Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Lokalizacji Przedsiębiorstw z Użyciem LLM

  • Zrozumienie ekosystemów lokalizacji przedsiębiorstw
  • Od tłumaczenia NMT do tłumaczenia napędzanego przez LLM
  • Wyzwania związane z jakością, zarządzaniem i zgodnością

Pejzaż Modeli LLM dla Lokalizacji

  • Porównanie modeli Deepseek, Qwen, Mistral i OpenAI
  • Dopasowywanie i adaptacja do tłumaczenia i post-edycji
  • Wdrażanie modeli i rozważania dotyczące kosztów i wydajności

Projektowanie Potoków Lokalizacji LLM

  • Wzorce projektowe systemów tłumaczenia opartych na LLM
  • Łączenie API, baz danych i systemów zarządzania treścią
  • Orkiestracja potoków za pomocą LangChain i Docker

Automatyczna Kontrola Jakości dla Tłumaczeń LLM

  • Definiowanie metryk jakości językowej (BLEU, COMET, MQM)
  • Budowanie automatycznych agentów QA dla walidacji tłumaczeń
  • Pętle post-edycji i ciągłe doskonalenie

Zarządzanie i Zgodność w AI Lokalizacji

  • Ustanawianie zarządzania z udziałem człowieka (human-in-the-loop)
  • Śledzenie, dzienniki audytu i kontrola zmian
  • Etyczne i standardy ochrony danych w systemach LLM

Ramy Oceniania i Monitorowania

  • Monitorowanie wydajności tłumaczenia i drifthu
  • Rzeczywiste alerty i logi z użyciem narzędzi open-source
  • Implementacja panelów do oceny QA

Integracja Przedsiębiorstwa i Automatyzacja Przepływów Pracy

  • Integracja potoków tłumaczenia LLM z systemami CMS i TMS
  • Automatyzacja przepływów pracy i harmonogramowanie zadań
  • Współpraca między departamentami i kontrola wersji

Skalowanie i Bezpieczeństwo Infrastruktury Lokalizacji

  • Skalowanie wdrożeń wielomodelowych w chmurze i lokalnie
  • Bezpieczeństwo, zarządzanie dostępem i szyfrowanie danych
  • Najlepsze praktyki zarządzania dla przedsiębiorstwowej adopcji LLM

Podsumowanie i Następne Kroki

Wymagania

  • Zrozumienie machine learning i przetwarzania języka naturalnego
  • Doświadczenie z Pythonem lub TypeScriptem w integracji API
  • Zapoznanie się z przedsiębiorczymi przepływami pracy i narzędziami lokalizacji

Grupa Docelowa

  • Inżynierowie AI i NLP
  • Menedżerowie Technologii Lokalizacji
  • Architekci Oprogramowania i Liderzy Inżynieryjni
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie