Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do systemów tłumaczeń LLM

  • Zrozumienie neuronowego tłumaczenia maszynowego (NMT) i jego ograniczeń
  • Przegląd architektur LLM i ich możliwości tłumaczeniowych
  • Porównanie tradycyjnego tłumaczenia maszynowego z tłumaczeniem opartym na LLM

Praca z własnymi i otwartymi modelami LLM

  • Korzystanie z modeli OpenAI, Deepseek, Qwen i Mistral do tłumaczeń
  • Kompromisy między wydajnością a opóźnieniami
  • Wybór odpowiedniego modelu dla swojego procesu

Budowanie potoków tłumaczeń z LangChain

  • Zasady projektowania potoków tłumaczeń LLM
  • Implementacja łańcucha tłumaczeń z LangChain
  • Zarządzanie oknami kontekstu i wykorzystaniem tokenów

Automatyzacja procesów tłumaczeniowych

  • Planowanie zadań tłumaczeniowych przy użyciu Pythona i narzędzi automatyzacji
  • Obsługa zadań wsadowych w wielu językach
  • Integracja z systemami zarządzania lokalizacją

Poprawa jakości tłumaczeń

  • Inżynieria promptów dla tłumaczeń uwzględniających kontekst
  • Automatyzacja postedycji i projektowanie z udziałem człowieka w pętli
  • Strategie dostrajania dla tłumaczeń specyficznych dla domeny

Ocena i monitorowanie potoków tłumaczeń

  • Automatyczna ocena jakości (AQE) i ocena BLEU
  • Logowanie, analityka i obserwowalność potoków
  • Obsługa błędów i mechanizmy awaryjne

Skalowanie i wdrażanie systemów tłumaczeń

  • Wdrażanie w chmurze z Dockerem i frameworkami serverless
  • Równoważenie obciążenia i przetwarzanie równoległe dla tłumaczeń na dużą skalę
  • Bezpieczeństwo, zgodność i ochrona danych

Integracja potoków tłumaczeń z infrastrukturą przedsiębiorstwa

  • Łączenie interfejsów API tłumaczeń z CMS, ERP i platformami L10n
  • Zarządzanie kosztami i wydajnością na dużą skalę
  • Zarządzanie i przepływy zatwierdzania dla lokalizacji w przedsiębiorstwach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość programowania w Pythonie
  • Doświadczenie w integracji API i automatyzacji procesów
  • Znajomość koncepcji uczenia maszynowego i modeli językowych

Grupa docelowa

  • Inżynierowie uczenia maszynowego
  • Specjaliści od technologii lokalizacji i tłumaczeń
  • Architekci oprogramowania i liderzy inżynierii
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie