DeepSeek Harness: Budowanie i rozszerzanie agentów AI do kodowania - Plan Szkolenia
DeepSeek Harness (dsh) to open-source'owy framework agentów od DeepSeek AI, służący do budowania i uruchamiania agentów AI do kodowania. Oparty na frameworku pluginów Cordis, wykorzystuje architekturę „wszystko jest pluginem”, w której adapter modelu, rejestr narzędzi, dziennik sesji oraz pętla agenta to wymienne komponenty konfigurowane przy uruchomieniu.
Ten prowadzony przez wykładowcę, żywy szkolenie (online lub stacjonarnie) skierowany jest do developerów oprogramowania i inżynierów AI, którzy chcą wykorzystywać DeepSeek Harness do budowania, zarządzania i rozszerzania agentów AI do kodowania we własnych projektach.
Na zakończenie szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Zainstalować i uruchomić DeepSeek Harness oraz skonfigurować modele.
- Realizować zadania programistyczne za pomocą interfejsu Web UI i wiersza poleceń.
- Wyjaśnić architekturę pluginów Cordis oraz punkty rozszerzeń.
- Rozwijać i publikować niestandardowe pluginy dla harnessa.
- Automatyzować harness za pomocą SDK i trybu headless.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Liczne ćwiczenia i sesje praktyczne.
- Praktyczna implementacja w środowisku labolatoryjnym (live-lab).
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowanie szkolenia, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do DeepSeek Harness
- Czym jest DeepSeek Harness i jaką rolę odgrywa
- Filozofia projektowa „wszystko jest pluginem”
- Tryby Web UI, CLI i headless
Instalacja i pierwsze uruchomienie
- Wymagania dotyczące Node.js i instalacja pakietów
- Uruchomienie interfejsu Web UI za pomocą npx
- Budowanie i uruchamianie z kodu źródłowego
Konfiguracja modelu
- Ustawienie klucza API DeepSeek
- Wybieranie i przełączanie modeli
- Dodawanie punktów końcowych zgodnych z OpenAI
Przestrzenie robocze i sesje
- Wybieranie i przełączanie przestrzeni roboczych
- Kompozytor sesji i przepływ rozmowy
- Czytanie, edycja i generowanie plików
Wykonywanie zadań programistycznych
- Sumowanie repozytoriów i nawigacja po kodzie
- Wykonywanie poleceń i delegowanie prac
- Prowadzenie planu zadań
Uprawnienia i Sandbox
- Zasady zatwierdzania i uprawnień
- Ograniczanie dostępu do plików i poleceń
- Lokalny i zdalny backend sandbox
Wbudowane narzędzia i integracje
- Narzędzia systemów plików, terminali i powłoki (shell)
- Wsparcie dla Model Context Protocol
- Integracja z Language Server Protocol
Podagenty i delegowanie
- Tworzenie i forkowanie podagentów
- Dostawcy produktów dla innych agentów kodowania
- Delegowanie zadań w obrębie sesji
Model pluginów Cordis
- Pluginy jako usługi, zdarzenia i efekty
- Wspólny kontekst i cykl życia
- Dlaczego nie ma uprzywilejowanego rdzenia
Profile, pakiety (bundles) i konfiguracja
- Profile i warstwowość pakietów
- Patchowanie konfiguracji za pomocą cordis.patch.yml
- Inspekcja uruchomionej struktury
Rdzeniowe podsystemy
- Dziennik sesji z tylko dołączaniem (append-only)
- Złożenie systemowego promptu i schematu narzędzi
- Pętla agenta i przepływ tur
Zdarzenia i punkty rozszerzeń
- Zdarzenia sesji, agenta i możliwości
- Zdarzenia kaskadowe (waterfall) i interceptorów
- Mapowanie zachowań na punkty rozszerzeń
Tworzenie pluginów
- Rejestrowanie usług na kluczach kontekstu
- Dodawanie narzędzi i adapterów modeli
- Publikowanie i wyszukiwanie pluginów
SDK, tryb headless i automatyzacja
- Kierowanie harnessem z innego procesu
- SDK w TypeScript i Python
- Automatyzacja za pomocą CLI i trybu headless
Wymagania
- Znajomość podstaw rozwoju oprogramowania
- Doświadczenie w korzystaniu z wiersza poleceń i Git
- Podstawowa znajomość JavaScript lub TypeScript
Grupa docelowa
- Developerzy oprogramowania
- Inżynierowie AI i machine learning
- Inżynierowie DevOps i platformowi
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
DeepSeek Harness: Budowanie i rozszerzanie agentów AI do kodowania - Plan Szkolenia - Rezerwacja
DeepSeek Harness: Budowanie i rozszerzanie agentów AI do kodowania - Plan Szkolenia - Zapytanie
DeepSeek Harness: Budowanie i rozszerzanie agentów AI do kodowania - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Agentyczny rozwój z Gemini 3 i Google Antigravity
21 godzinGoogle Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
- Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
- Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
- Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.
Format kursu
- Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
- Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
- Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.
Zaawansowana Antygrawitacja: Pętle Sprzężenia Zwrotnego, Uczenie się i Długoterminowa Pamięć Agentów
14 godzinGoogle Antigravity to zaawansowane framework do eksperymentowania z długotrwałymi agentami i emergentnymi zachowaniami interaktywnymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować, analizować i optymalizować agenty zdolne do zachowywania pamięci, doskonalenia się poprzez sprzężenie zwrotne oraz ewolucji w długich horyzontach operacyjnych.
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy zdobędą umiejętności do:
- Projektowania struktur pamięci długoterminowej dla trwałości agentów.
- Implementowania skutecznych pętli sprzężenia zwrotnego w celu kształtowania zachowań agentów.
- Oceny trajektorii uczenia się i dryfu modelu.
- Integracji mechanizmów pamięci w złożone ekosystemy wieloagentowe.
Format kursu
- Dyskusja prowadzona przez eksperta połączona z demonstracjami technicznymi.
- Praktyczne eksperymentowanie poprzez strukturalne wyzwania projektowe.
- Zastosowanie koncepcji w symulowanych środowiskach agentów.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twoja organizacja wymaga spersonalizowanej treści lub przykładów dostosowanych do konkretnych przypadków, skontaktuj się z nami, aby dostosować to szkolenie.
Zaawansowane integracje Mastra: API, narzędzia, dane przedsiębiorstwa i systemy zewnętrzne
21 godzinMastra to framework wspierający głęboką integrację między agentami AI, API, aplikacjami przedsiębiorstw oraz zewnętrznymi systemami danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerszym ekosystemem przedsiębiorstwa.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:
- Implementowania integracji opartych na API między agentami Mastra a zewnętrznymi usługami.
- Łączenia systemów danych przedsiębiorstwa i narzędzi z zautomatyzowanymi przepływami pracy agentów.
- Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
- Projektowania warstw integracji, które są skalowalne, łatwe w utrzymaniu i gotowe do produkcji.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia z inżynierii integracji i API.
- Implementacja w laboratorium na żywo z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.
Opcje dostosowania kursu
- Niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych są dostępne na życzenie.
Interaktywni agenci AI: AgentCore Memory, interpretator kodu i narzędzie przeglądarki w praktyce
14 godzinAgentCore zapewnia trwałość pamięci, bezpieczny interpretator kodu oraz narzędzie przeglądarki, umożliwiając agendom AI dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i uwzględniających kontekst doświadczeń.
To szkolenie prowadzone przez wykładowcę, realizowane na żywo (online lub stacjonarnie), skierowane jest do technicznych specjalistów o poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanego, którzy chcą projektować i wdrażać agentów AI zdolnych do długoterminowego przechowywania kontekstu, obliczeń w czasie rzeczywistym oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami użytkownika aplikacji webowych.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- wdrożyć pamięć AgentCore do stanowych, uwzględniających kontekst procesów pracy.
- korzystać z bezpiecznego interpretatora kodu do dynamicznych obliczeń i transformacji.
- zintegrować narzędzie przeglądarki do pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z interfejsem użytkownika.
- projektować interaktywnych agentów do zastosowań w analityce, obsłudze klienta i badaniach.
Forma kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Zajęcia laboratoryjne z ćwiczeniami praktycznymi z pamięci i narzędzi AgentCore.
- Studium przypadku w scenariuszach analityki, automatyzacji i obsługi klienta.
Możliwości dostosowania kursu
- Aby zamówić szkolenie niestandardowe dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Przyspieszenie wdrażania agentów AI za pomocą AgentCore Runtime & Gateway
14 godzinAgentCore Runtime & Gateway to usługa AWS, która umożliwia pakowanie, wdrażanie i bezpieczne udostępnianie agentów AI z uproszczoną integracją z systemami zewnętrznymi.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów inżynierskich na poziomie średniozaawansowanym, które chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania oraz Gateway do bezpiecznej łączności i integracji API.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
- Udostępniać agentów przez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczonymi przepustowością punktami końcowymi.
- Integrować zewnętrzne narzędzia i API w przepływach pracy agentów przy użyciu stabilnych kontraktów.
- Wdrażać narzędzia do obserwowalności, logowania i monitorowania użycia w środowisku produkcyjnym.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wdrażaniu.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Antigravity dla programistów: Tworzenie aplikacji opartych na agentach
21 godzinAntigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, zorientowanych na agentów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć aplikacje rzeczywiste przy użyciu autonomicznych agentów AI w środowisku Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć aplikacje oparte na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
- Korzystać z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki do kompleksowego rozwoju.
- Zarządzać przepływami pracy wielu agentów za pomocą Agent Manager.
- Integrować możliwości agentów w systemach oprogramowania produkcyjnego.
Format kursu
- Połączenie prezentacji ze szczegółowymi demonstracjami.
- Obszerne ćwiczenia praktyczne i przewodniki.
- Prawdziwa praca implementacyjna w środowisku na żywo Antigravity.
Opcje dostosowania kursu
- Aby uzyskać treści dostosowane do Twojego stosu programistycznego, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowaną wersję tego szkolenia.
Wprowadzenie do Antigravity: Wstęp do IDE typu Agent-First
14 godzinGoogle Antigravity to środowisko programistyczne typu agent-first, zaprojektowane w celu usprawnienia przepływów pracy inżynierskich dzięki inteligentnej automatyzacji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do praktyków na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne oparte na agentach zwiększają produktywność.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstalować i skonfigurować Google Antigravity.
- Poruszać się i zrozumieć zarówno Widok Edytora, jak i Widok Menedżera.
- Skutecznie pracować z agentami w celu automatyzacji prostych zadań programistycznych.
- Używać Antigravity do generowania, ulepszania i zarządzania plikami projektu.
Format kursu
- Wyjaśnienia instruktora wspierane demonstracjami w czasie rzeczywistym.
- Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na praktycznym wykorzystaniu agentów.
- Praktyczne poznawanie podstawowych funkcji Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowany program.
Antigravity do automatyzacji zadań internetowych i opartych na przeglądarce
21 godzinGoogle Antigravity to platforma do tworzenia agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami internetowymi, środowiskami przeglądarek i wielopowierzchniowymi przepływami pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce przy użyciu Google Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć agenty, które współdziałają z aplikacjami internetowymi w przeglądarce.
- Automatyzować kompleksowe przepływy pracy w różnych kontekstach przeglądarek.
- Weryfikować i rozwiązywać problemy związane z zachowaniem agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika.
- Wdrażać strategie automatyzacji wielopowierzchniowej przy użyciu Antigravity.
Format kursu
- Instrukcje prowadzone z demonstracjami.
- Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
- Implementacja przepływów pracy agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- W przypadku indywidualnych wymagań szkoleniowych prosimy o kontakt w celu dostosowania kursu do Twoich celów.
Tworzenie w pełni zarządzanych agentów AI z AgentCore: od koncepcji do środowiska produkcyjnego
14 godzinAgentCore upraszcza proces tworzenia, ulepszania i monitorowania w pełni zarządzanych agentów AI, oferując zintegrowany zestaw usług dostosowany do wdrażania w dużych skalach.
Ta interaktywna sesja szkoleniowa prowadzona przez wykładowcę (online lub stacjonarnie) skierowana jest do praktyków na poziomie od podstawowego do średniozaawansowanego, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów AI gotowych do wdrożenia produkcyjnego za pomocą AgentCore.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- zrozumieć kluczowe możliwości AgentCore w kontekście rozwoju agentów AI,
- projektować i konfigurować proste agenty AI przy użyciu usług zarządzanych,
- integrować przepływy pracy w celu rozszerzenia funkcjonalności agentów,
- wdrożyć i monitorować agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
Forma kursu
- Interakcyjne wykład oraz dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z usługami AgentCore.
- Przećwiczenia prowadzone krok po kroku, od koncepcji agenta po wdrożenie.
Możliwość dostosowania kursu
- Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Rozwój agentów AI w Mastra
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (w trybie online lub stacjonarnym) jest skierowane do programistów i zespołów inżynieryjnych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposób jej integracji z modelami LLM i zewnętrznymi API.
- Projektować i wdrażać agentów AI oraz workflowy w języku TypeScript.
- Wykorzystywać narzędzia do obserwowalności i pamięci Mastra do monitorowania oraz optymalizacji wydajności agentów.
- Wdrażać produkcyjne aplikacje AI, wykorzystując możliwości frameworka Mastra.
