LLM w modelowaniu środowiskowym - Plan Szkolenia
Modelowanie środowiskowe jest kluczowe dla zrozumienia i przeciwdziałania zmianom klimatycznym oraz innym wyzwaniom środowiskowym. Duże Modele Językowe (LLMs) mogą odgrywać znaczącą rolę w analizie ogromnych ilości danych środowiskowych w celu identyfikacji wzorców, prognozowania oraz wspierania rozwoju polityk.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców i badaczy środowiskowych, analityków danych oraz decydentów i działaczy na rzecz środowiska, którzy chcą wykorzystywać LLMs do modelowania i analizy środowiskowej.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć zastosowanie LLMs w naukach o środowisku.
- Wykorzystywać LLMs do analizy i modelowania danych środowiskowych.
- Interpretować wyniki LLMs w ocenie wpływu na środowisko.
- Skutecznie komunikować wnioski w celu informowania polityk i działań na rzecz ochrony środowiska.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do modelowania środowiskowego z LLMs
- Rola sztucznej inteligencji w naukach o środowisku
- Przegląd LLMs i ich możliwości w analizie danych
- Studia przypadków: LLMs w badaniach klimatycznych i środowiskowych
LLMs do analizy i prognozowania danych
- Przetwarzanie wstępne danych środowiskowych dla LLMs
- Budowanie modeli predykcyjnych dla wzorców pogodowych i klimatycznych
- Ocena wpływu polityk środowiskowych z wykorzystaniem LLMs
LLMs w ochronie i różnorodności biologicznej
- Modelowanie ekosystemów i różnorodności biologicznej z LLMs
- LLMs do śledzenia i prognozowania rozmieszczenia gatunków
- Wykorzystanie LLMs do wspierania planowania ochrony
LLMs w ocenie wpływu na środowisko i politykach
- Analiza raportów o wpływie na środowisko z LLMs
- LLMs w rozwoju polityk i komunikacji publicznej
- Angażowanie interesariuszy za pomocą opartych na danych wniosków
Praktyczne laboratorium: Projekt środowiskowy z LLMs
- Opracowanie modelu środowiskowego z wykorzystaniem LLMs
- Symulowanie scenariuszy i analiza wyników
- Prezentacja wyników w celu wsparcia strategii środowiskowych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie nauk o środowisku i analizy danych
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość modelowania statystycznego i uczenia maszynowego
Grupa docelowa
- Naukowcy i badacze środowiskowi
- Analitycy danych
- Decydenci i działacze na rzecz środowiska
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
LLM w modelowaniu środowiskowym - Plan Szkolenia - Rezerwacja
LLM w modelowaniu środowiskowym - Plan Szkolenia - Zapytanie
LLM w modelowaniu środowiskowym - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowany LangGraph: Optymalizacja, debugowanie i monitorowanie złożonych grafów
35 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, specjalistów DevOps ds. AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i obsługiwać produkcyjne systemy LangGraph do budowy stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów.
Więcej...
Tworzenie agentów kodujących z Devstral: od projektowania agentów po narzędzia
14 godzin
Opanuj Devstral podczas tego szkolenia na żywo odbywającego się w Polsce. Obejmuje ono architekturę, projektowanie przepływów pracy agentów oraz integrację narzędzi. Idealne dla zaawansowanych inżynierów, kurs wykorzystuje praktyczne laboratoria do budowania agentów kodujących, które zwiększają produktywność i bezpieczeństwo w nowoczesnych środowiskach programistycznych.
Więcej...
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie w Polsce jest skierowane do inżynierów ML, którzy chcą opanować samodzielne hostowanie i dostrajanie modeli Devstral i Mistral. Uczestnicy poznają praktyczne techniki zarządzania, monitorowania i zapewniania zgodności, aby z pewnością wdrażać otwarte modele AI w środowiskach produkcyjnych.
Więcej...
Zastosowania LangGraph w finansach
35 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie w Polsce wyposaża profesjonalistów w umiejętności projektowania rozwiązań finansowych opartych na LangGraph. Uczestnicy uczą się wdrażać przepływy pracy zgodne z wymogami regulacyjnymi, integrować standardy danych oraz wdrażać systemy z silnym zarządzaniem, obserwowalnością i kontrolą zgodności.
Więcej...
Podstawy LangGraph: Tworzenie i łączenie promptów LLM w oparciu o grafy
14 godzin
Ten prowadzony przez instruktora kurs Podstawy LangGraph w Polsce wyposaża programistów w umiejętność budowania aplikacji LLM opartych na grafach. Poznaj podstawowe pojęcia, takie jak węzły i krawędzie, zarządzanie stanem oraz logika rozgałęzień. Integruj narzędzia, wyszukiwanie informacji i zewnętrzne API, a następnie testuj i wdrażaj niezawodne przepływy pracy dzięki praktycznym laboratoriom.
Więcej...
LangGraph w opiece zdrowotnej: orkiestracja przepływów pracy w środowiskach regulowanych
35 godzin
Poznaj LangGraph w opiece zdrowotnej dzięki temu szkoleniu na żywo w Polsce, dostosowanemu do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Naucz się projektować stanowe, zgodne z przepisami przepływy pracy, integrować standardy takie jak FHIR i SNOMED CT oraz mierzyć się z wyzwaniami etycznymi i operacyjnymi w środowiskach regulowanych.
Więcej...
LangGraph w zastosowaniach prawniczych
35 godzin
Opanuj LangGraph w zastosowaniach prawniczych podczas 35-godzinnego szkolenia z instruktorem w Polsce. Idealne dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów; kurs obejmuje projektowanie przepływów pracy, mechanizmy zgodności i zatwierdzenia z udziałem człowieka. Buduj audytowalne, gotowe do wdrożenia rozwiązania LLM z pewnością siebie.
Więcej...
Budowanie dynamicznych przepływów pracy z LangGraph i agentami LLM
14 godzin
Ten kurs na żywo, online lub na miejscu, w Polsce prowadzi inżynierów średnio zaawansowanych przez proces budowania dynamicznych przepływów pracy LLM z wykorzystaniem LangGraph. Dowiedz się, jak projektować grafy stanowe, implementować logikę rozgałęzień oraz integrować wyszukiwanie, interfejsy API i pamięć, aby tworzyć niezawodne aplikacje świadome kontekstu.
Więcej...
LangGraph w automatyzacji marketingu
14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie w Polsce wprowadza LangGraph w kontekście automatyzacji marketingu. Uczestnicy uczą się projektować warunkowe przepływy treści, integrować modele LLM w celu personalizacji kampanii e-mailowych oraz zarządzać stanem w wieloetapowych procesach, zdobywając praktyczne umiejętności przydatne w nowoczesnym marketingu.
Więcej...
Le Chat Enterprise: Prywatne ChatOps, integracje i kontrola administracyjna
14 godzin
To szkolenie na żywo w Polsce obejmuje Le Chat Enterprise, prywatne rozwiązanie ChatOps do bezpiecznej, nadzorowanej konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Uczestnicy wdrożą je, skonfigurują i zintegrują z aplikacjami korporacyjnymi, umożliwiając kontrolę opartą na rolach (RBAC), SSO i mechanizmy zgodności dla skalowalnych, bezpiecznych przepływów pracy opartych na AI.
Więcej...
Ekonomiczne architektury LLM: Mistral na dużą skalę (inżynieria wydajności i kosztów)
14 godzin
Opanuj ekonomiczne architektury LLM Mistral podczas tego 14-godzinnego szkolenia na żywo w Polsce. Naucz się wdrażać, optymalizować i skalować Mistral Medium 3 w celu uzyskania maksymalnej przepustowości przy minimalnych kosztach, wykorzystując przetwarzanie wsadowe, kwantyzację i wydajne strategie serwowania dla obciążeń korporacyjnych.
Więcej...
Produktyzacja asystentów konwersacyjnych z użyciem łączników i integracji Mistral
14 godzin
To szkolenie na żywo w Polsce obejmuje integrację asystentów konwersacyjnych Mistral z przepływami pracy przedsiębiorstw. Uczestnicy nauczą się łączyć narzędzia SaaS, wdrażać generowanie wspomagane wyszukiwaniem oraz projektować skuteczne wzorce UX dla interfejsów czatu skierowanych do klientów i do użytku wewnętrznego.
Więcej...
Wdrożenia klasy korporacyjnej z Mistral Medium 3
14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie w Polsce pomaga zaawansowanym inżynierom AI wdrażać i zabezpieczać Mistral Medium 3. Nauczysz się optymalizować koszty wnioskowania, wdrażać multimodalne przypadki użycia oraz stosować praktyki zgodności korporacyjnej. Obejmuje praktyczne laboratoria dla konfiguracji API i samodzielnego hostingu.
Więcej...
Mistral dla odpowiedzialnej AI: prywatność, rezydencja danych i kontrola korporacyjna
14 godzin
To szkolenie na żywo Mistral Responsible AI w Polsce jest skierowane do liderów ds. zgodności i bezpieczeństwa. Opanujesz techniki chroniące prywatność, strategie rezydencji danych oraz korporacyjne mechanizmy kontroli, takie jak RBAC i SSO, aby zapewnić bezpieczne i zgodne z przepisami wdrażanie AI.
Więcej...
Zastosowania multimodalne z modelami Mistral (wizja, OCR i rozumienie dokumentów)
14 godzin
Naucz się budować aplikacje multimodalne z wykorzystaniem modeli Mistral, koncentrując się na OCR, rozumieniu dokumentów i wyszukiwaniu wizyjno-tekstowym. To praktyczne szkolenie obejmuje implementację potoków, integrację NLP oraz projektowanie na poziomie korporacyjnym, realizowane online lub w Polsce.
Więcej...
