Uczenie z wzmocnieniem dla agentów AI - Plan Szkolenia
Uczenie z wzmocnieniem (Reinforcement Learning, RL) stanowi fundament współczesnych badań i zastosowań w dziedzinie sztucznej inteligencji. Skupia się na trenowaniu agentów w podejmowaniu optymalnych decyzji w dynamicznych, wieloetapowych środowiskach.
Niniejsze szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) przeznaczone jest dla zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą opanować techniki uczenia z wzmocnieniem i wdrożyć je do trenowania agentów AI w rozwiązywaniu złożonych problemów.
Na zakończenie szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Rozumieć kluczowe zasady uczenia z wzmocnieniem oraz Procesy Decyzyjne Markowa (MDP).
- Projektować i implementować algorytmy RL, takie jak Q-Learning, SARSA i Głębokie Sieci Q (DQN).
- Wykorzystywać frameworki takie jak OpenAI Gym oraz biblioteki RL w zastosowaniach praktycznych.
- Trenować agentów AI do rozwiązywania rzeczywistych, wieloetapowych problemów decyzyjnych.
- Radzić sobie z wyzwaniami, takimi jak kompromis między eksploracją a eksploatacją oraz zbieżność w treningu RL.
Forma kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o spersonalizowane szkolenie z tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do uczenia z wzmocnieniem
- Przegląd uczenia z wzmocnieniem i jego zastosowań
- Różnice między uczeniem nadzorowanym, nienadzorowanym a uczeniem z wzmocnieniem
- Kluczowe pojęcia: agent, środowisko, nagrody i strategia (policy)
Procesy Decyzyjne Markowa (MDP)
- Rozumienie stanów, działań, nagród i przejść między stanami
- Funkcje wartości i Równanie Bellmana
- Programowanie dynamiczne do rozwiązywania MDP
Algorytmy RL bazowe
- Metody tabelaryczne: Q-Learning i SARSA
- Metody oparte na strategii: algorytm REINFORCE
- Frameworki Actor-Critic i ich zastosowania
Głębokie uczenie z wzmocnieniem
- Wprowadzenie do Głębokich Sieci Q (DQN)
- Odtwarzanie doświadczeń (experience replay) i sieci docelowe
- Gradienty strategii i zaawansowane metody głębokiego RL
Frameworki i narzędzia RL
- Wprowadzenie do OpenAI Gym i innych środowisk RL
- Wykorzystanie PyTorch lub TensorFlow do rozwoju modeli RL
- Trenowanie, testowanie i benchmarkowanie agentów RL
Wyzwania w RL
- Wyrównywanie eksploracji i eksploatacji podczas treningu
- Radzenie sobie z rzadkimi nagrodami i problemem przypisania kredytów (credit assignment)
- Skalowalność i wyzwania obliczeniowe w RL
Ćwiczenia praktyczne
- Implementacja algorytmów Q-Learning i SARSA od podstaw
- Trenowanie agenta opartego na DQN do gry prostej gry w OpenAI Gym
- Dostrojenie modeli RL w celu poprawy wydajności w niestandardowych środowiskach
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Zaawansowane rozumienie zasad i algorytmów uczenia maszynowego
- Znajomość programowania w Pythonie
- Znajomość sieci neuronowych i frameworków uczenia głębokiego
Grupa docelowa
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Specjaliści od AI
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Uczenie z wzmocnieniem dla agentów AI - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Uczenie z wzmocnieniem dla agentów AI - Plan Szkolenia - Zapytanie
Uczenie z wzmocnieniem dla agentów AI - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity
21 godzinGoogle Antigravity to agentryczne środowisko rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki wielomodalnym możliwościom Gemini 3.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zaawansowanych specjalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomicznych agentów, korzystając z Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Tworzenia autonomicznych procesów (workflow), wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
- Rozwoju agentów w Antigravity, które potrafią analizować zadania, pisać kod i interagować z narzędziami.
- Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami korporacyjnymi i interfejsami API.
- Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.
Forma kursu
- Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
- Praktyczne eksperymentowanie z rozwojem autonomicznych agentów.
- Praktyczna implementacja z użyciem Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twoja drużyna wymaga specyficznych zachowań agentów w danej dziedzinie lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program szkolenia.
Zaawansowany Antigravity: Pętle informacyjne, uczenie i długoterminowa pamięć agentów
14 godzinZaawansowane integracje Mastra: API, narzędzia, dane przedsiębiorstwa i systemy zewnętrzne
21 godzinMastra to framework wspierający głęboką integrację między agentami AI, API, aplikacjami przedsiębiorstw oraz zewnętrznymi systemami danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerszym ekosystemem przedsiębiorstwa.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:
- Implementowania integracji opartych na API między agentami Mastra a zewnętrznymi usługami.
- Łączenia systemów danych przedsiębiorstwa i narzędzi z zautomatyzowanymi przepływami pracy agentów.
- Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
- Projektowania warstw integracji, które są skalowalne, łatwe w utrzymaniu i gotowe do produkcji.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia z inżynierii integracji i API.
- Implementacja w laboratorium na żywo z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.
Opcje dostosowania kursu
- Niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych są dostępne na życzenie.
Interaktywni agenci AI: AgentCore Memory, interpretator kodu i narzędzie przeglądarki w praktyce
14 godzinAgentCore zapewnia trwałość pamięci, bezpieczny interpretator kodu oraz narzędzie przeglądarki, umożliwiając agendom AI dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i uwzględniających kontekst doświadczeń.
To szkolenie prowadzone przez wykładowcę, realizowane na żywo (online lub stacjonarnie), skierowane jest do technicznych specjalistów o poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanego, którzy chcą projektować i wdrażać agentów AI zdolnych do długoterminowego przechowywania kontekstu, obliczeń w czasie rzeczywistym oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami użytkownika aplikacji webowych.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- wdrożyć pamięć AgentCore do stanowych, uwzględniających kontekst procesów pracy.
- korzystać z bezpiecznego interpretatora kodu do dynamicznych obliczeń i transformacji.
- zintegrować narzędzie przeglądarki do pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z interfejsem użytkownika.
- projektować interaktywnych agentów do zastosowań w analityce, obsłudze klienta i badaniach.
Forma kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Zajęcia laboratoryjne z ćwiczeniami praktycznymi z pamięci i narzędzi AgentCore.
- Studium przypadku w scenariuszach analityki, automatyzacji i obsługi klienta.
Możliwości dostosowania kursu
- Aby zamówić szkolenie niestandardowe dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Przyspieszenie wdrażania agentów AI za pomocą AgentCore Runtime & Gateway
14 godzinAgentCore Runtime & Gateway to usługa AWS, która umożliwia pakowanie, wdrażanie i bezpieczne udostępnianie agentów AI z uproszczoną integracją z systemami zewnętrznymi.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów inżynierskich na poziomie średniozaawansowanym, które chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania oraz Gateway do bezpiecznej łączności i integracji API.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
- Udostępniać agentów przez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczonymi przepustowością punktami końcowymi.
- Integrować zewnętrzne narzędzia i API w przepływach pracy agentów przy użyciu stabilnych kontraktów.
- Wdrażać narzędzia do obserwowalności, logowania i monitorowania użycia w środowisku produkcyjnym.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wdrażaniu.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Antigravity dla deweloperów: tworzenie aplikacji opartych na agentach
21 godzinAntigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do budowania aplikacji napędzanych przez AI, w których priorytetem są agenci (agent-first).
Niniejsze szkolenie prowadzone przez wykładowcę (online lub stacjonarnie) jest skierowane do deweloperów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć rzeczywiste aplikacje wykorzystujące autonomiczne agenty AI w środowisku Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:
- Tworzenia aplikacji opartych na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
- Korzystania z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki w celu zapewnienia rozwoju od początku do końca.
- Zarządzania wieloagentowymi przepływami pracy za pomocą Agent Managera.
- Integrowania funkcji agentów w systemy oprogramowania produkcyjnego.
Forma kursu
- Prezentacje mieszane z szczegółowymi demonstracjami.
- Rozległa praktyka oraz ćwiczenia prowadzone.
- Prace implementacyjne w żywym środowisku Antigravity.
Opcje dostosowania kursu
- Aby uzyskać treści dostosowane do Waszego stosu technologicznego, skontaktujcie się z nami, aby umówić się na spersonalizowaną wersję tego szkolenia.
Pierwsze kroki z Antigravity: Wstęp do środowisk IDE opartych na agentach
14 godzinGoogle Antigravity to środowisko programistyczne oparte na agentach, zaprojektowane w celu uproszczenia procesów inżynierskich za pomocą inteligentnej automatyzacji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, realizowane w formie na żywo (online lub stacjonarnie), jest skierowane do praktyków na poziomie początkującym, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne napędzane przez agentów zwiększają produktywność.
Ukończenie tego szkolenia pozwoli uczestnikom na:
- zainstalowanie i skonfigurowanie Google Antigravity.
- nawigację oraz rozumienie widoku Edytora (Editor View) i widoku Menedżera (Manager View).
- skuteczną współpracę z agentami w celu automatyzacji prostych zadań deweloperskich.
- używanie Antigravity do generowania, doskonalenia i zarządzania plikami projektu.
Forma kursu
- Wyjaśnienia instruktora wspierane prezentacjami na żywo.
- Zadania kierowane, koncentrujące się na praktycznym wykorzystaniu agentów.
- Praktyczne zapoznanie się z kluczowymi funkcjami Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli wymagasz spersonalizowanej wersji tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ustalić program na miarę potrzeb.
Antigravity do automatyzacji Web i zadań opartych na przeglądarce
21 godzinGoogle Antigravity to platforma do budowania agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami webowymi, środowiskami przeglądarkowymi oraz workflowami wielokanałowymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, odbywające się na żywo (online lub stacjonarnie), skierowane jest do specjalistów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce za pomocą Google Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Tworzyć agentów interaktywnych z aplikacjami webowymi w środowisku przeglądarki.
- Automatyzować procesy end-to-end w kontekście przeglądarek.
- Walidować i debugować zachowanie agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika (UI).
- Wdrażać strategie automatyzacji przekraczającej granice poszczególnych powierzchni użytkowania za pomocą Antigravity.
Forma kursu
- Prowadzone przez instruktora zajęcia wspierane demonstracjami.
- Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
- Wdrażanie workflowów agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- W przypadku indywidualnych potrzeb szkoleniowych prosimy o kontakt, aby dostosować program kursu do Waszych celów.
Tworzenie w pełni zarządzanych agentów AI z AgentCore: od koncepcji do środowiska produkcyjnego
14 godzinRozwój agentów AI w Mastra
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (w trybie online lub stacjonarnym) jest skierowane do programistów i zespołów inżynieryjnych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposób jej integracji z modelami LLM i zewnętrznymi API.
- Projektować i wdrażać agentów AI oraz workflowy w języku TypeScript.
- Wykorzystywać narzędzia do obserwowalności i pamięci Mastra do monitorowania oraz optymalizacji wydajności agentów.
- Wdrażać produkcyjne aplikacje AI, wykorzystując możliwości frameworka Mastra.