Mastra Debugging, Ocena i Zapewnienie Jakości dla Agentów AI
21 godzinMastra to framework dostarczający ustrukturyzowanych narzędzi do oceny, debugowania oraz zapewniania niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rygorystycznie testować zachowanie agentów, poprawiać ich niezawodność oraz wdrażać mierzalne procesy oceny.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:
- Stosować techniki debugowania w celu identyfikacji i poprawy problemów z zachowaniem agentów.
- Oceniać agentów przy użyciu ustrukturyzowanych metryk, benchmarków i wyników jakościowych.
- Wdrażać narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, dryf i halucynacje.
- Projektować strategie QA, które zapewniają spójną i przewidywalną wydajność agentów.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z debugowania i oceny.
- Analiza zachowań agentów w czasie rzeczywistym przy użyciu narzędzi do obserwowalności.
Opcje dostosowania kursu
- Na życzenie można zorganizować niestandardowe scenariusze testowania niezawodności oraz metody QA dostosowane do branży.
Mastra Ops & Inżynieria Produkcji: Wdrażanie i Skalowanie Agentów AI
21 godzinMastra to framework operacyjny zaprojektowany w celu usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy potrzebują niezawodnie i efektywnie wdrażać agenty AI w systemach produkcyjnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrażać agenty AI oparte na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
- Skalować agenty poziomo i pionowo, korzystając z natywnych narzędzi platformy.
- Implementować potoki obserwowalności w celu monitorowania zachowania i wydajności agentów.
- Optymalizować konfiguracje runtime, aby zmniejszyć opóźnienia, koszty i ryzyka operacyjne.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
- Implementacja na żywo w środowiskach konteneryzowanych i zorganizowanych.
Opcje dostosowania kursu
- Dostosowanie tematów, ćwiczeń praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.
Mastra Automatyzacja Przepływów Pracy i Orchestracja Wieloagentowa
21 godzinMastra to framework umożliwiający zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację wielu agentów AI działających w systemach rozproszonych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, orchestrować i zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy na dużą skalę.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:
- Projektowania złożonych przepływów pracy przy użyciu możliwości orchestracji Mastry.
- Koordynowania wielu agentów wykonujących równoległe lub zależne zadania.
- Wdrażania narzędzi monitorowania i debugowania do wykonywania przepływów pracy.
- Optymalizacji logiki orchestracji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z projektowania i automatyzacji przepływów pracy.
- Praktyczna implementacja w kontenerowym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Na życzenie można dostarczyć spersonalizowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstw lub wzorce przepływów pracy.
Zarządzanie przepływami pracy agentów w Google Antigravity: Orchestracja, planowanie i artefakty
14 godzinGoogle Antigravity to platforma rozwojowa skoncentrowana na agentach, używana do orchestracji, nadzoru i koordynacji przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji oraz automatyzacji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, zarządzać i optymalizować przepływy pracy wieloagentowe w Google Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności:
- Konfigurowania obowiązków agentów i potoków orchestracji w interfejsie Manager.
- Generowania i interpretowania artefaktów Antigravity, w tym list zadań, planów, logów i nagrań przeglądarki.
- Wdrażania strategii weryfikacyjnych, aby zapewnić przejrzystość i możliwość audytu działań agentów.
- Optymalizacji współpracy wieloagentowej w przypadku złożonych zadań rozwojowych i operacyjnych.
Format kursu
- Prezentacje z przewodnikiem i praktyczne demonstracje.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach, skupiające się na rzeczywistych wyzwaniach związanych z przepływami pracy.
- Praktyczne eksperymenty w żywym środowisku Antigravity.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje personalizacji.
Testowanie i weryfikacja kodu sterowanego przez agentów: Zapewnienie jakości w Antigravity
14 godzinAntigravity to framework reprezentujący zaawansowane procesy rozwoju sterowane przez agentów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą weryfikować, walidować i zabezpieczać wyniki generowane przez agentów AI działających w środowiskach opartych na Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Oceniać dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
- Stosować strukturyzowane techniki do weryfikacji zadań wykonywanych przez agentów.
- Skutecznie analizować nagrania przeglądarki i śledzić aktywność agentów.
- Stosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność procesów agentów.
Format kursu
- Instruktaż techniczny i dyskusje prowadzone przez instruktora.
- Ćwiczenia praktyczne skupiające się na weryfikacji rzeczywistych procesów agentów.
- Praktyczne testowanie i walidacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Dostosowanie scenariuszy, procesów i przykładów testowych jest dostępne na życzenie.