Szkolenia Large Language Models (LLMs) w Koszalin

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie w Koszalin (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów zarządzania senior, którzy chcą zrozumieć, co to są LLM, eksplorować ich potencjalny wpływ na działalność firmy i oceniać praktyczne zastosowania narzędzi AI takich jak ChatGPT, Microsoft Copilot lub Grok w rzeczywistych zadaniach, takich jak tworzenie treści, podsumowywanie danych i wsparcie decyzyjne.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, czym są LLM i jak działają narzędzia takie jak ChatGPT i Copilot.
• Używać technik formułowania zapytań, aby uzyskać praktyczne, niezawodne wyniki z LLM.
• Ocenić rzeczywiste przypadki zastosowania, takie jak tworzenie maili, podsumowywanie dokumentów i automatyzacja produktywności.
• Identyfikować szanse inwestycyjne i strategiczne zastosowania wdrożenia AI.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zespołów zarządczych na poziomie kierowniczym, którzy chcą zrozumieć strategiczną wartość LLMs i narzędzi AI w przedsiębiorstwie. Uczestnicy odkryją, jak integrować te narzędzia w wyższe poziomy przepływów pracy, tworzyć lepsze prompty (podpowiedzi) i oceniać możliwości zwiększenia produktywności i zwrotu inwestycji poprzez adopcję AI.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak działają LLMs i jak narzędzia takie jak ChatGPT i Copilot je wykorzystują.
• Używać interakcji opartych na promptach do automatyzacji i przyspieszenia zadań.
• Stosować narzędzia AI w rzeczywistych scenariuszach, takich jak pisanie e-maili, podsumowywanie raportów i przegląd umów.
• Ocenić strategiczne korzyści, ograniczenia i kwestie licencjonowania związane z adopcją LLMs.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub stacjonarnie) jest skierowane do AI researcherów, naukowców danych i developerów o średnim i zaawansowanym poziomie zaawansowania, którzy chcą zrozumieć, dopasowywać i wdrażać Large Language Models firmy Meta AI do różnych zastosowań NLP.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i działanie Large Language Models firmy Meta AI.
• Konfigurować i dopasowywać Meta AI LLMs do konkretnych przypadków użycia.
• Wdrażać aplikacje oparte na LLM, takie jak podsumowywanie tekstu, chatboty i analiza sentymentu.
• Optymalizować i wdrażać duże modele językowe wydajnie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Koszalin (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów AI średniego poziomu, analityków biznesowych i liderów technologicznych, którzy chcą zrozumieć zasady sztucznej inteligencji generatywnej oraz zastosowania LLMs w biznesowych środowiskach. Uczestnicy nauczą się o transformatorach, inżynierii promptów oraz etycznych aspektach wdrażania tych modeli w rzeczywistych rozwiązaniach.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady sztucznej inteligencji generatywnej i dużych modeli językowych.
• Wdrożyć i dostroić LLMs dla specyficznych aplikacji biznesowych.
• Zastosować techniki inżynierii promptów dla optymalnych wyników modeli.
• Rozpoznać etyczne aspekty i zarządzać ryzykiem wdrożenia LLM.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów AI i etyków, naukowców zajmujących się danymi i inżynierów oraz decydentów i interesariuszy, którzy chcą zrozumieć i poruszać się po etycznym krajobrazie LLM.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Identyfikować kwestie etyczne i wyzwania związane z LLM.
• Stosować ramy i zasady etyczne do wdrażania LLM.
• Ocenić społeczny wpływ LLM i złagodzić potencjalne ryzyko.
• Opracować strategie odpowiedzialnego rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych praktyków NLP i naukowców zajmujących się danymi, twórców treści i tłumaczy oraz globalnych firm, które chcą korzystać z LLM do tłumaczenia języków i tworzenia treści wielojęzycznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady międzyjęzykowego uczenia się i tłumaczenia za pomocą LLM.
• Wdrożyć LLM do tłumaczenia treści między różnymi językami.
• Tworzyć i zarządzać wielojęzycznymi zestawami danych do szkolenia LLM.
• Opracować strategie utrzymania spójności i jakości tłumaczeń.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków finansowych średniego szczebla, analityków danych i specjalistów inwestycyjnych, którzy chcą wykorzystać LLM do analizy i prognozowania rynków finansowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zastosowanie LLM w analizie rynków finansowych.
• Wykorzystywać LLM do przetwarzania wiadomości, raportów i danych finansowych w celu uzyskania wglądu w rynek.
• Opracowywać modele predykcyjne dla cen akcji, trendów rynkowych i wskaźników ekonomicznych.
• Zintegrować spostrzeżenia LLM z procesami podejmowania decyzji inwestycyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych naukowców i badaczy środowiska, analityków danych oraz decydentów i rzeczników środowiska, którzy chcą korzystać z LLM do modelowania i analizy środowiska.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zastosowanie LLM w nauce o środowisku.
• Wykorzystać LLM do analizy i modelowania danych środowiskowych.
• Interpretować wyniki LLM do oceny wpływu na środowisko.
• Skutecznie komunikować wyniki w celu informowania o polityce i działaniach na rzecz ochrony środowiska.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych programistów VR i AR, projektantów gier i inżynierów AI, którzy chcą włączać duże modele językowe (LLMs) do aplikacji VR i AR, aby tworzyć bardziej angażujące i odpowiedzialne środowiska.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę dużej modeli językowych w tworzeniu wciągających doświadczeń VR i AR.
• Tworzyć aplikacje VR i AR wykorzystujące LLMs do interaktywnych dialogów i tworzenia treści.
• Integrować duże modele językowe z narzędziami do tworzenia VR i AR dla zwiększonego angażowania użytkowników.
• Stosować najlepsze praktyki w projektowaniu opartych na AI narracji i interakcji w przestrzeniach wirtualnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi na średnim poziomie, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą zastosować Large Language Models (LLMs) do danych multimodalnych dla zaawansowanych aplikacji AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady multimodalnego uczenia się za pomocą LLM.
• Wdrożyć LLM do przetwarzania i analizowania danych tekstowych, graficznych i dźwiękowych.
• Rozwijać aplikacje, które wykorzystują mocne strony multimodalnej integracji danych.
• Oceniać wydajność multimodalnych systemów LLM.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać LLM do ulepszenia środków cyberbezpieczeństwa i analizy zagrożeń.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rolę LLM w cyberbezpieczeństwie.
• Wdrożyć LLM do wykrywania i analizy zagrożeń.
• Wykorzystywać LLM do automatyzacji i reagowania na zagrożenia.
• Zintegrować LLM z istniejącą infrastrukturą bezpieczeństwa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i analityków biznesowych, którzy chcą wykorzystać duże modele językowe (LLM) do prognozowania trendów i zachowań w różnych branżach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy LLM i ich rolę w analityce predykcyjnej.
• Wdrożyć LLM do analizy i prognozowania danych w różnych branżach.
• Ocenić skuteczność modeli predykcyjnych wykorzystujących LLM.
• Zintegrować LLM z istniejącymi potokami przetwarzania danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub stacjonarnie) jest skierowane do data scientistów średniego poziomu, którzy chcą zdobyć wszechstronne zrozumienie i praktyczne umiejętności w dziedzinie zarówno Wielkich Modeli Językowych (LLMs), jak i Uczącego się przez Wzmocnienie (RL).

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć składniki i funkcjonalności modeli transformer.
• Optymalizować i dostosowywać LLMs do konkretnych zadań i aplikacji.
• Zrozumieć podstawowe zasady i metodyki uczenia się przez wzmocnienie.
• Nauczyć się, jak techniki uczenia się przez wzmocnienie mogą poprawiać wydajność LLMs.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do osób o średnim poziomie zaawansowania w dziedzinie tworzenia treści, marketingu oraz technologii edukacyjnych, które chcą wykorzystać potencjał modeli językowych (LLMs) do generowania wysokiej jakości, zróżnicowanej i angażującej zawartości w różnych dziedzinach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Rozumieć możliwości modeli językowych i ich zastosowanie w tworzeniu treści.
• Konfigurować i używać modeli językowych do generowania różnych rodzajów treści.
• Zastosować najlepsze praktyki w zakresie tworzenia zapytań i dostrajania modeli językowych, aby uzyskać pożądane wyniki.
• Oceniać jakość treści wygenerowanej przez sztuczną inteligencję i dostosowywać ją do konkretnych odbiorców.
• Zbadać zaawansowane techniki tworzenia kreacyjnej i multimodalnej zawartości z użyciem modeli językowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do nauczycieli, profesjonalistów z dziedziny EdTech oraz badaczy o różnym poziomie doświadczenia i umiejętności, którzy chcą wykorzystać duże modele językowe (LLMs) do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości dużych modeli językowych.
• Wykryć możliwości spersonalizowania zawartości edukacyjnej za pomocą dużych modeli językowych.
• Projektować adaptywne platformy uczenia się, które wykorzystują duże modele językowe do spersonalizowania treści.
• Wdrażać strategie oparte na dużych modelach językowych w celu zwiększenia zaangażowania uczniów i osiągnięć naukowych.
• Ocenić skuteczność dużych modeli językowych w edukacji i podejmować decyzje oparte na danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w Koszalin, jest skierowane do praktyków ML i developerów AI na poziomie średnim, którzy chcą dostosowywać i wdrażać modele o otwartych wagach, takie jak LLaMA, Mistral i Qwen dla konkretnych zastosowań biznesowych lub wewnętrznych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć ekosystem i różnice między otwartymi źródłami modeli LLM.
• Przygotować zestawy danych i konfiguracje do dostosowywania dla modeli, takich jak LLaMA, Mistral i Qwen.
• Wykonujeć procesy dostosowywania za pomocą Hugging Face Transformers i PEFT.
• Ocenić, zapisać i wdrożyć dostosowane modele w bezpiecznych środowiskach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych programistów oraz naukowców danych, którzy chcą wdrożyć LLMs w systemach rozpoznawania i syntezy mowy.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozumieć rolę LLMs w technologiach mowy.
• Wdrożyć LLMs dla precyzyjnego rozpoznawania mowy i naturalnie brzmiącej syntezy mowy.
• Integrować LLMs z silnikami rozpoznawania mowy i syntezatorami mowy.
• Ocenić i poprawić wydajność systemów mowy przy użyciu LLMs.
• Być na bieżąco z aktualnymi trendami i przyszłymi kierunkami rozwoju technologii mowy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów ds. obsługi klienta i IT, którzy chcą wdrożyć duże modele językowe (LLMs), aby tworzyć odpowiedzialne i inteligentne chatboty obsługi klienta.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy i architekturę dużych modeli językowych (LLMs).
• Projektować i integrować LLMs w systemy obsługi klienta.
• Poprawiać odpowiedzialność i doświadczenie użytkownika z chatbotami.
• Rozwiązywać etyczne zagadnienia i zapewniać zgodność z standardami branżowymi.
• Wdrażać i utrzymywać chatbota oparta na LLMs do zastosowań w rzeczywistym świecie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Koszalin (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla data scientistów i inżynierów AI na poziomie średnim, którzy chcą doskonalić duże modele językowe w sposób bardziej ekonomiczny i efektywny, wykorzystując metody takie jak LoRA, Adapter Tuning i Prefix Tuning.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć teorię za podejściami do efektywnego parametru fine-tuning.
• Wdrożyć LoRA, Adapter Tuning i Prefix Tuning za pomocą Hugging Face PEFT.
• Porównać wydajność i koszty związane z metodami PEFT w porównaniu do pełnego fine-tuning.
• Wdrożyć i skalować doskonalone modele językowe z mniejszymi wymaganiami obliczeniowymi i miejsca na dysku.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w Koszalin, jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, deweloperów AI oraz naukowców danych na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się używania QLoRA do efektywnego dopasowywania dużych modeli do określonych zadań i dostosowań.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć teorię stojącą za QLoRA i technikami kwantyzacji dla modeli językowych (LLMs).
• Wdrożyć QLoRA w procesie dopasowywania dużych modeli językowych do zastosowań specjalistycznych.
• Optymalizować wydajność dopasowywania przy ograniczonych zasobach obliczeniowych za pomocą kwantyzacji.
• Efektywnie wdrażać i oceniać dopasowane modele w rzeczywistych zastosowaniach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się danymi i marketingiem na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować LLMs do analizy i interpretacji publicznego nastroju na podstawie różnych źródeł tekstowych, takich jak posty na mediach społecznościowych, recenzje produktów i opinie klientów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady analizy nastroju i jej zastosowanie za pomocą LLMs.
• Przetworzyć i przygotować zestawy danych do analizy nastroju.
• Trenować i dostosowywać LLMs, aby dokładnie odzwierciedlały nastroje w tekście.
• Analizować nastroje w czasie rzeczywistym z mediów społecznościowych i innych źródeł tekstowych.
• Integrować wyniki analizy nastroju z biznesowymi strategiami i procesami podejmowania decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów o poziomie średnim oraz technicznych pisarzy, którzy chcą wykorzystać LLMs do usprawnienia swojego przepływu pracy z kodowaniem oraz tworzenia szczegółowej i kompleksowej dokumentacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę LLMs w automatyzowaniu generowania kodu i dokumentacji oprogramowania.
• Wykorzystywać LLMs do tworzenia precyzyjnych i wydajnych fragmentów kodu oraz dokumentacji.
• Integrować LLMs w swoje procesy rozwoju oprogramowania dla zwiększonej produktywności.
• Utracić wysokie standardy dokumentacji za pomocą automatycznych narzędzi.
• Rozwiązać etyczne zagadnienia oraz najlepsze praktyki dotyczące stosowania AI w rozwoju oprogramowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora online lub stacjonarnie jest skierowane do profesjonalistów biznesowych oraz analityków danych na poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać potencjał dużych modeli językowych (LLMs) do pozyskiwania wniosków biznesowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy i zastosowania dużych modeli językowych w kontekście business intelligence.
• Stosować LLMs do analizy dużych zbiorów danych i wyciągania znaczącego wniosków.
• Wprowadzać analizę napędzaną przez LLMs do procesów podejmowania strategicznych decyzji biznesowych.
• Ocenić etyczne rozważania i najlepsze praktyki dotyczące wykorzystywania dużych modeli językowych w biznesie.
• Antycypować przyszłe trendy w dziedzinie sztucznej inteligencji i przygotować się do ewoluującego krajobrazu business intelligence.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą opanować LlamaIndex w celu opracowywania innowacyjnych aplikacji opartych na LLM.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i konfigurować LlamaIndex do użytku z LLM.
• Indeksować i wyszukiwać niestandardowe zestawy danych za pomocą LlamaIndex w celu zwiększenia funkcjonalności LLM.
• Projektować i rozwijać zaawansowane aplikacje wykorzystujące LlamaIndex i LLM.
• Zrozumienie i stosowanie najlepszych praktyk w pracy z LLM i LlamaIndex.
• Poruszanie kwestii etycznych związanych z wdrażaniem aplikacji opartych na LLM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, specjalistów od uczenia maszynowego oraz naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać LlamaIndex w celu poprawy zdolności modeli AI, czyniąc je bardziej dokładnymi i niezawodnymi w różnych zastosowaniach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i składniki LlamaIndex.
• Wczytywać i strukturować dane do użycia z LLM.
• Wdrażać uzupełnianie kontekstu w celu poprawy wydajności modeli AI.
• Integrować LlamaIndex z istniejącymi systemami i przepływami pracy AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać moc szybkiej inżynierii i uczenia się kilku ujęć, aby zoptymalizować wydajność LLM w rzeczywistych zastosowaniach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady inżynierii podpowiedzi i uczenia się kilku strzałów.
• Projektować skuteczne podpowiedzi dla różnych zadań NLP.
• Wykorzystywać techniki "few-shot" do adaptacji LLM przy minimalnej ilości danych.
• Optymalizować wydajność LLM pod kątem praktycznych zastosowań.

LangGraph to ramka do tworzenia stanowych, wieloaktorskich aplikacji LLM jako kompozytornych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonywaniem.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym i średnim, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami prawnymi opartymi na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować procesy specyficzne dla dziedziny prawnej, które zachowują audytowalność i zgodność.
• Integrować ontologie prawnie i standardy dokumentacji w stanie grafu i przetwarzaniu.
• Implementować barierki, zatwierdzenia przez człowieka w procesie (human-in-the-loop) oraz śledzone ścieżki decyzyjne.
• Wdrażać, monitorować i utrzywać usługi LangGraph w środowisku produkcyjnym z obserwowalnością i kontrolą kosztów.

Format kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praca praktyczna w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów, specjalistów AI oraz liderów lokalizacji, którzy chcą zaimplementować systemy duzych modeli językowych (LLM) dla automatycznej tłumaczenia, oceny jakości i zarządzania przedsiębiorstwem.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować przedsiębiorcze potoki lokalizacji LLM łączące modele otwarte i zamknięte.
• Implementować automatyczne przepływy pracy QA i metryki jakości dla spójności tłumaczenia.
• Ustanawiać ramy zarządzania i zatwierdzania dla produkcji wielojęzycznej treści.
• Wdrażać skalowalne, audytowane systemy lokalizacji oparte na LLM w bezpiecznych środowiskach.

AI dla SQL to zastosowanie sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM) w celu automatyzacji, optymalizacji i wzmocnienia sposobu generowania, wykonywania i interpretowania zapytań SQL w środowiskach danych przedsiębiorstw.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy szkolenie (online lub stacjonarny) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych inżynierów danych i liderów technicznych, którzy chcą zintegrować możliwości AI w przepływy pracy SQL, aby umożliwić naturalnojęzyczne zapytywania, inteligentną optymalizację i automatyczną analizę danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zintegrować modele językowe takie jak GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen i Mistral z środowiskami SQL.
• Tworzyć potoki przekształcania naturalnej mowy w SQL dla rozmówczej dostępu do danych.
• Implementować AI-napędzoną optymalizację zapytań i wykrywanie błędów.
• Projektować bezpieczne, audytowane przepływy pracy AI-SQL dla użytku przedsiębiorstw.

Format kursu

• Interaktywna wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie do tego kursu, prosimy skontaktować się z nami.

LangGraph to ramka służąca do budowy aplikacji LLM o stanie, wieloaktorowych jako kompozycyjnych grafów ze stałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami finansowymi opartymi na LangGraph z właściwą rządząca, obserwowalnością i zgodnością.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować specyficzne dla finansów przepływy pracy LangGraph zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować standardy i ontologie danych finansowych do stanu grafu i narzędzi.
• Wdrażać mechanizmy niezawodności, bezpieczeństwa i kontroli człowiek-w-pętli dla krytycznych procesów.
• Wdrażać, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wieloćwiczeniowe i praktyczne zajęcia.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Vertex AI dostarcza potężnych narzędzi do budowania wielomodowych przepływów pracy LLM, które integrują dane tekstowe, audio i obrazowe w jednym pipeline. Dzięki wsparciu długich okien kontekstu i parametrom API Gemini umożliwia zaawansowane aplikacje w planowaniu, rozumowaniu i inteligencji międzymodalnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla praktyków na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, zbudować i zoptymalizować wielomodowe przepływy pracy AI w Vertex AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać modele Gemini do wielomodowych wejść i wyjść.
• Wdrażać przepływy pracy o długim kontekście dla skomplikowanego rozumowania.
• Projektować pipeline, które integrują analizę tekstu, audio i obrazów.
• Optymalizować parametry API Gemini dla wydajności i efektywności kosztowej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Laboratoria z przepływami pracy wielomodowymi.
• Ćwiczenia projektowe dla złożonych zastosowań wielomodowych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Devstral i Mistral to otwarte technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dopasowywania i skalowalnej integracji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie live (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnim do zaawansowanym, zespołów platformowych i inżynierów badawczych, którzy chcą samodzielnie hostować, dopasowywać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i uruchamiać w środowiskach samodzielnie hostowanych modeli Mistral i Devstral.
• Zastosować techniki dopasowywania dla wydajności w specyficznych domenach.
• Wdrożyć wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia.
• Zapewnić bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne wykorzystywanie modeli open-source.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne w hostowaniu i dopasowywaniu.
• Wdrożenie na żywo ścieżek zarządzania i monitorowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.

LangGraph umożliwia stanowe, wieloaktorowe przepływy pracy napędzane przez LLMs z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i utrzymaniem stanu. W opiece zdrowotnej te możliwości są kluczowe dla zgodności, interoperacyjności i budowy systemów wspomagających podejmowanie decyzji, które są zgodne z medycznymi przepływami pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w opiece zdrowotnej, jednocześnie rozwiązując wyzwania związane z regulacjami, etyką i operacjami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować specyficzne dla opieki zdrowotnej przepływy pracy LangGraph z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
• Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Stosować najlepsze praktyki dla niezawodności, śledzenia i wyjaśniania w wrażliwych środowiskach.
• Wdrażać, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w opiece zdrowotnej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z przypadkami z życia rzeczywistego.
• Praktyka implementacji w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnień.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do poziomu zaawansowanego programistów AI i inżynierów lokalizacji, którzy chcą projektować skalowalne, zautomatyzowane pipelines tłumaczeniowe, wykorzystując zarówno wewnętrzne, jak i open-source LLM.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i wdrażać przepływy pracy tłumaczeń za pomocą nowoczesnych frameworków i API LLM.
• Integrować open-source i komercyjne modele do skalowalnych systemów tłumaczeniowych.
• Optymalizować jakość tłumaczeń poprzez fine-tuning, inżynierię promptów i automatyzację.
• Implementować kosztowo efektywne i zgodne infrastruktury tłumaczeniowe dla środowiska przedsiębiorstwa.

LangGraph jest ramą do budowy aplikacji z wieloma aktorami o stanie, jako skomponowanych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI i architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph w produkcji.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod względem prędkości, kosztów i skalowalności.
• Inżynierować niezawodność za pomocą powtórzeń, timeoutów, idempotencji i odzyskiwania opartego na punktach kontrolnych.
• Debugować i śledzić wykonanie grafów, sprawdzać stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcji.
• Instrumentować grafy logami, metrykami i śladami, wdrażać do produkcji i monitorować SLA i koszty.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium online.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do developerów o poziomie średnim, którzy chcą nauczyć się, jak używać generatywnego AI z LLMs do różnych zadań i dziedzin.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić, czym jest generatywne AI i jak działa.
• Opisać architekturę transformera, która napędza LLMs.
• Używać empirycznych praw skalowania do optymalizacji LLMs dla różnych zadań i ograniczeń.
• Zastosować najnowsze narzędzia i metody do trenowania, dostrajania i wdrażania LLMs.
• Omówić szanse i ryzyka generatywnego AI dla społeczeństwa i biznesu.

LLMs i autonomiczne ramy agentów, takie jak AutoGen i CrewAI, redefiniują sposób, w jaki zespoły DevOps automatyzują zadania, takie jak śledzenie zmian, generowanie testów i klasyfikacja alertów, symulując współpracę i podejmowanie decyzji w sposób przypominający człowieka.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą projektować i wdrażać automatyzowane przepływy pracy DevOps zasilane dużymi modelami językowymi (LLMs) i wieloagentowymi systemami.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować agentów opartych na LLMs w przepływy pracy CI/CD dla inteligentnej automatyzacji.
• Automatyzować generowanie testów, analizę commitów i podsumowania zmian za pomocą agentów.
• Koordynować wiele agentów do klasyfikacji alertów, generowania odpowiedzi i dostarczania zaleceń dla DevOps.
• Budować bezpieczne i utrzymywalne przepływy pracy zasilane agentami za pomocą otwartych ram open-source.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Mistral to wysokowydajna rodzina dużych modeli językowych optymalizowanych dla kosztownego wdrażania produkcji w dużych skalach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów infrastruktury, architektów chmurowych i kierowników MLOps, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i optymalizować architektury oparte na Mistralu dla maksymalnej przepustowości i minimalnych kosztów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć skalowalne wzorce wdrażania Mistral Medium 3.
• Zastosować strategie grupowania, kwantyzacji i efektywnego serwowania.
• Optymalizować koszty wnioskowania przy zachowaniu wydajności.
• Projektować gotowe do produkcji topologie serwowania dla zadań przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Postgres to zaawansowana open-source baza danych relacyjnych, która może służyć jako podstawa dla systemów opartych na sztucznej inteligencji i aplikacji generujących wiedzę z danych.

Ten kurs szkoleniowy prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów baz danych i programistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą integrować, zarządzać i optymalizować możliwości sztucznej inteligencji bezpośrednio w Postgres.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować rozszerzenia Postgres do obciążeń AI.
• Zaimplementować osadzanie (embeddings) i wyszukiwanie podobieństw za pomocą pgvector.
• Integrować open source oraz wewnętrzne modele języka z Postgres dla wglądu w czasie rzeczywistym.
• Optymalizować Postgres do obsługi zapytań i przepływów pracy opartych na AI.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do developerów, architektów i menedżerów produktów AI na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą identyfikować i minimalizować ryzyka związane z aplikacjami napędzanymi przez duże modele językowe (LLM), w tym wstrzykiwanie promptów, wycieki danych i niefiltrowane wyjścia, jednocześnie wdrażając kontrole bezpieczeństwa takie jak walidacja wejścia, nadzór człowieka w pętli oraz ograniczniki wyjścia.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Rozumieć podstawowe podatności systemów opartych na LLM.
• Zastosować zasady projektowania bezpiecznego do architektury aplikacji LLM.
• Używać narzędzi takich jak Guardrails AI i LangChain do walidacji, filtrowania i bezpieczeństwa.
• Integrować techniki takie jak sandboxing, red teaming i recenzja człowieka w pętli do linii montażowych produkcyjnych.

LangGraph to ramowa struktura oparta na grafie, która umożliwia warunkowe, wielostopniowe przepływy pracy LLM i narzędzi, idealnie nadającą się do automatyzacji i personalizacji potoków treści.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarnie) jest skierowana do marketingowców, strategów treści oraz deweloperów automatyzacji o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą zaimplementować dynamiczne, wieloetapowe kampanie e-mail i potoki generowania treści przy użyciu LangGraph.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Projektować struktury grafowe treści i przepływy e-mail z logiką warunkową.
• Integrować LLM, API i źródła danych do automatycznej personalizacji.
• Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
• Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostawy.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i grupowe dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne implementujące przepływy e-mail i potoki treści.
• Zadania oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki warunkowej.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Le Chat Enterprise to prywatne rozwiązanie ChatOps, które zapewnia bezpieczne, dostosowywalne i kontrolowane zdolności sztucznej inteligencji konwersacyjnej dla organizacji, z obsługą RBAC, SSO, konektorów i integracji z aplikacjami przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla produktowych menedżerów, liderów IT, inżynierów rozwiązań oraz zespołów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo i zgodność, którzy chcą wdrażać, konfigurować i zarządzać Le Chat Enterprise w środowiskach przedsiębiorstw.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ustawiać i konfigurować Le Chat Enterprise dla bezpiecznych wdrażeń.
• Włączać RBAC, SSO oraz sterowanie zgodne z wymaganiami zgodności.
• Integrować Le Chat z aplikacjami przedsiębiorstw i magazynami danych.
• Projektować i wdrażać playbooki zarządzania i administrowania dla ChatOps.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

Devstral to open-source framework przeznaczony do tworzenia i uruchamiania kodujących agentów, które mogą interagować z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu poprawy produktywności inżynierskiej.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do pośrednio zaawansowanych inżynierów ML, zespołów narzędzi deweloperskich i SREs, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować kodujące agenty przy użyciu Devstral.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować Devstral do tworzenia kodujących agentów.
• Zaprojektować agenty workflow dla eksploracji i modyfikacji baz kodu.
• Zintegrować kodujące agenty z narzędziami deweloperskimi i API.
• Zaimplementować najlepsze praktyki dla bezpiecznej i wydajnej wdrożenia agentów.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Muchę ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne implementacje w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostosować wstępnie wytrenowane modele do określonych zadań i zestawów danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady dostrajania i jego zastosowania.
• Przygotować zestawy danych do dostrajania wstępnie wytrenowanych modeli.
• Dostroić duże modele językowe (LLM) do zadań NLP.
• Optymalizować wydajność modeli i radzić sobie z typowymi wyzwaniami.

LangGraph to framework do tworzenia przepływów pracy o strukturze grafu LLM, który obsługuje rozgałęzianie, użycie narzędzi, pamięć i kontrolowane wykonywanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnim, którzy chcą połączyć logikę grafu LangGraph z pętlami agentów LLM, aby tworzyć dynamiczne, świadome kontekstu aplikacje, takie jak agenci wsparcia klienta, drzewa decyzji i systemy odzyskiwania informacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
• Wdrażać warunkowe trasowanie, powtórzenia i zapasowe ścieżki dla solidnego wykonywania.
• Integrować odzyskiwanie, API i wyjścia strukturalne w pętle agentów.
• Ocena, monitorowanie i zabezpieczanie zachowania agentów dla niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodnikowe laboratoria i przejście przez kod w środowisku sandbox.
• Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i przegląd parowy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation to jest kurs techniczny skoncentrowany na zastosowaniu dużych modeli językowych (LLMs) w celu poprawy jakości kodu, zmniejszenia zadłużenia technicznego i automatyzacji zadań związanych z dokumentacją w zespołach programistycznych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie live (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów średnio zaawansowanych do zaawansowanych, którzy chcą używać LLMs takich jak GPT do analizy, refaktoryzacji i dokumentowania skomplikowanych lub starszych kodów.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać LLMs do wyjaśniania kodu, zależności i logiki w nieznanych repozytoriach.
• Wykrywać i refaktoryzować antywzorce, poprawiając czytelność kodu.
• Automatycznie generować i utrzymywać komentarze w linii, pliki README i dokumentację API.
• Integrować wnioski napędzane przez LLMs z istniejącymi przepływami pracy CI/CD i przeglądania.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców danych, developerów AI i pasjonatów AI, którzy chcą używać dużych modeli językowych (LLMs) do wykonywania różnych zadań przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz tworzenia nowatorskich i zróżnicowanych treści w różnych celach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Utworzyć środowisko rozwojowe z LLMs i niezbędnymi narzędziami.
• Biegło wykonywać zadania zrozumienia języka naturalnego (NLU) i wnioskowania językowego (NLI) za pomocą LLMs.
• Efektywnie wyciągać, wnioskować i wykorzystywać grafy wiedzy.
• Generować i zarządzać dialogami za pomocą LLMs w aplikacjach konwersacyjnych.
• Ocena jakości i zróżnicowania treści generowanych przez LLMs i sztuczną inteligencję generującą.
• Zastosować zasady etyczne, zapewniając sprawiedliwość i odpowiedzialne używanie LLMs.

LangGraph to framework do budowy aplikacji opartego na grafie modeli językowych dużej skalowości (LLM), które wspierają planowanie, rozgałęzienie, używanie narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonywanie.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarnie) jest skierowany do początkujących developerów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą zaprojektować i zbudować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy modeli językowych dużej skalności z użyciem LangGraph.

Na zakończenie tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
• Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia oraz utrzymują pamięć.
• Integrować odzyskiwanie i zewnętrzne API z przepływami grafu.
• Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodowane laboratoria i przechadzki po kodzie w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą korzystać z dużych modeli językowych do różnych zadań związanych z językiem naturalnym.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować środowisko programistyczne zawierające popularny LLM.
• Stworzyć podstawowy LLM i dostroić go na niestandardowym zestawie danych.
• Używać LLM do różnych zadań związanych z językiem naturalnym, takich jak podsumowywanie tekstu, odpowiadanie na pytania, generowanie tekstu i inne.
• Debugowanie i ocena LLM przy użyciu narzędzi takich jak TensorBoard, PyTorch Lightning i Hugging Face Datasets.

Mistral Medium 3 to wysokowydajny, wielomodalny model języka opracowany do wdrożenia na poziomie produkcji w środowiskach przedsiębiorstw.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do AI/ML inżynierów, architektów platform i zespołów MLOps o średnim poziomie zaawansowania do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, zoptymalizować i zabezpieczyć Mistral Medium 3 dla przypadków użycia przedsiębiorstw.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć Mistral Medium 3 za pomocą API i opcji samodziewa.
• Zoptymalizować wydajność wnioskowania i koszty.
• Zaimplementować wielomodalne przypadki użycia z Mistral Medium 3.
• Zastosować najlepsze praktyki zabezpieczeń i zgodności dla środowisk przedsiębiorstw.

Format Kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Mnóstwo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Szkolenie wprowadza uczestników w tematykę dużych modeli językowych i uczy praktycznej integracji z nimi w języku Python. Program obejmuje zarówno fundamenty teoretyczne działania LLM, jak i konkretne techniki komunikacji z modelami poprzez API i SDK.

Uczestnicy poznają kluczowe koncepcje takie jak tokenizacja, temperatura, okno kontekstowe oraz nauczą się konstruować skuteczne prompty z wykorzystaniem technik takich jak m.in. few-shot learning i chain-of-thought. Program przechodzi przez różne interfejsy dostępu do modeli – od platformy OpenAI i ChatGPT, przez bezpośrednie requestowanie API, aż po wykorzystanie frameworka LangChain i agregatora OpenRouter.

Szkolenie obejmuje pracę z ustrukturyzowanymi odpowiedziami (structured output), streamingiem w czasie rzeczywistym oraz embedingami tekstowymi pozwalającymi na semantyczne wyszukiwanie i porównywanie dokumentów. Duży nacisk kładziemy na praktyczne zastosowania – uczestnicy zaimplementują rozwiązania do automatycznego podsumowywania tekstów, tłumaczenia, klasyfikacji sentimentu oraz ekstrakcji informacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować prompty, integrować aplikacje Python z różnymi modelami językowymi, wybierać odpowiednie techniki do konkretnych problemów oraz wdrażać rozwiązania oparte na LLM w środowisku produkcyjnym. Otrzyma praktyczną wiedzę pozwalającą na wykorzystanie modeli generatywnych w realnych projektach biznesowych.