Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 7 godzin
Plan Szkolenia
Założenia protokołu Model Context Protocol
- Czym jest MCP i jak wspiera integrację agentów AI w enterprise
- Kluczowe koncepcje, takie jak klienci, serwery, narzędzia, zasoby i prompty
- Przypadki użycia w enterprise i miejsce MCP w krajobrazie architektonicznym
- MCP w porównaniu z własnymi integracjami oraz podejściami wyłącznie opartymi na interfejsach API
Projektowanie architektury MCP w enterprise
- Kluczowe komponenty platformy, przepływy interakcji i granice zaufania
- Modele zintegrowane scentralizowane versus rozproszone
- Projektowanie pod kątem ponownego wykorzystania, kontroli i separacji odpowiedzialności
- Dopasowanie MCP do istniejących standardów architektonicznych enterprise i platform
Wzorce integracji dla systemów i narzędzi
- Łączenie agentów z aplikacjami biznesowymi, usługami danych i wewnętrznymi narzędziami
- Wzorce ekspozycji narzędzi, dostępu do zasobów i routingu żądań
- Obsługa systemów legacy, granic usług oraz ograniczeń integracyjnych
- Projektowanie jasnych interfejsów i kontraktów dla niezawilnej interoperacyjności
Bezpieczeństwo, kontrola dostępu i zarządzanie
- Uwierzytelnianie, autoryzacja i projektowanie zgodnie z zasadą najmniejszych uprawnień
- Ochrona danych, egzekwowanie zasad oraz możliwość audytu
- Ograniczenia dla użytkowania narzędzi i dostępu do wrażliwych zasobów
- Role zarządcze, procesy zatwierdzania oraz aspekty zgodności
Eksploatacja, wdrożenie i planowanie adopcji
- Monitorowanie użytkowania, błędów oraz stanu platformy
- Wersjonowanie, zarządzanie cyklem życia i kontrola zmian
- Zagadnienia wdrażania w chmurze, lokalnie i hybrydowo
- Opracowanie praktycznego harmonogramu wdrożenia i modelu operacyjnego docelowego
Warsztat architektoniczny
- Przegląd realistycznego przypadku integracji AI w enterprise
- Identyfikacja kluczowych zagrożeń, mechanizmów kontroli oraz decyzji architektonicznych
- Opracowanie architektury referencyjnej dla bezpiecznej platformy agentów opartej na MCP
- Prezentacja wyborów projektowych i określenie kolejnych kroków
Wymagania
- Wiedza na temat architektury enterprise i koncepcji integracji systemów
- Znajomość interfejsów API, platform chmurowych lub lokalnych oraz podstawowych mechanizmów bezpieczeństwa
- Doświadczenie w projektowaniu technicznych rozwiązań lub dyskusjach architektonicznych
Grupa docelowa
- Architekci enterprise i architekci rozwiązań
- Architekci platform AI i techleady
- Interesariusze odpowiedzialni za integrację, bezpieczeństwo i zarządzanie zaangażowani w inicjatywy AI w enterprise
