AI Agents dla Obsługi Klienta - Plan Szkolenia

AutoGen to otwarty framework z Microsoft do budowy aplikacji wieloagentowych, które wykorzystują LLMs, narzędzia, pamięć i interakcję użytkownika.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych programistów i architektów, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć głęboko spersonalizowane agenty za pomocą API opartych na Python, możliwości wywoływania funkcji i modularnych łańcuchów narzędziowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwijać niestandardowe agenty z logiką specyficzną dla roli i routingu narzędzi.
• Budować dynamiczne przepływy pracy za pomocą zaawansowanych wywołań funkcji i przełączania kontekstu.
• Wdrażać moduły pamięci i ramy planowania w zespołach agentów.
• Obsługiwać stany błędów wielu agentów i mechanizmy adaptacyjnego ponownego uruchamiania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów o średnim i zaawansowanym poziomie zaawansowania, którzy chcą zintegrować Read AI z platformami takimi jak Slack, systemami CRM i Notion, aby automatyzować przepływ pracy i poprawić efektywność zespołu.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Połącz Read AI z Slack, Salesforce, Notion i podobnymi narzędziami.
• Automatyzować dostarczanie podsumowań spotkań i zadań na różnych platformach.
• Synchronizować dane Read AI z systemami CRM i tablicami zadań.
• Diagnostykować problemy z integracją i optymalizować konfiguracje zgodnie z potrzebami zespołu.

AutoGen for Enterprise AI AutomationAutoGen for Enterprise AI Automation jest kursem praktycznym skupionym na wdrożeniu skalowalnych, inteligentnych systemów agentów do automatyzacji skomplikowanych operacji biznesowych przy użyciu frameworka AutoGen.Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla AI profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć architektury multi-agentowe na platformach i procesach przedsiębiorstw przy użyciu frameworka AutoGen.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Projektować i automatyzować przepływy pracy przedsiębiorstwa przy użyciu AutoGen i agentów LLM.- Integrować AutoGen z LangChain w celu zaawansowanej orchestracji i obsługi kontekstu.- Budować pipeline RAG i łączyć dane przedsiębiorstwa w celu kontekstowej automatyzacji.- Łączyć agentów z platformami przedsiębiorstwa takimi jak Slack, Jira i SharePoint.- Skalować i monitorować wdrożenia AutoGen w środowiskach produkcyjnych.Format Kursu- Interaktywne wykłady i dyskusje.- Wiele ćwiczeń i praktyki.- Implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.Opcje Dostosowania Kursu- Aby zapytać o dostosowany trening dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Ten prowadzone przez instruktora, live szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów z zakresu biznesu i sztucznej inteligencji na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć inteligentne, specjalistyczne agenty biznesowe za pomocą CrewAI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę CrewAI i jej znaczenie w przypadkach biznesowych.
• Tworzyć agentów skierowanych na biznes z wykorzystaniem ról, narzędzi i pamięci.
• Budować zespoły agentów, które współpracują w celu wykonania przepływów pracy biznesowej.
• Stosować CrewAI w praktycznych scenariuszach, takich jak finanse, marketing i obsługa klienta.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawy CrewAI i budować proste systemy wieloagentowe.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i zasady projektowania CrewAI.
• Zdefiniować role, zadania i przepływy w zespole agentów.
• Tworzyć wspólne przepływy pracy za pomocą ramki CrewAI.
• Budować, testować i uruchamiać podstawowe scenariusze wieloagentowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą skalować systemy CrewAI, integrować je z narzędziami przedsiębiorstwa i wdrażać rozwiązania automatyzacji w środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować skalowalne wieloagentowe systemy za pomocą CrewAI.
• Integrować agentów z narzędziami przedsiębiorstwa, takimi jak Slack, bazy danych i API.
• Wdrażać monitorowanie, logowanie i diagnostykę dla zachowania agentów.
• Wdrażać, zarządzać i skalować rozwiązania CrewAI w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub stacjonarnie, jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą automatyzować biznesowe i techniczne procesy pracy za pomocą CrewAI poprzez realne przypadki użycia i integrację narzędzi.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i podstawowe zasady CrewAI.
• Projektować procesy pracy z udziałem wielu współpracujących agentów.
• Integrować CrewAI z API, narzędziami i zewnętrznymi systemami.
• Wdrażać i koordynować realne przypadki automatyzacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć niestandardowe systemy wieloagentowe przy użyciu CrewAI z złożonymi przepływami pracy, wyzwalaczami zdarzeń i integracjami narzędzi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i budować niestandardowe agenty AI z wyzwalaczami zdarzeń.
• Wdrażać złożone, sterowane zdarzeniami przepływy zadań wieloagentowych.
• Integrować zewnętrzne API i ścieżki danych w systemie CrewAI.
• Optymalizować koordynację, obsługę błędów i wydajność wykonywania systemów wieloagentowych.

AutoGen Studio to środowisko wizualne do tworzenia i zarządzania pracami wieloagentowymi opartymi na LLM bez konieczności pisania kodu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów z zakresu biznesu i innowacji na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą używać AutoGen Studio do wizualnego projektowania, testowania i doskonalenia interakcji agentów dla automatyzacji wewnętrznej lub rozwoju produktów z wzmocnioną sztuczną inteligencją.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć prace wieloagentowe za pomocą interfejsu bez kodu.
• Definiować role, zapytania i cele agentów za pomocą AutoGen Studio.
• Wizualizować i zarządzać przepływem wiadomości między agentami.
• Włączać obsługę błędów i ulepszanie kontekstu w logice agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczna implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć możliwości, przypadki użycia i potencjalne zastosowania Grok AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć, czym jest Grok AI i czym różni się od innych chatbotów.
• Zapoznać się z kluczowymi cechami i funkcjami Grok AI.
• Skutecznie współdziałać z Grok AI do użytku osobistego i biznesowego.
• Wykorzystanie Grok AI do zwiększenia produktywności, kreatywności i rozwiązywania problemów.
• Rozpoznanie kwestii etycznych i ograniczeń chatbotów AI.

Budowanie Systemów Agenta z LLM za pomocą AutoGen jest kursem praktycznym skupionym na tworzeniu systemów wieloagentowych za pomocą ramki AutoGen firmy Microsoft dla dużych modeli językowych (LLM).

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów w dziedzinie AI i automatyzacji na poziomie średnim, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać systemami wieloagentowymi za pomocą AutoGen, Python i LLM.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować architektury wieloagentowe za pomocą ramki AutoGen.
• Konfigurować role, możliwości i zachowania koordynacji agentów.
• Używać wywoływania funkcji i zarządzania pamięcią dla interakcji agentów.
• Budować i testować przepływy pracy agentów LLM oparte na Python dla realnych przypadków użycia.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt, aby umówić się.

To ten 1-dniowe warsztaty, zaprojektowane dla programistów, naukowców danych i pasjonatów sztucznej inteligencji, pomogą zrozumieć i wykorzystać moc agentowych systemów sztucznej inteligencji za pomocą AutoGen v0.4. 

Poprzez mieszankę ćwiczeń praktycznych i demonstracji, nauczysz się budować, zarządzać i wdrażać wieloagentowe aplikacje napędzane przez Large Language Models (LLMs). 

Do końca kursu zdobyjesz solidne podstawy architektury warstwowej AutoGen, opanujesz asynchroniczną komunikację między agentami i poznasz przypadki użycia w rzeczywistym świecie oraz najlepsze praktyki dotyczące tworzenia skalowalnych i inteligentnych aplikacji napędzanych LLM.

To ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą nauczyć się używania Read AI do przechwytywania streszczeń spotkań, wydobywania kluczowych wniosków i generowania punktów do czynienia z minimalnym wysiłkiem ręcznym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i ustawiać Read AI dla spotkań na głównych platformach.
• Automatycznie generować streszczenia spotkań i identyfikować punkty do czynienia.
• Interpretować analizy zaangażowania i nastroju dostarczane przez Read AI.
• Dzielić się, edytować i organizować streszczenia w sposób efektywny dla współpracy zespołowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów średniozaawansowanych, którzy chcą usprawnić współpracę zespołów zdalnych za pomocą zautomatyzowanych przepływów pracy i analityki Read AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować kompletne przepływy pracy spotkań zespołów zdalnych za pomocą Read AI.
• Automatyzować prace nad dokumentacją i aktualizacjami, aby zmniejszyć obciążenie spotkaniami.
• Wykorzystywać podsumowania AI dla synchronicznej i asynchronicznej współpracy.
• Śledzić zaangażowanie i odpowiedzialność zespołu na podstawie wglądów z Read AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą budować bezpieczne i zgodne z przepisami workflowy agentów za pomocą CrewAI w środowiskach korporacyjnych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować bezpieczne i audytowalne workflowy zaangażowane w wielu agentów.
• Wdrażać strategie prywatności danych w autonomicznych systemach.
• Integrować mechanizmy logowania, zarządzania i zgodności.
• Wdrażać i monitorować bezpieczne systemy oparte na CrewAI w środowiskach produkcyjnych.