Bezpieczne lokalne Agentic AI: Rozwój na Ollama w ramach infrastruktury wewnętrznej dla firm podlegających regulacjom - Plan Szkolenia

Google Antigravity is an agentic development environment designed to build autonomous agents capable of planning, reasoning, coding, and acting through Gemini 3’s multimodal capabilities.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level technical professionals who wish to design, build, and deploy autonomous agents using Gemini 3 and the Antigravity environment.

Upon finishing this training, participants will be prepared to:

• Build autonomous workflows that use Gemini 3 for reasoning, planning, and execution.
• Develop agents in Antigravity that can analyze tasks, write code, and interact with tools.
• Integrate Gemini-driven agents with enterprise systems and APIs.
• Optimize agent behavior, safety, and reliability in complex environments.

Format of the Course

• Expert demonstrations combined with interactive discussions.
• Hands-on experimentation with autonomous agent development.
• Practical implementation using Antigravity, Gemini 3, and supporting cloud tools.

Course Customization Options

• If your team requires domain-specific agent behaviors or custom integrations, please contact us to tailor the program.

Google Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.

Upon completing this course, participants will gain the skills to:

• Design long-term memory structures for agent persistence.
• Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
• Evaluate learning trajectories and model drift.
• Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.

Format of the Course

• Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
• Hands-on exploration through structured design challenges.
• Application of concepts to simulated agent environments.

Course Customization Options

• If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.

Mastra to framework wspierający głęboką integrację między agentami AI, API, aplikacjami przedsiębiorstw oraz zewnętrznymi systemami danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerszym ekosystemem przedsiębiorstwa.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:

• Implementowania integracji opartych na API między agentami Mastra a zewnętrznymi usługami.
• Łączenia systemów danych przedsiębiorstwa i narzędzi z zautomatyzowanymi przepływami pracy agentów.
• Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
• Projektowania warstw integracji, które są skalowalne, łatwe w utrzymaniu i gotowe do produkcji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia z inżynierii integracji i API.
• Implementacja w laboratorium na żywo z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.

Opcje dostosowania kursu

• Niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych są dostępne na życzenie.

AgentCore zapewnia trwałość pamięci, bezpieczny interpretator kodu oraz narzędzie przeglądarki, umożliwiając agendom AI dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i uwzględniających kontekst doświadczeń.

To szkolenie prowadzone przez wykładowcę, realizowane na żywo (online lub stacjonarnie), skierowane jest do technicznych specjalistów o poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanego, którzy chcą projektować i wdrażać agentów AI zdolnych do długoterminowego przechowywania kontekstu, obliczeń w czasie rzeczywistym oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami użytkownika aplikacji webowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• wdrożyć pamięć AgentCore do stanowych, uwzględniających kontekst procesów pracy.
• korzystać z bezpiecznego interpretatora kodu do dynamicznych obliczeń i transformacji.
• zintegrować narzędzie przeglądarki do pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z interfejsem użytkownika.
• projektować interaktywnych agentów do zastosowań w analityce, obsłudze klienta i badaniach.

Forma kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Zajęcia laboratoryjne z ćwiczeniami praktycznymi z pamięci i narzędzi AgentCore.
• Studium przypadku w scenariuszach analityki, automatyzacji i obsługi klienta.

Możliwości dostosowania kursu

• Aby zamówić szkolenie niestandardowe dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

AgentCore Runtime & Gateway to usługa AWS, która umożliwia pakowanie, wdrażanie i bezpieczne udostępnianie agentów AI z uproszczoną integracją z systemami zewnętrznymi.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów inżynierskich na poziomie średniozaawansowanym, które chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania oraz Gateway do bezpiecznej łączności i integracji API.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
• Udostępniać agentów przez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczonymi przepustowością punktami końcowymi.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w przepływach pracy agentów przy użyciu stabilnych kontraktów.
• Wdrażać narzędzia do obserwowalności, logowania i monitorowania użycia w środowisku produkcyjnym.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wdrażaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Antigravity is a development platform designed to build AI-driven, agent-first applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to create real-world applications using autonomous AI agents within the Antigravity environment.

After completing this training, participants will be equipped to:

• Develop applications that rely on autonomous and coordinated AI agents.
• Use the Antigravity IDE, editor, terminal, and browser for end-to-end development.
• Manage multi-agent workflows with the Agent Manager.
• Integrate agent capabilities into production-grade software systems.

Format of the Course

• Blended presentations with in-depth demonstrations.
• Extensive hands-on practice and guided exercises.
• Real implementation work inside the Antigravity live environment.

Course Customization Options

• For tailored content aligned with your development stack, please contact us to arrange a customized version of this training.

Google Antigravity to środowisko programistyczne oparte na agentach, zaprojektowane w celu uproszczenia procesów inżynierskich za pomocą inteligentnej automatyzacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, realizowane w formie na żywo (online lub stacjonarnie), jest skierowane do praktyków na poziomie początkującym, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne napędzane przez agentów zwiększają produktywność.

Ukończenie tego szkolenia pozwoli uczestnikom na:

• zainstalowanie i skonfigurowanie Google Antigravity.
• nawigację oraz rozumienie widoku Edytora (Editor View) i widoku Menedżera (Manager View).
• skuteczną współpracę z agentami w celu automatyzacji prostych zadań deweloperskich.
• używanie Antigravity do generowania, doskonalenia i zarządzania plikami projektu.

Forma kursu

• Wyjaśnienia instruktora wspierane prezentacjami na żywo.
• Zadania kierowane, koncentrujące się na praktycznym wykorzystaniu agentów.
• Praktyczne zapoznanie się z kluczowymi funkcjami Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli wymagasz spersonalizowanej wersji tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ustalić program na miarę potrzeb.

Google Antigravity to platforma do budowania agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami webowymi, środowiskami przeglądarkowymi oraz workflowami wielokanałowymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, odbywające się na żywo (online lub stacjonarnie), skierowane jest do specjalistów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce za pomocą Google Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć agentów interaktywnych z aplikacjami webowymi w środowisku przeglądarki.
• Automatyzować procesy end-to-end w kontekście przeglądarek.
• Walidować i debugować zachowanie agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika (UI).
• Wdrażać strategie automatyzacji przekraczającej granice poszczególnych powierzchni użytkowania za pomocą Antigravity.

Forma kursu

• Prowadzone przez instruktora zajęcia wspierane demonstracjami.
• Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
• Wdrażanie workflowów agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• W przypadku indywidualnych potrzeb szkoleniowych prosimy o kontakt, aby dostosować program kursu do Waszych celów.

AgentCore upraszcza proces tworzenia, ulepszania i monitorowania w pełni zarządzanych agentów AI, oferując zintegrowany zestaw usług dostosowany do wdrażania w dużych skalach.

Ta interaktywna sesja szkoleniowa prowadzona przez wykładowcę (online lub stacjonarnie) skierowana jest do praktyków na poziomie od podstawowego do średniozaawansowanego, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów AI gotowych do wdrożenia produkcyjnego za pomocą AgentCore.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• zrozumieć kluczowe możliwości AgentCore w kontekście rozwoju agentów AI,
• projektować i konfigurować proste agenty AI przy użyciu usług zarządzanych,
• integrować przepływy pracy w celu rozszerzenia funkcjonalności agentów,
• wdrożyć i monitorować agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

Forma kursu

• Interakcyjne wykład oraz dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z usługami AgentCore.
• Przećwiczenia prowadzone krok po kroku, od koncepcji agenta po wdrożenie.

Możliwość dostosowania kursu

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (w trybie online lub stacjonarnym) jest skierowane do programistów i zespołów inżynieryjnych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposób jej integracji z modelami LLM i zewnętrznymi API.
• Projektować i wdrażać agentów AI oraz workflowy w języku TypeScript.
• Wykorzystywać narzędzia do obserwowalności i pamięci Mastra do monitorowania oraz optymalizacji wydajności agentów.
• Wdrażać produkcyjne aplikacje AI, wykorzystując możliwości frameworka Mastra.

Mastra to framework dostarczający ustrukturyzowanych narzędzi do oceny, debugowania oraz zapewniania niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rygorystycznie testować zachowanie agentów, poprawiać ich niezawodność oraz wdrażać mierzalne procesy oceny.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:

• Stosować techniki debugowania w celu identyfikacji i poprawy problemów z zachowaniem agentów.
• Oceniać agentów przy użyciu ustrukturyzowanych metryk, benchmarków i wyników jakościowych.
• Wdrażać narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, dryf i halucynacje.
• Projektować strategie QA, które zapewniają spójną i przewidywalną wydajność agentów.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z debugowania i oceny.
• Analiza zachowań agentów w czasie rzeczywistym przy użyciu narzędzi do obserwowalności.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można zorganizować niestandardowe scenariusze testowania niezawodności oraz metody QA dostosowane do branży.

Mastra to framework operacyjny zaprojektowany w celu usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy potrzebują niezawodnie i efektywnie wdrażać agenty AI w systemach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać agenty AI oparte na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
• Skalować agenty poziomo i pionowo, korzystając z natywnych narzędzi platformy.
• Implementować potoki obserwowalności w celu monitorowania zachowania i wydajności agentów.
• Optymalizować konfiguracje runtime, aby zmniejszyć opóźnienia, koszty i ryzyka operacyjne.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Implementacja na żywo w środowiskach konteneryzowanych i zorganizowanych.

Opcje dostosowania kursu

• Dostosowanie tematów, ćwiczeń praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.

Mastra to framework umożliwiający zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację wielu agentów AI działających w systemach rozproszonych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, orchestrować i zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy na dużą skalę.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:

• Projektowania złożonych przepływów pracy przy użyciu możliwości orchestracji Mastry.
• Koordynowania wielu agentów wykonujących równoległe lub zależne zadania.
• Wdrażania narzędzi monitorowania i debugowania do wykonywania przepływów pracy.
• Optymalizacji logiki orchestracji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z projektowania i automatyzacji przepływów pracy.
• Praktyczna implementacja w kontenerowym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można dostarczyć spersonalizowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstw lub wzorce przepływów pracy.

Google Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.

Upon completion of this training, participants will gain the skills to:

• Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
• Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
• Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
• Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.

Format of the Course

• Guided presentations and practical demonstrations.
• Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
• Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.

Antigravity to framework reprezentujący zaawansowane workflow rozwoju sterowanego agentami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą weryfikować, walidować oraz zabezpieczać wyniki generowane przez agentów AI działających w środowiskach opartych na Antigravity.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Ocenić dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
• Stosować strukturyzowane techniki weryfikacji zadań wykonywanych przez agentów.
• Analizować nagrania przeglądarek i skutecznie śledzić aktywność agentów.
• Zastosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność workflow agentów.

Forma kursu

• Techniczne omówienia i dyskusje prowadzone przez instruktora.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na weryfikacji rzeczywistych workflow agentów.
• Praktyczne testy i walidacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje personalizacji kursu

• Dostosowanie scenariuszy, workflow i przykładów testów jest możliwe na życzenie.