowanie agentów na brzegu sieci (edge)

Projekt praktyczny: Wdrażanie lekkiego agenta na sprzęcie edge

  • Projektowanie małego autonomicznego agenta do zadania IoT lub robotyki
  • Implementacja wnioskowania modelu i logiki lokalnej
  • Testowanie i optymalizacja dla opóźnienia i niezawodności

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
  • Podstawowe zrozumienie przepływu pracy w dziedzinie uczenia maszynowego
  • Znajomość koncepcji komputowania wbudowanego lub na brzegu sieci (edge)

Grupa docelowa

  • Programiści wbudowani integrujący AI z systemami sprzętowymi
  • Inżynierowie edge ML projektujący rozwiązania do wnioskowania lokalnego na urządzeniach
  • Zespoły robotyki wdrażające agencję AI dla autonomicznej operacji
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie