Agent edge i agentów lightweight: Obciążenia agentowe AI na urządzeniach z użyciem Pythona - Plan Szkolenia

Kurs „Agent edge i agentów lightweight” ma charakter praktyczny i koncentruje się na wdrażaniu agentowych obciążeń AI na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Uczestnicy uczą się projektować, optymalizować i zarządzać lekkimi agentami zdolnymi do lokalnego rozumowania i inferencji, co przekłada się na wzrost szybkości, prywatności i niezawodności w środowiskach rozproszonych. Kurs kładzie nacisk na strojenie wydajności, projektowanie o niskim opóźnieniu oraz integrację sprzętu i oprogramowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, realizowane na żywo (online lub stacjonarnie), jest skierowane do specjalistów o średnim poziomie doświadczenia, którzy chcą implementować i optymalizować systemy agentowe działające bezpośrednio na urządzeniu, korzystając z języka Python i frameworków edge AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Rozumieć architekturę i wyzwania związane z uruchamianiem agentów AI na urządzeniach edge.
• Projektować pętle agentów lightweight odpowiednie dla środowisk o ograniczonych zasobach.
• Implementować lokalną inferencję za pomocą TensorFlow Lite, PyTorch Mobile oraz ONNX.
• Integrować agentów z czujnikami, aktuatorami i platformami IoT.
• Optymalizować wydajność, zużycie energii i opóźnienia w celu zapewnienia działania w czasie rzeczywistym.

Forma kursu

• Interaktywne wykłady i demonstracje praktyczne.
• Rozwój programistyczny w lokalnych lub emulowanych środowiskach.
• Nauka oparta na projektach oraz ćwiczenia z prowadzoną implementacją.

Opcje personalizacji kursu

• Aby złożyć wniosek o zindywidualizowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.