Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do agentów AI

  • Czym są agenty AI?
  • Typy agentów AI: Reaktywne, proaktywne i hybrydowe
  • Zastosowania agentów AI w rzeczywistych scenariuszach

Podstawowe zasady projektowania

  • Kluczowe komponenty agenta AI
  • Interakcja agenta ze środowiskiem
  • Wprowadzenie do modelowania opartego na agentach

Budowanie prostych agentów AI

  • Przegląd narzędzi i frameworków do rozwoju agentów AI
  • Praktyka: Tworzenie podstawowego chatbota przy użyciu Rasa
  • Dostosowywanie zachowań agenta

Zaawansowane możliwości agentów AI

  • Włączanie rozumienia języka naturalnego
  • Integracja modeli uczenia maszynowego
  • Personalizowanie odpowiedzi agenta

Praktyczne przypadki użycia

  • Agenty AI w obsłudze klienta
  • Asystenci wirtualni i narzędzia do osobistej produktywności
  • Interaktywne narzędzia edukacyjne

Optymalizacja wydajności

  • Zwiększanie efektywności agenta
  • Zagadnienia skalowalności
  • Mierzenie sukcesu agenta za pomocą KPI

Etyczne i społeczne implikacje

  • Zwalczanie uprzedzeń w agentach AI
  • Zapewnianie prywatności i bezpieczeństwa danych
  • Zgodność z regulacjami dotyczącymi AI

Wyzwania i przyszłe kierunki

  • Ograniczenia skalowalności i wydajności
  • Etyczne rozważania dotyczące wdrażania agentów AI
  • Nowe trendy w technologii agentów AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji
  • Znajomość programowania w Pythonie

Grupa docelowa

  • Entuzjaści AI
  • Profesjonaliści IT
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie