Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do agentów AI w obsłudze klienta

  • Czym są agenci obsługi klienta oparci o sztuczną inteligencję?
  • Przypadki użycia i korzyści z czatbotów AI w obsłudze klienta
  • Przegląd konwersacyjnej AI i NLP

Tworzenie czatbotów AI do obsługi klienta

  • Wybór odpowiedniej platformy czatbotów (Rasa, Dialogflow, modele oparte na GPT)
  • Projektowanie przebiegu rozmowy i interakcji użytkownika
  • Integracja czatbotów z systemami wsparcia klienta

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w obsłudze klienta

  • Rozpoznawanie intencji i ekstrakcja encji
  • Szkolenie czatbotów AI z użyciem modeli NLP
  • Obsługa niejednoznacznych i złożonych zapytań użytkowników

Automatyzacja procesów obsługi klienta

  • Systemy ticketingu i automatycznych odpowiedzi oparte na AI
  • Integracja czatbotów AI z platformami CRM i helpdesk
  • Personalizacja i kontekstowe rozumienie

Wdrażanie i monitorowanie agentów AI

  • Hostowanie czatbotów AI na platformach chmurowych
  • Monitorowanie wydajności i analityka
  • Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności w obsłudze klienta opartej na AI

Optymalizacja czatbotów AI dla lepszego zaangażowania

  • Podnoszenie dokładności czatbotów i jakości odpowiedzi
  • Obsługa opinii użytkowników i ciągłe doskonalenie
  • Pomiar zadowolenia klientów i metryk sukcesu czatbotów

Przyszłe trendy w obsłudze klienta opartej na AI

  • Głosowa AI i interakcje wielomodalne
  • Analiza sentymentu i inteligencja emocjonalna oparte na AI
  • Agenci AI w wielokanałowej obsłudze klienta

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie procesów obsługi klienta
  • Podstawowa wiedza na temat koncepcji AI lub automatyzacji
  • Doswiadczenie w automatyzacji procesów biznesowych jest korzystne, ale nie jest wymagane

Grupa docelowa

  • Kierownicy obsługi klienta
  • Developerzy czatbotów
  • Zespoły automatyzacji biznesowej
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie