Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do agentów AI w robotyce
- Przegląd zastosowań AI w robotyce
- Typy agentów AI w systemach robotycznych
- Wyzwania w integracji AI z robotyką
Uczenie maszynowe i AI w robotyce
- Uczenie przez wzmacnianie do sterowania robotami
- Uczenie nadzorowane i nienadzorowane do podejmowania decyzji przez roboty
- Transfer learning i adaptacja domeny w robotyce
Percepcja i sensoryka napędzane AI
- Wizja komputerowa do percepcji robotów
- Fuzja danych z sensorów i przetwarzanie danych
- Wykrywanie i rozpoznawanie obiektów wzmocnione AI
Autonomiczna nawigacja i planowanie trasy
- Unikanie przeszkód oparte na AI
- Planowanie trasy z wykorzystaniem uczenia głębokiego
- Symulacja autonomicznej nawigacji w Gazebo
Współpraca człowiek-AI w robotyce
- Zrozumienie interakcji człowiek-robot
- Rozwój asystujących i kooperacyjnych systemów robotycznych
- Zagadnienia etyczne i bezpieczeństwa
Robotyka przemysłowa i usługowa z AI
- Zastosowania AI w produkcji i logistyce
- Automatyzacja procesów robotycznych (RPA) napędzana AI
- Przyszłe trendy w integracji AI i robotyki
Wdrażanie systemów robotycznych napędzanych AI
- Optymalizacja modeli AI do zastosowań w robotyce rzeczywistej
- Wdrażanie rozwiązań robotycznych napędzanych AI w produkcji
- Ocena wydajności i adaptacyjności systemu
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Solidne zrozumienie zasad AI i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z frameworkami robotyki, takimi jak ROS
- Biegłość w Pythonie lub C++ w kontekście robotyki napędzanej AI
Grupa docelowa
- Inżynierowie robotyki
- Badacze AI
- Specjaliści automatyki
21 godzin
