Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do agentów AI w obsłudze klienta
- Czym są agenci obsługi klienta oparci o sztuczną inteligencję?
- Przypadki użycia i korzyści z czatbotów AI w obsłudze klienta
- Przegląd konwersacyjnej AI i NLP
Tworzenie czatbotów AI do obsługi klienta
- Wybór odpowiedniej platformy czatbotów (Rasa, Dialogflow, modele oparte na GPT)
- Projektowanie przebiegu rozmowy i interakcji użytkownika
- Integracja czatbotów z systemami wsparcia klienta
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w obsłudze klienta
- Rozpoznawanie intencji i ekstrakcja encji
- Szkolenie czatbotów AI z użyciem modeli NLP
- Obsługa niejednoznacznych i złożonych zapytań użytkowników
Automatyzacja procesów obsługi klienta
- Systemy ticketingu i automatycznych odpowiedzi oparte na AI
- Integracja czatbotów AI z platformami CRM i helpdesk
- Personalizacja i kontekstowe rozumienie
Wdrażanie i monitorowanie agentów AI
- Hostowanie czatbotów AI na platformach chmurowych
- Monitorowanie wydajności i analityka
- Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności w obsłudze klienta opartej na AI
Optymalizacja czatbotów AI dla lepszego zaangażowania
- Podnoszenie dokładności czatbotów i jakości odpowiedzi
- Obsługa opinii użytkowników i ciągłe doskonalenie
- Pomiar zadowolenia klientów i metryk sukcesu czatbotów
Przyszłe trendy w obsłudze klienta opartej na AI
- Głosowa AI i interakcje wielomodalne
- Analiza sentymentu i inteligencja emocjonalna oparte na AI
- Agenci AI w wielokanałowej obsłudze klienta
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie procesów obsługi klienta
- Podstawowa wiedza na temat koncepcji AI lub automatyzacji
- Doswiadczenie w automatyzacji procesów biznesowych jest korzystne, ale nie jest wymagane
Grupa docelowa
- Kierownicy obsługi klienta
- Developerzy czatbotów
- Zespoły automatyzacji biznesowej