Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 21 godzin

Plan Szkolenia

Wstęp do SQL wzbogaconego o AI

  • Przegląd integracji AI w systemach danych
  • Ewolucja od tradycyjnego SQL do zapytywań wspomaganych przez AI
  • Kluczowe przypadki użycia w przedsiębiorstwach i ich korzyści

Rozumienie LLM w kontekście SQL

  • Jak LLM interpretują i generują strukturalne zapytania
  • Porównanie GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen i Mistral w zastosowaniach SQL
  • Dostosowywanie (fine-tuning) modeli do interakcji z bazami danych

Systemy z języka naturalnego do SQL (NL2SQL)

  • Architektury i podejścia do NL2SQL
  • Budowanie i wdrażanie rurociągów tekst-to-SQL
  • Ewaluacja dokładności zapytań i intencji użytkownika

Optymalizacja zapytań wspomagana przez AI

  • Wykorzystanie AI do wykrywania i korygowania nieefektywnych zapytań
  • Przepisywanie zapytań oparte na LLM pod kątem wydajności
  • Integracja optymalizacji AI w PostgreSQL i SQL Server

Bezpieczeństwo, governance i audytowalność

  • Kontrola dostępu do zapytań generowanych przez AI
  • Zapewnienie wyjaśnialności i zgodności
  • Wdrażanie governance AI w systemach danych przedsiębiorstw

Integracja i orkiestracja LLM

  • Łączenie silników SQL z API AI
  • Wykorzystanie frameworków takich jak LangChain i LlamaIndex
  • Wdrażanie komponentów AI w architekturach hybrydowych i chmurowych

Laboratoria praktycznej implementacji

  • Konfigurowanie połączeń AI-SQL i środowisk testowych
  • Tworzenie i ewaluacja zapytań generowanych przez AI
  • Mierzenie poprawy wydajności dzięki optymalizacji AI

Przyszłe trendy i strategie adopcji w przedsiębiorstwach

  • Systemy baz danych natywnie wspierające AI i ewolucja SQL
  • Integracja z data lakes, narzędziami BI i rurociągiem danych
  • Tworzenie wewnętrznych asystentów zapytań AI dla organizacji

Wymagania

  • Znajomość podstaw SQL
  • Doświadczenie w administracji baz danych lub inżynierii danych
  • Podstawowa wiedza na temat koncepcji AI lub uczenia maszynowego

Grupa docelowa

  • Inżynierowie danych i administratorzy baz danych
  • Architekci enterprise i liderzy analityki
  • Zespoły inżynierii platform i integracji AI

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie