Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Agenta Hermes
- Czym jest Agent Hermes i чем się różni od asystentów IDE
- Koncepcja samouczącego się agenta i zamknięta pętla nauki
- Zarys architektury: backendy, platformy i narzędzia
Instalacja i konfiguracja
- Instalacja Agenta Hermes lokalnie
- Wdrożenie w kontenerach Docker
- Zdalne wdrożenie przez SSH, Daytona, Singularity i Modal
- Konfiguracja kluczy API dla OpenAI, Anthropic, OpenRouter i Nous Portal
Komunikacja z Agentem
- Interfejs CLI i podstawowe komendy
- Ustawienie i użytkowanie bota Telegrama
- Integracja z Discordem i Slackiem
- Połączenie z WhatsAppem
Narzędzia wbudowane
- Wyszukiwanie w internecie i ekstrakcja treści
- Operacje na plikach: odczyt, zapis, edycja i wyszukiwanie
- Wykonanie poleceń terminala i skryptów basha
- Generowanie obrazów i analiza wizyjna
- Funkcje konwersji tekstu na mowę (text-to-speech)
Pamięć trwała
- Pamięć między sesjami z odwołaniem do FTS5
- Podsumowanie przez LLM dla kontekstu długoterminowego
- Wyszukiwanie i pobieranie danych z pamięci
Sistema umiejętności (Skills System)
- Czym są umiejętności i jak się je tworzy
- Trwałość umiejętności między sesjami
- Zespołowe umiejętności społeczności oraz agentskills.io
Integracja MCP
- Połączenie z serwerami MCP
- Rozszerzanie możliwości narzędzi w sposób programowy
Zaplanowane automatyzacje
- Wbudowany harmonogram cron
- Konfiguracja zadań cyklicznych i raportów
- Dostarczanie wyników automatyzacji na różnych platformach
Przypadki użycia: Automatyzacja dla developerów
- Autonomiczne uruchamianie komend terminala
- Tworzenie izolowanych pod-agentów
- Równoległe strumienie pracy i przetwarzanie wsadowe
Bezpieczeństwo i najlepsze praktyki
- Tryby zatwierdzania poleceń i edycji
- Prywatność danych na infrastrukturze self-hosted
- Izolacja środowiska
Wdrożenie produkcyjne
- Działanie na VPS o koszcie 5 USD
- Wzorce wdrożeń bezserwerowych
- Kontrola zdrowia agenta i monitorowanie logów
Rozwiązywanie problemów
- Typowe problemy instalacyjne
- Debugowanie awarii narzędzi
- Optymalizacja pamięci i wydajności
Podsumowanie i kolejne kroki
- Powtórka kluczowych możliwości
- Zasoby do dalszej nauki
- Przejście do zaawansowanych tematów dotyczących Agenta Hermes
Wymagania
- Podstawowa znajomość terminali wiersza poleceń i komend Linuxa
- Zrozumienie przepływów pracy w rozwoju oprogramowania
- Ogólna wiedza na temat sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM)
Grupa docelowa
- Developerzy szukający sposobów na integrację agentów AI ze swoimi przepływami pracy
- Inżynierowie DevOps eksplorujący autonomiczne narzędzia
- Kierownicy zespołów technicznych oceniający platformy agentów AI
14 godzin