OpenAI Codex CLI dla zespołów - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do OpenAI Codex CLI

• Czym jest Codex CLI i architektura open-source Rust z 2025 roku
• Kluczowe funkcje: polecenia, operacje na plikach, wykonanie bash, wieloetapowe zadania
• Porównanie z Claude Code i innymi terminalowymi agentami
• Przegląd trybów zatwierdzania i granic bezpieczeństwa

Instalacja i konfiguracja

• Instalacja Codex CLI na macOS i Linux
• Konfiguracja kluczy API dla OpenAI i kompatybilnych dostawców
• Łączenie się z lokalnymi zapleczami poprzez Ollama i Atomic Chat
• Konfiguracja środowiska zdalnego i SSH

Podstawowe polecenia przepływu pracy

• Uruchamianie pojedynczych poleceń i sesji wieloetapowych
• Operacje odczytu, zapisu i edycji plików z poziomu poleceń
• Wykonywanie poleceń powłoki i przesyłanie wyników
• Zarządzanie katalogami roboczymi i kontekstem projektu

Tryby zatwierdzania i bezpieczeństwo

• Konfiguracja trybów automatycznego, pytaj-przed-wykonaniem i całkowicie ręcznego
• Sandboxing i sesje tylko do odczytu versus z możliwością zapisu
• Bezpieczne zarządzanie destrukcyjnymi poleceniami i usuwaniem plików

Integracja z Git i CI

• Wykorzystanie Codex CLI do generowania commitów i diffów
• Haki pre-commit z przeglądem przez agenta
• Uruchamianie Codex CLI w środowiskach CI bez interfejsu graficznego
• Integracja z GitHub Actions i GitLab CI

Integracja z serwerami MCP

• Łączenie się z serwerami Model Context Protocol
• Rozszerzanie możliwości narzędzi poprzez niestandardowe punkty końcowe MCP
• Budowanie wewnętrznych narzędzi MCP dla systemów własnościowych

Obsługa wielu zaplec

• Przełączanie się między API OpenAI, Gemini i GitHub Models
• Lokalne wnioskowanie z Ollama i samodzielnie hostowanymi punktami końcowymi
• Strategie wyboru modelu dla opóźnienia versus jakości

Wdrażanie w zespole i zarządzanie

• Wspólna konfiguracja i zarządzanie sekretami
• Zasady użycia i logowanie audytu dla przedsiębiorstw
• Konfiguracja standardowych poleceń i zabezpieczeń dla zespołu

Niestandardowe polecenia i przepływy pracy

• Tworzenie szablonów poleceń wielokrotnego użytku
• Łączenie zadań dla złożonych projektów refaktoryzacji
• Przetwarzanie wsadowe wielu plików i repozytoriów

Optymalizacja wydajności

• Zrozumienie charakterystyki wydajności Rust
• Optymalizacja użycia tokenów dla dużych projektów
• Zarządzanie pamięcią podręczną i stanem sesji

Rozwiązywanie typowych problemów

• Rozwiązywanie problemów z połączeniem z zapleczami
• Debugowanie niejednoznaczności poleceń i błędnych interpretacji
• Zarządzanie limitami szybkości i strategiami ponawiania

Najlepsze praktyki bezpieczeństwa

• Ochrona kluczy API w środowiskach współdzielonych
• Zapobieganie wstrzykiwaniu poleceń i przejęciu kontroli
• Zagadnienia dotyczące rezydencji danych i zgodności

Podsumowanie i kolejne kroki

• Podsumowanie kluczowych możliwości i przepływów pracy
• Zasoby społeczności i wkład w open-source
• Przejście do zaawansowanych tematów orkiestracji wielu agentów