Uczenie przez wzmacnianie dla agentów AI - Plan Szkolenia

Google Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:

• Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
• Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
• Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
• Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.

Format kursu

• Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
• Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
• Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.

Google Antygrawitacja to zaawansowany framework do eksperymentowania z długotrwałymi agentami i wyłaniającymi się zachowaniami interaktywnymi.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów zaawansowanych poziomu, którzy chcą projektować, analizować i optymalizować agenty zdolne do utrzymywania pamięci, doskonalenia się poprzez zwrot informacji oraz ewoluowania na długich horyzontach operacyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy zdobędą umiejętności:

• Projektowanie struktur pamięci długoterminowej dla utrzymania stanu agentów.
• Implementacja skutecznych pętli zwrotnej do kształtowania zachowań agentów.
• Ocena trajektorii uczenia i modelu driftonu.
• Integracja mechanizmów pamięci w złożone ekosystemy wieloagentowe.

Format kursu

• Dyskusja prowadzona przez ekspertów, połączona z technicznymi demonstracjami.
• Praktyczne badania poprzez strukturalne wyzwania projektowe.
• Zastosowanie koncepcji do symulowanych środowisk agentów.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga zawartości dostosowanej lub przykładowych przypadków, skontaktuj się z nami, aby dostosować to szkolenie.

Mastra to framework obsługujący głęboką integrację między agentami sztucznej inteligencji, API, aplikacjami przedsiębiorstwa i systemami danych zewnętrznymi.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą tworzyć niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerokim ekosystemem przedsiębiorstwa.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą gotowi:

• Implementować integracje oparte na API między agentami Mastra a usługami zewnętrznymi.
• Łączyć systemy i narzędzia danych przedsiębiorstwa z automatyzowanymi przepływami pracy agentów.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
• Projektować warstwy integracji, które są skalowalne, podatne na utrzymanie i gotowe do produkcji.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z inżynierii integracji i API.
• Implementacja w laboratorium na żywo za pomocą rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Na życzenie dostępne są niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych.

AgentCore zapewnia utrzymywanie pamięci, bezpieczny interpreter kodu oraz narzędzie przeglądarkowe, które pozwalają na dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i kontekstowych doświadczeń przez agenty AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków technicznych na poziomie średnio-zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć agenty AI zdolne do utrzymywania długoterminowego kontekstu, obliczeń w locie oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami internetowymi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać pamięć AgentCore dla stanowych, kontekstowych procesów.
• Korzystać z bezpiecznego interpretera kodu dla dynamicznych obliczeń i transformacji.
• Integrować narzędzie przeglądarkowe dla pobierania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z UI.
• Projektować interaktywne agenty dla analiz, obsługi klienta i badań.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia laboratoryjne z pamięcią i narzędziami AgentCore.
• Studia przypadku w scenariuszach analiz, automatyzacji i obsługi klienta.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

AgentCore Runtime & Gateway to para usług AWS, które umożliwiają pakowanie, wdrażanie i bezpieczne expose agentów AI z uproszczonymi integracjami z zewnętrznymi systemami.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do zespół inżynieryjnych o poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania i Gateway do bezpiecznego łączenia się oraz integracji API.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Ustawiać środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
• Eksponować agentów poprzez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczanymi punktami końcowymi.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API do przepływów pracy agentów za pomocą stabilnych kontraktów.
• Dodawać obserwowalność, logowanie i monitorowanie użycia dla operacji produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Części praktyczne z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
• Powtarzalne ćwiczenia skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wprowadzeniu do produkcji.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Antigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, zorientowanych na agentów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć aplikacje rzeczywiste przy użyciu autonomicznych agentów AI w środowisku Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje oparte na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
• Korzystać z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki do kompleksowego rozwoju.
• Zarządzać przepływami pracy wielu agentów za pomocą Agent Manager.
• Integrować możliwości agentów w systemach oprogramowania produkcyjnego.

Format kursu

• Połączenie prezentacji ze szczegółowymi demonstracjami.
• Obszerne ćwiczenia praktyczne i przewodniki.
• Prawdziwa praca implementacyjna w środowisku na żywo Antigravity.

Opcje dostosowania kursu

• Aby uzyskać treści dostosowane do Twojego stosu programistycznego, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowaną wersję tego szkolenia.

Google Antigravity to środowisko programistyczne oparte na agentach, zaprojektowane do optymalizacji przepływów pracy inżynierskich poprzez inteligentną automatyzację.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących praktyków, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne oparte na agentach zwiększają produktywność.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Google Antigravity.
• Navigować i zrozumieć zarówno Widok Edytora, jak i Widok Menedżera.
• Efektywnie korzystać z agentów do automatyzacji prostych zadań programistycznych.
• Używać Antigravity do generowania, doskonalenia i zarządzania plikami projektu.

Format kursu

• Wyjaśnienia instruktora wspierane pokazem na żywo.
• Kierowane ćwiczenia skupione na praktycznym korzystaniu z agentów.
• Praktyczna eksploracja kluczowych funkcji Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego szkolenia, prosimy o kontakt z nami, aby zaplanować program na miarę.

Google Antigravity to platforma do tworzenia agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami internetowymi, środowiskami przeglądarek i wielopowierzchniowymi przepływami pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce przy użyciu Google Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć agenty, które współdziałają z aplikacjami internetowymi w przeglądarce.
• Automatyzować kompleksowe przepływy pracy w różnych kontekstach przeglądarek.
• Weryfikować i rozwiązywać problemy związane z zachowaniem agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika.
• Wdrażać strategie automatyzacji wielopowierzchniowej przy użyciu Antigravity.

Format kursu

• Instrukcje prowadzone z demonstracjami.
• Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
• Implementacja przepływów pracy agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• W przypadku indywidualnych wymagań szkoleniowych prosimy o kontakt w celu dostosowania kursu do Twoich celów.

AgentCore upraszcza proces tworzenia, rozwijania i monitorowania w pełni zarządzanych agentów AI, oferując zintegrowany zestaw usług dostosowanych do wdrożeń na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych praktyków, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu gotowych do produkcji agentów AI za pomocą AgentCore.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć kluczowe możliwości AgentCore w zakresie rozwoju agentów AI.
• Projektować i konfigurować proste agenty AI przy użyciu zarządzanych usług.
• Integrować przepływy pracy w celu zwiększenia funkcjonalności agenta.
• Wdrażaæ i monitorować agenty AI w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z usługami AgentCore.
• Przewodniczone ćwiczenia od koncepcji agenta do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów o średnio zaawansowanym poziomie wiedzy oraz zespołów inżynierskich, które chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposób jej integracji z LLM i zewnętrznymi API.
• Projektować i implementować agenty AI oraz przepływy pracy przy użyciu TypeScript.
• Wykorzystywać narzędzia obserwowalności i pamięci Mastra do monitorowania i poprawy wydajności agentów.
• Wdrażać gotowe do produkcji aplikacje AI, wykorzystując funkcje frameworka Mastra.

Mastra to framework dostarczający ustrukturyzowanych narzędzi do oceny, debugowania oraz zapewniania niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rygorystycznie testować zachowanie agentów, poprawiać ich niezawodność oraz wdrażać mierzalne procesy oceny.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:

• Stosować techniki debugowania w celu identyfikacji i poprawy problemów z zachowaniem agentów.
• Oceniać agentów przy użyciu ustrukturyzowanych metryk, benchmarków i wyników jakościowych.
• Wdrażać narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, dryf i halucynacje.
• Projektować strategie QA, które zapewniają spójną i przewidywalną wydajność agentów.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z debugowania i oceny.
• Analiza zachowań agentów w czasie rzeczywistym przy użyciu narzędzi do obserwowalności.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można zorganizować niestandardowe scenariusze testowania niezawodności oraz metody QA dostosowane do branży.

Mastra to ramka operacyjna zaprojektowana do usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy muszą operacyjizować agenty AI w sposób niezawodny i wydajny na systemach produkcyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą wyposażeni w umiejętności:

• Wdrażania agentów AI opartych na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
• Skalowania agentów poziomo i pionowo przy użyciu natywnych funkcji platformy.
• Implementacji pipeline'ów obserwowania do śledzenia zachowania i wydajności agentów.
• Optymalizacji konfiguracji czasu wykonania w celu zmniejszenia opóźnień, kosztów i ryzyk operacyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Implementacja laboratorium na żywo przy użyciu środowisk zasobowanych i orchestracyjnych.

Opcje dostosowywania kursu

• Dostosowanie tematów, laboratoriów praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.

Mastra to framework umożliwiający zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację wielu agentów AI działających w systemach rozproszonych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, orchestrować i zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy na dużą skalę.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:

• Projektowania złożonych przepływów pracy przy użyciu możliwości orchestracji Mastry.
• Koordynowania wielu agentów wykonujących równoległe lub zależne zadania.
• Wdrażania narzędzi monitorowania i debugowania do wykonywania przepływów pracy.
• Optymalizacji logiki orchestracji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z projektowania i automatyzacji przepływów pracy.
• Praktyczna implementacja w kontenerowym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można dostarczyć spersonalizowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstw lub wzorce przepływów pracy.

Google Antigravity to platforma deweloperska oparta na agentach, służąca do orkiestrowania, nadzorowania i koordynacji workflow sterowanych sztuczną inteligencją.

Ten prowadzony przez instruktora, zywny trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, zarządzać i optymalizować workflow wieloagentowe w Google Antigravity.

Po ukończeniu tego treningu uczestnicy zdobędą umiejętności, aby:

• Konfigurować odpowiedzialności agentów i potoki orkiestrowania w interfejsie Manager.
• Generować i interpretować artefakty Antigravity, w tym listy zadań, plany, dzienniki i nagrania przeglądarki.
• Implementować strategie weryfikacji, aby zapewnić transparentność i audytowalność działań agentów.
• Optymalizować współpracę wieloagentową dla złożonych zadań deweloperskich i operacyjnych.

Format Kursu

• Przewodniki i praktyczne demonstracje.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach skoncentrowane na rzeczywistych wyzwaniach workflow.
• Praktyczne doświadczenia w żywej przestrzeni roboczej Antigravity.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Jeśli wymagana jest dostosowana wersja tego kursu, prosimy o kontakt z nami, aby omówić opcje dostosowania.

Antigravity to framework reprezentujący zaawansowane przepływy pracy sterowane przez agentów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do profesjonalistów o średnim i zaawansowanym poziomie, którzy chcą weryfikować, sprawdzać poprawność i zabezpieczać wyniki pracy AI agentów działających w środowiskach sterowanych przez Antigravity.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
• Używać strukturalnych technik do weryfikacji zadań wykonywanych przez agenty.
• Efektywnie analizować nagrania z przeglądarki i śledzić aktywność agentów.
• Stosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność przepływów pracy agentów.

Format Kursu

• Instruktor kieruje technicznymi prezentacjami i dyskusjami.
• Praktyczne ćwiczenia skupione na weryfikacji rzeczywistych przepływów pracy agentów.
• Ręczne testowanie i weryfikacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Adaptacja scenariuszy, przepływów pracy i przykładów testowych jest dostępna na życzenie.