Edge & Lightweight Agents: Obciążenia Agentowe na Urządzeniach z Wykorzystaniem Pythona - Plan Szkolenia
Edge & Lightweight Agents to praktyczny kurs skupiający się na wdrażaniu agentowych obciążeń AI na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Uczestnicy uczą się budować, optymalizować i zarządzać lekkimi agentami zdolnymi do lokalnego wnioskowania i inferencji, poprawiając szybkość, prywatność i niezawodność w środowiskach rozproszonych. Kurs kładzie nacisk na dostrajanie wydajności, projektowanie niskiego opóźnienia oraz integrację sprzętu z oprogramowaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać i optymalizować systemy agentowe na urządzeniach przy użyciu Pythona i frameworków edge AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć architekturę i wyzwania związane z uruchamianiem agentowego AI na urządzeniach edge.
- Projektować lekkie pętle agentowe odpowiednie dla środowisk o ograniczonych zasobach.
- Wdrażać lokalną inferencję przy użyciu TensorFlow Lite, PyTorch Mobile i ONNX.
- Integrować agentów z czujnikami, actuatorami i platformami IoT.
- Optymalizować wydajność, zużycie energii i opóźnienia dla działania w czasie rzeczywistym.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i praktyczne demonstracje.
- Praktyczne ćwiczenia rozwojowe w lokalnych lub emulowanych środowiskach.
- Nauka oparta na projektach i ćwiczeniach z przewodnikiem.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Edge i Agentowego AI
- Przegląd agentowego AI i edge computing
- Zagadnienia związane z opóźnieniami, prywatnością i przepustowością
- Porównanie architektury: agenci chmurowi vs. edge
Projektowanie Lekkich Architektur Agentowych
- Rozbijanie pętli agenta dla systemów o ograniczonych zasobach
- Projektowanie asynchroniczne dla efektywnych obliczeń
- Równoważenie autonomii i łączności
Konfiguracja Środowiska Programistycznego
- Instalacja frameworków Pythona dla edge AI
- Konfiguracja TensorFlow Lite i PyTorch Mobile
- Wdrażanie środowisk testowych na Raspberry Pi lub podobnych urządzeniach
Wdrażanie Inferencji na Urządzeniach
- Konwersja i kwantyzacja modeli do wdrożenia na urządzeniach edge
- Uruchamianie inferencji z TensorFlow Lite i ONNX Runtime
- Integracja wyników inferencji z pętlami decyzyjnymi agenta
Integracja Agentów ze Sprzętem i IoT
- Łączenie czujników, actuatorów i modułów IoT
- Lokalne zbieranie i przetwarzanie danych
- Działanie offline i zachowania wyzwalane zdarzeniami
Optymalizacja i Monitorowanie
- Dostrajanie wydajności dla niskiego zużycia energii i wysokiej szybkości
- Techniki buforowania na urządzeniach edge i kompresji modeli
- Monitorowanie i debugowanie agentów edge
Praktyczny Projekt: Wdrażanie Lekkiego Agenta na Sprzęcie Edge
- Projektowanie małego autonomicznego agenta do zadania IoT lub robotyki
- Implementacja inferencji modelu i lokalnej logiki
- Testowanie i optymalizacja pod kątem opóźnień i niezawodności
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Podstawowa znajomość przepływów pracy w uczeniu maszynowym
- Znajomość koncepcji embedded lub edge computing
Grupa docelowa
- Programiści embedded integrujący AI z systemami sprzętowymi
- Inżynierowie edge ML projektujący rozwiązania do inferencji na urządzeniach
- Zespoły robotyki wdrażające agentowe AI do autonomicznej pracy
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Edge & Lightweight Agents: Obciążenia Agentowe na Urządzeniach z Wykorzystaniem Pythona - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Edge & Lightweight Agents: Obciążenia Agentowe na Urządzeniach z Wykorzystaniem Pythona - Plan Szkolenia - Zapytanie
Edge & Lightweight Agents: Obciążenia Agentowe na Urządzeniach z Wykorzystaniem Pythona - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Agentyczny rozwój z Gemini 3 i Google Antigravity
21 godzinGoogle Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
- Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
- Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
- Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.
Format kursu
- Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
- Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
- Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.
Zaawansowana Antygrawitacja: Pętle Sprzężenia Zwrotnego, Uczenie się i Długoterminowa Pamięć Agentów
14 godzinGoogle Antigravity to zaawansowane framework do eksperymentowania z długotrwałymi agentami i emergentnymi zachowaniami interaktywnymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować, analizować i optymalizować agenty zdolne do zachowywania pamięci, doskonalenia się poprzez sprzężenie zwrotne oraz ewolucji w długich horyzontach operacyjnych.
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy zdobędą umiejętności do:
- Projektowania struktur pamięci długoterminowej dla trwałości agentów.
- Implementowania skutecznych pętli sprzężenia zwrotnego w celu kształtowania zachowań agentów.
- Oceny trajektorii uczenia się i dryfu modelu.
- Integracji mechanizmów pamięci w złożone ekosystemy wieloagentowe.
Format kursu
- Dyskusja prowadzona przez eksperta połączona z demonstracjami technicznymi.
- Praktyczne eksperymentowanie poprzez strukturalne wyzwania projektowe.
- Zastosowanie koncepcji w symulowanych środowiskach agentów.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twoja organizacja wymaga spersonalizowanej treści lub przykładów dostosowanych do konkretnych przypadków, skontaktuj się z nami, aby dostosować to szkolenie.
Antigravity dla programistów: Tworzenie aplikacji opartych na agentach
21 godzinAntigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, zorientowanych na agentów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć aplikacje rzeczywiste przy użyciu autonomicznych agentów AI w środowisku Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć aplikacje oparte na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
- Korzystać z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki do kompleksowego rozwoju.
- Zarządzać przepływami pracy wielu agentów za pomocą Agent Manager.
- Integrować możliwości agentów w systemach oprogramowania produkcyjnego.
Format kursu
- Połączenie prezentacji ze szczegółowymi demonstracjami.
- Obszerne ćwiczenia praktyczne i przewodniki.
- Prawdziwa praca implementacyjna w środowisku na żywo Antigravity.
Opcje dostosowania kursu
- Aby uzyskać treści dostosowane do Twojego stosu programistycznego, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowaną wersję tego szkolenia.
Rozpoczynanie pracę z Antigravity: Wprowadzenie do IDE opartych na agentach
14 godzinGoogle Antigravity to środowisko programistyczne oparte na agentach, zaprojektowane do optymalizacji przepływów pracy inżynierskich poprzez inteligentną automatyzację.
Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących praktyków, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne oparte na agentach zwiększają produktywność.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zainstalować i skonfigurować Google Antigravity.
- Navigować i zrozumieć zarówno Widok Edytora, jak i Widok Menedżera.
- Efektywnie korzystać z agentów do automatyzacji prostych zadań programistycznych.
- Używać Antigravity do generowania, doskonalenia i zarządzania plikami projektu.
Format kursu
- Wyjaśnienia instruktora wspierane pokazem na żywo.
- Kierowane ćwiczenia skupione na praktycznym korzystaniu z agentów.
- Praktyczna eksploracja kluczowych funkcji Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowywania kursu
- Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego szkolenia, prosimy o kontakt z nami, aby zaplanować program na miarę.
Antigravity do automatyzacji zadań internetowych i opartych na przeglądarce
21 godzinGoogle Antigravity to platforma do tworzenia agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami internetowymi, środowiskami przeglądarek i wielopowierzchniowymi przepływami pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce przy użyciu Google Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć agenty, które współdziałają z aplikacjami internetowymi w przeglądarce.
- Automatyzować kompleksowe przepływy pracy w różnych kontekstach przeglądarek.
- Weryfikować i rozwiązywać problemy związane z zachowaniem agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika.
- Wdrażać strategie automatyzacji wielopowierzchniowej przy użyciu Antigravity.
Format kursu
- Instrukcje prowadzone z demonstracjami.
- Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
- Implementacja przepływów pracy agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- W przypadku indywidualnych wymagań szkoleniowych prosimy o kontakt w celu dostosowania kursu do Twoich celów.
Wzorce zarządzania i bezpieczeństwa dla WrenAI w przedsiębiorstwach
14 godzinWrenAI to platforma analityczna napędzana sztuczną inteligencją, zaprojektowana do łączenia danych, modelowania wniosków i generowania pulpitów nawigacyjnych. W środowiskach przedsiębiorstw solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów z przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI na dużą skalę.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i wdrażać modele uprawnień w WrenAI.
- Stosować praktyki audytowe i monitorujące w celu zapewnienia zgodności.
- Konfigurować bezpieczne środowiska z kontrolami na poziomie przedsiębiorstwa.
- Bezpiecznie wdrażać WrenAI w dużych organizacjach.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
- Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrożenia w przedsiębiorstwach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Modernizacja starszych systemów BI za pomocą WrenAI: Wdrażanie, migracja i zarządzanie zmianami
14 godzinWrenAI umożliwia organizacjom przejście od statycznych dashboardów do analiz konwersacyjnych i osadzonego generatywnego BI. Ten proces wymaga starannego planowania wdrożenia, migracji zasobów oraz skutecznych praktyk zarządzania zmianami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, zajmujących się BI i platformami danych, którzy chcą zmodernizować starsze systemy BI za pomocą WrenAI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Ocenić starsze środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
- Zaplanować i przeprowadzić migrację z statycznych dashboardów do WrenAI.
- Wdrożyć analizy konwersacyjne i osadzone możliwości GenBI.
- Prowadzić zarządzanie zmianami organizacyjnymi w procesie modernizacji BI.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne dotyczące planowania migracji i wdrożenia.
- Praktyczne laboratoria z analiz konwersacyjnych i osadzonego GenBI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Jakość i obserwowalność dla WrenAI: ocena, dostrajanie zapytań i monitorowanie
14 godzinWrenAI umożliwia generowanie zapytań SQL z języka naturalnego oraz analizy wspierane sztuczną inteligencją, co sprawia, że dostęp do danych jest szybszy i bardziej intuicyjny. W przypadku zastosowań na poziomie przedsiębiorstwa, praktyki zapewnienia jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zapewnić dokładność, niezawodność i zgodność z przepisami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów ds. danych i analizy, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dostrajania zapytań oraz wdrażać praktyki obserwowalności do monitorowania WrenAI w środowisku produkcyjnym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Oceniać dokładność i niezawodność wyników NL to SQL.
- Stosować techniki dostrajania zapytań w celu poprawy wydajności.
- Monitorować dryf i zachowanie zapytań w czasie.
- Integrować WrenAI z frameworkami logowania i obserwowalności.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dostrajania.
- Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Tworzenie z użyciem WrenAI API: Aplikacje, Wykresy i NL to SQL
14 godzinWrenAI API to potężne narzędzie do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, tworzenia niestandardowych aplikacji oraz integracji wykresów z platformami wewnętrznymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI API do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Uwierzytelniać i łączyć aplikacje z WrenAI API.
- Generować zapytania SQL na podstawie danych w języku naturalnym.
- Tworzyć i osadzać wykresy za pomocą punktów końcowych API.
- Integrować WrenAI z systemami backendowymi i narzędziami wewnętrznymi.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z wywołaniami API i integracjami.
- Projekty praktyczne łączące aplikacje, wykresy i potoki danych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI Cloud Essentials: Od źródeł danych do paneli sterowania
14 godzinWrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia źródeł danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych paneli sterowania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą nauczyć się konfigurować WrenAI Cloud, modelować dane i wizualizować wnioski na panelach sterowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfigurować środowiska WrenAI Cloud.
- Połączyć WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
- Modelować dane i definiować relacje do analizy.
- Tworzyć interaktywne panele sterowania dla biznesowych wniosków.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczna konfiguracja platformy chmurowej i modelowanie danych.
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu paneli sterowania i wizualizacji.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
WrenAI dla analizy finansowej: Modelowanie KPI i Pulpity Nawigacyjne Zgodne z Przepisami
14 godzinWrenAI umożliwia zespołom finansowym modelowanie KPI, integrację standaryzowanych metryk oraz projektowanie pulpitów nawigacyjnych zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać WrenAI do tworzenia zgodnych z przepisami modeli danych finansowych oraz pulpitów nawigacyjnych wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
- Tworzyć pulpity nawigacyjne zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować WrenAI ze źródłami danych finansowych w celu raportowania w czasie rzeczywistym.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie analizy finansowej i monitorowania ryzyka.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
- Praktyczne laboratoria z projektowania pulpitów nawigacyjnych i raportowania zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI OSS Deep Dive: Modelowanie semantyczne, Text to SQL i zabezpieczenia
21 godzinWrenAI to narzędzie open-source do generatywnej analizy biznesowej, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL oraz modelowanie danych semantycznych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analitycznych i inżynierów uczenia maszynowego, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać podpowiedzi i zapewniać niezawodne generowanie SQL.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać modele semantyczne w celu zapewnienia spójnych definicji metryk w zespołach.
- Optymalizować wydajność konwersji tekstu na SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
- Konfigurować i egzekwować zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
- Integrować WrenAI OSS z potokami danych i procesami analitycznymi.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI dla zespołów produktowych: Analityka konwersacyjna i samodzielna analiza danych
14 godzinWrenAI to platforma do analizy konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na wiarygodne analizy, umożliwiając nietechnicznym zespołom szybkie i spójne generowanie wniosków.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktu, analityków i liderów danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć analizę konwersacyjną i zbudować możliwości samodzielnej analizy danych z użyciem WrenAI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy analizy konwersacyjnej, które dostarczają wiarygodnych wniosków dotyczących produktu.
- Tworzyć i utrzymywać standaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
- Skutecznie wykorzystywać funkcje tłumaczenia języka naturalnego na SQL w celu odpowiadania na pytania dotyczące produktu.
- Osadzać samodzielne pulpity nawigacyjne i zabezpieczenia oparte na WrenAI w przepływach pracy produktu.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z użyciem Wren AI i przykładowych zbiorów danych.
- Warsztat: budowa samodzielnego pulpitu nawigacyjnego i zestawu zapytań konwersacyjnych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Wdrażanie WrenAI dla SaaS: Osadzone GenBI w produktach skierowanych do klientów
14 godzinWrenAI umożliwia dostawcom SaaS osadzenie generatywnej analityki biznesowej (GenBI) bezpośrednio w produktach skierowanych do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integracji Wren AI poprzez jego Embedded API, konfiguracji białej etykiety analityki oraz zarządzania wdrożeniami wielomandantowymi.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych i zaawansowanych liderów produktów SaaS, inżynierów danych oraz pełnostkowych deweloperów, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako osadzone rozwiązanie analityczne w środowiskach SaaS.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zintegrować WrenAI za pomocą Embedded API w aplikacjach skierowanych do klientów.
- Wdrożyć białą etykietę konwersacyjnej analityki z brandingiem i dostosowaniem.
- Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielomandantowe.
- Monitorować użycie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem WrenAI Embedded API.
- Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji analityki białej etykiety dla przypadku użycia SaaS.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Analityka Operacyjna z WrenAI Arkuszami i Biblioteką Metryk
14 godzinWrenAI Arkusze i Biblioteka Metryk umożliwiają szybkie raportowanie dzięki przepływom pracy w arkuszach zasilanym sztuczną inteligencją oraz bibliotece wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów operacyjnych na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą przyspieszyć raportowanie i analizę przy użyciu WrenAI Arkuszy i Biblioteki Metryk.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć arkusze zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
- Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
- Łączyć arkusze z wieloma źródłami danych w celu uzyskania aktualizacji na żywo.
- Tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy w celu usprawnienia raportowania operacyjnego.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne tworzenie arkuszy z WrenAI.
- Ćwiczenia praktyczne z metrykami i raportowaniem KPI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.