Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do SQL wspomaganego przez AI

  • Przegląd integracji AI w systemach danych
  • Ewolucja od tradycyjnego SQL do zapytań wspomaganych przez AI
  • Kluczowe przypadki użycia i korzyści w przedsiębiorstwach

Zrozumienie modeli LLM w kontekście SQL

  • Jak modele LLM interpretują i generują strukturalne zapytania
  • Porównanie GPT, LlaMA, DeepSeek, Qwen i Mistral dla zastosowań SQL
  • Dostosowywanie modeli do interakcji z bazami danych

Systemy konwersji języka naturalnego na SQL (NL2SQL)

  • Architektury i podejścia do NL2SQL
  • Budowanie i wdrażanie potoków tekst-na-SQL
  • Ocena dokładności zapytań i intencji użytkownika

Optymalizacja zapytań wspomagana przez AI

  • Wykorzystanie AI do wykrywania i poprawiania nieefektywnych zapytań
  • Przekształcanie zapytań oparte na LLM dla poprawy wydajności
  • Integracja optymalizacji AI z PostgreSQL i SQL Server

Bezpieczeństwo, zarządzanie i audytowalność

  • Kontrola dostępu do zapytań generowanych przez AI
  • Zapewnienie możliwości wyjaśnienia i zgodności
  • Wdrażanie zarządzania AI w systemach danych przedsiębiorstw

Integracja i orkiestracja modeli LLM

  • Łączenie silników SQL z interfejsami API AI
  • Wykorzystanie frameworków takich jak LangChain i LlamaIndex
  • Wdrażanie komponentów AI w architekturach hybrydowych i chmurowych

Praktyczne laboratoria implementacyjne

  • Konfiguracja połączeń AI-SQL i środowisk testowych
  • Tworzenie i ocena zapytań generowanych przez AI
  • Pomiar poprawy wydajności dzięki optymalizacji AI

Trendy przyszłości i strategie adopcji w przedsiębiorstwach

  • Natywne systemy baz danych oparte na AI i ewolucja SQL
  • Integracja z jeziorami danych, narzędziami BI i potokami
  • Budowanie wewnętrznych asystentów zapytań AI dla organizacji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstaw SQL
  • Doświadczenie w administracji baz danych lub inżynierii danych
  • Podstawowa wiedza na temat AI lub uczenia maszynowego

Grupa docelowa

  • Inżynierowie danych i administratorzy baz danych
  • Architekci przedsiębiorstw i liderzy analityki
  • Zespoły integracji AI i inżynierii platform
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie