Plan Szkolenia

Wprowadzenie do wieloagentowych systemów

  • Przegląd agentów, środowisk i modeli interakcji
  • Współpraca, konkurencja i autonomia w systemach agencjalnych
  • Zastosowania w logistyce, robotyce i podejmowaniu decyzji

Podstawowe koncepcje architektury agentów

  • Reaktywne vs. rozważające agenty
  • Protokoły komunikacyjne i modele koordynacji
  • Reprezentacja wiedzy i stan współdzielony

Implementacja agentów w Pythonie

  • Tworzenie agentów przy użyciu ramy Mesa
  • Modelowanie środowisk i interakcji
  • Symulacja zachowania agentów i wizualizacja

Koordynacja i komunikacja

  • Przekazywanie wiadomości i architektury pamięci współdzielonej
  • Negocjacje, konsensus i przydział zadań
  • Algorytmy koordynacji (sieć kontraktowa, modele oparte na rynku, modele roju)

Uczenie i dostosowanie w wieloagentowych systemach

  • Uczenie wzmacnianie dla wielu agentów
  • Dynamika nauki współpracy vs. konkurencji
  • Stosowanie PettingZoo i Stable-Baselines3 do MARL (Multi-Agent Reinforcement Learning)

Obliczenia rozproszone i skalowanie

  • Używanie Ray dla symulacji wieloagentowych rozproszonych
  • Zarządzanie współbieżnością i synchronizacją
  • Paralelizacja obliczeń i obsługa zasobów współdzielonych

Współpraca człowieka–agenta

  • Projektowanie interfejsów dla koordynacji z człowiekiem w pętli
  • Hybrydowe przepływy pracy z asystencją AI przy podnoszeniu jakości decyzji
  • Kwestie etyczne i operacyjne

Projekt finalny

  • Projektowanie i implementacja wieloagentowego systemu w Pythonie
  • Demonstracja koordynacji i nauki wśród agentów
  • Prezentacja wyników symulacji i wniosków dotyczących wydajności

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Silne kompetencje w programowaniu w Pythonie
  • Dobra znajomość uczenia wzmacnianego lub projektowania agentów AI
  • Znajomość koncepcji systemów rozproszonych i sieciowych

Grupa docelowa

  • Architekci systemów projektujący kolaboracyjne lub rozproszone systemy AI
  • Badacze pracujący nad koordynacją i zbiorową inteligencją
  • Inżynierowie rozwijający hybrydowe przepływy pracy człowieka–agenta lub wieloagentowe
 28 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie