Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do modeli LLM w finansach
- Rola AI i modeli LLM w analizie finansowej
- Przegląd modeli LLM i ich możliwości w analizie tekstu
- Studia przypadków: modele LLM w prognozowaniu finansowym i ocenie ryzyka
Modele LLM w przetwarzaniu danych finansowych
- Wyodrębnianie wskaźników finansowych z danych nieustrukturyzowanych za pomocą modeli LLM
- Trenowanie modeli LLM na tekstach finansowych do analizy sentymentu
- Korelowanie sentymentu wiadomości z ruchami rynkowymi
Budowanie modeli predykcyjnych z wykorzystaniem LLM
- Projektowanie modeli opartych na LLM do prognozowania cen akcji
- Prognozowanie trendów ekonomicznych na podstawie wniosków generowanych przez LLM
- Testowanie wsteczne modeli na historycznych danych finansowych
Integracja modeli LLM ze strategiami inwestycyjnymi
- Włączanie analityki LLM do handlu ilościowego
- Modele LLM w optymalizacji portfela i zarządzaniu ryzykiem
- Komunikowanie wniosków opartych na AI interesariuszom
Laboratorium praktyczne: projekt prognozowania rynku finansowego
- Konfigurowanie środowiska analizy danych finansowych z modelami LLM
- Tworzenie modelu prognozowania rynku z wykorzystaniem LLM
- Ocena wydajności modelu i wprowadzanie ulepszeń
Wymagania
- Podstawowa znajomość rynków i instrumentów finansowych
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie i analizie danych
- Znajomość koncepcji uczenia maszynowego i modeli statystycznych
Grupa docelowa
- Analitycy finansowi
- Analitycy danych
- Specjaliści ds. inwestycji
