LLM w modelowaniu środowiskowym - Plan Szkolenia
Modelowanie środowiskowe jest kluczowe dla zrozumienia i przeciwdziałania zmianom klimatycznym oraz innym wyzwaniom środowiskowym. Duże Modele Językowe (LLMs) mogą odgrywać znaczącą rolę w analizie ogromnych ilości danych środowiskowych w celu identyfikacji wzorców, prognozowania oraz wspierania rozwoju polityk.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców i badaczy środowiskowych, analityków danych oraz decydentów i działaczy na rzecz środowiska, którzy chcą wykorzystywać LLMs do modelowania i analizy środowiskowej.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć zastosowanie LLMs w naukach o środowisku.
- Wykorzystywać LLMs do analizy i modelowania danych środowiskowych.
- Interpretować wyniki LLMs w ocenie wpływu na środowisko.
- Skutecznie komunikować wnioski w celu informowania polityk i działań na rzecz ochrony środowiska.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do modelowania środowiskowego z LLMs
- Rola sztucznej inteligencji w naukach o środowisku
- Przegląd LLMs i ich możliwości w analizie danych
- Studia przypadków: LLMs w badaniach klimatycznych i środowiskowych
LLMs do analizy i prognozowania danych
- Przetwarzanie wstępne danych środowiskowych dla LLMs
- Budowanie modeli predykcyjnych dla wzorców pogodowych i klimatycznych
- Ocena wpływu polityk środowiskowych z wykorzystaniem LLMs
LLMs w ochronie i różnorodności biologicznej
- Modelowanie ekosystemów i różnorodności biologicznej z LLMs
- LLMs do śledzenia i prognozowania rozmieszczenia gatunków
- Wykorzystanie LLMs do wspierania planowania ochrony
LLMs w ocenie wpływu na środowisko i politykach
- Analiza raportów o wpływie na środowisko z LLMs
- LLMs w rozwoju polityk i komunikacji publicznej
- Angażowanie interesariuszy za pomocą opartych na danych wniosków
Praktyczne laboratorium: Projekt środowiskowy z LLMs
- Opracowanie modelu środowiskowego z wykorzystaniem LLMs
- Symulowanie scenariuszy i analiza wyników
- Prezentacja wyników w celu wsparcia strategii środowiskowych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie nauk o środowisku i analizy danych
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość modelowania statystycznego i uczenia maszynowego
Grupa docelowa
- Naukowcy i badacze środowiskowi
- Analitycy danych
- Decydenci i działacze na rzecz środowiska
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
LLM w modelowaniu środowiskowym - Plan Szkolenia - Rezerwacja
LLM w modelowaniu środowiskowym - Plan Szkolenia - Zapytanie
LLM w modelowaniu środowiskowym - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowany LangGraph: Optymalizacja, Debugowanie i Monitorowanie Złożonych Grafów
35 godzinLangGraph to framework do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph na poziomie produkcyjnym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod kątem szybkości, kosztów i skalowalności.
- Zapewniać niezawodność poprzez retry, timeouty, idempotentność i odzyskiwanie oparte na checkpointach.
- Debugować i śledzić wykonania grafów, inspekcjonować stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcyjne.
- Instrumentować grafy za pomocą logów, metryk i śladów, wdrażać do produkcji oraz monitorować SLA i koszty.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Tworzenie agentów kodujących z Devstral: od projektowania agentów po narzędzia
14 godzinOpen-Source Model Ops: Samodzielne hostowanie, dostrajanie i zarządzanie z modelami Devstral i Mistral
14 godzinModele Devstral i Mistral to otwartoźródłowe technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dostrajania i skalowalnej integracji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, zespołów platformowych i inżynierów badawczych na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą samodzielnie hostować, dostrajać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i przygotowywać środowiska samodzielnego hostowania dla modeli Mistral i Devstral.
- Stosować techniki dostrajania w celu uzyskania wydajności dostosowanej do domeny.
- Wdrażać wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia modeli.
- Zapewniać bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne korzystanie z modeli open-source.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne w zakresie samodzielnego hostowania i dostrajania.
- Implementacja w czasie rzeczywistym potoków zarządzania i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Zastosowania LangGraph w Finansach
35 godzinLangGraph Foundations: Grafowe Łańcuchy i Promptowanie LLM
14 godzinLangGraph w Ochronie Zdrowia: Orchestracja Procesów w Środowiskach Regulowanych
35 godzinLangGraph dla Aplikacji Prawniczych
35 godzinTworzenie dynamicznych przepływów pracy z wykorzystaniem LangGraph i agentów LLM
14 godzinLangGraph do Automatyzacji Marketingu
14 godzinLangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
- Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
- Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
- Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.
Format Kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
- Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.
Opcje Dostosowania Kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Le Chat Enterprise: Prywatne ChatOps, Integracje i Kontrole Administracyjne
14 godzinEkonomiczne Architektury LLM: Mistral na Dużą Skalę (Inżynieria Wydajności/Kosztów)
14 godzinProduktyzacja Asystentów Konwersacyjnych z Wykorzystaniem Łączników i Integracji Mistral
14 godzinWdrożenia na skalę przedsiębiorstwa z Mistral Medium 3
14 godzinMistral Medium 3 to wysokowydajny, multimodalny duży model językowy zaprojektowany do wdrożeń produkcyjnych w środowiskach przedsiębiorstw.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI/ML, architektów platform i zespołów MLOps na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, zoptymalizować i zabezpieczyć Mistral Medium 3 dla przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć Mistral Medium 3 przy użyciu API i opcji samodzielnego hostingu.
- Optymalizować wydajność wnioskowania i koszty.
- Implementować multimodalne przypadki użycia z Mistral Medium 3.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zgodności dla środowisk przedsiębiorstw.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
