Etyczne Wdrażanie Modeli Językowych (LLMs) - Plan Szkolenia
Etyczne wdrażanie dużych modeli językowych (LLMs) jest kluczowe, aby zapewnić, że technologie AI przynoszą korzyści społeczeństwu, minimalizując jednocześnie szkody. Ten kurs porusza etyczne wyzwania i zagadnienia związane z rozwojem i wykorzystaniem LLMs.
Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do średniozaawansowanych specjalistów AI i etyków, naukowców zajmujących się danymi i inżynierów, a także decydentów i interesariuszy, którzy chcą zrozumieć i poruszać się w etycznym krajobrazie LLMs.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zidentyfikować etyczne problemy i wyzwania związane z LLMs.
- Zastosować etyczne ramy i zasady wdrażania LLMs.
- Ocenić wpływ społeczny LLMs i ograniczyć potencjalne ryzyka.
- Opracować strategie odpowiedzialnego rozwoju i wykorzystania AI.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 7 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do etyki w AI
- Zrozumienie znaczenia etyki w AI
- Kontekst historyczny i aktualne debaty etyczne
- Kluczowe zasady etyczne wdrażania AI
Etyczne wyzwania związane z LLMs
- Kwestie prywatności i ochrony danych
- Przejrzystość, odpowiedzialność i uprzedzenia w LLMs
- Wpływ LLMs na zatrudnienie i społeczeństwo
Zastosowanie etycznych ram do LLMs
- Ramy etycznego podejmowania decyzji w AI
- Studia przypadków: Dylematy etyczne we wdrażaniu LLMs
- Opracowanie wytycznych etycznego wykorzystania LLMs
Strategie etycznego wdrażania LLMs
- Najlepsze praktyki odpowiedzialnego rozwoju AI
- Współpraca z interesariuszami i różnymi perspektywami
- Tworzenie kultury etycznej AI w organizacjach
Praktyczne laboratorium: Analiza etyczna przypadków wykorzystania LLMs
- Analiza rzeczywistych scenariuszy dotyczących LLMs
- Ocena implikacji etycznych i formułowanie odpowiedzi
- Prezentacja wniosków i rekomendacji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w stosowaniu ram etycznego podejmowania decyzji
- Znajomość LLMs i ich wpływu na społeczeństwo
Grupa docelowa
- Specjaliści AI i etycy
- Naukowcy zajmujący się danymi i inżynierowie
- Decydenci i interesariusze w zarządzaniu AI
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Etyczne Wdrażanie Modeli Językowych (LLMs) - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Etyczne Wdrażanie Modeli Językowych (LLMs) - Plan Szkolenia - Zapytanie
Etyczne Wdrażanie Modeli Językowych (LLMs) - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowany LangGraph: Optymalizacja, debugowanie i monitorowanie złożonych grafów
35 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, specjalistów DevOps ds. AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i obsługiwać produkcyjne systemy LangGraph do budowy stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów.
Więcej...
Tworzenie agentów kodujących z Devstral: od projektowania agentów po narzędzia
14 godzin
Opanuj Devstral podczas tego szkolenia na żywo odbywającego się w Polsce. Obejmuje ono architekturę, projektowanie przepływów pracy agentów oraz integrację narzędzi. Idealne dla zaawansowanych inżynierów, kurs wykorzystuje praktyczne laboratoria do budowania agentów kodujących, które zwiększają produktywność i bezpieczeństwo w nowoczesnych środowiskach programistycznych.
Więcej...
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie w Polsce jest skierowane do inżynierów ML, którzy chcą opanować samodzielne hostowanie i dostrajanie modeli Devstral i Mistral. Uczestnicy poznają praktyczne techniki zarządzania, monitorowania i zapewniania zgodności, aby z pewnością wdrażać otwarte modele AI w środowiskach produkcyjnych.
Więcej...
Zastosowania LangGraph w finansach
35 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie w Polsce wyposaża profesjonalistów w umiejętności projektowania rozwiązań finansowych opartych na LangGraph. Uczestnicy uczą się wdrażać przepływy pracy zgodne z wymogami regulacyjnymi, integrować standardy danych oraz wdrażać systemy z silnym zarządzaniem, obserwowalnością i kontrolą zgodności.
Więcej...
Podstawy LangGraph: Tworzenie i łączenie promptów LLM w oparciu o grafy
14 godzin
Ten prowadzony przez instruktora kurs Podstawy LangGraph w Polsce wyposaża programistów w umiejętność budowania aplikacji LLM opartych na grafach. Poznaj podstawowe pojęcia, takie jak węzły i krawędzie, zarządzanie stanem oraz logika rozgałęzień. Integruj narzędzia, wyszukiwanie informacji i zewnętrzne API, a następnie testuj i wdrażaj niezawodne przepływy pracy dzięki praktycznym laboratoriom.
Więcej...
LangGraph w opiece zdrowotnej: orkiestracja przepływów pracy w środowiskach regulowanych
35 godzin
Poznaj LangGraph w opiece zdrowotnej dzięki temu szkoleniu na żywo w Polsce, dostosowanemu do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Naucz się projektować stanowe, zgodne z przepisami przepływy pracy, integrować standardy takie jak FHIR i SNOMED CT oraz mierzyć się z wyzwaniami etycznymi i operacyjnymi w środowiskach regulowanych.
Więcej...
LangGraph w zastosowaniach prawniczych
35 godzin
Opanuj LangGraph w zastosowaniach prawniczych podczas 35-godzinnego szkolenia z instruktorem w Polsce. Idealne dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów; kurs obejmuje projektowanie przepływów pracy, mechanizmy zgodności i zatwierdzenia z udziałem człowieka. Buduj audytowalne, gotowe do wdrożenia rozwiązania LLM z pewnością siebie.
Więcej...
Budowanie dynamicznych przepływów pracy z LangGraph i agentami LLM
14 godzin
Ten kurs na żywo, online lub na miejscu, w Polsce prowadzi inżynierów średnio zaawansowanych przez proces budowania dynamicznych przepływów pracy LLM z wykorzystaniem LangGraph. Dowiedz się, jak projektować grafy stanowe, implementować logikę rozgałęzień oraz integrować wyszukiwanie, interfejsy API i pamięć, aby tworzyć niezawodne aplikacje świadome kontekstu.
Więcej...
LangGraph w automatyzacji marketingu
14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie w Polsce wprowadza LangGraph w kontekście automatyzacji marketingu. Uczestnicy uczą się projektować warunkowe przepływy treści, integrować modele LLM w celu personalizacji kampanii e-mailowych oraz zarządzać stanem w wieloetapowych procesach, zdobywając praktyczne umiejętności przydatne w nowoczesnym marketingu.
Więcej...
Le Chat Enterprise: Prywatne ChatOps, integracje i kontrola administracyjna
14 godzin
To szkolenie na żywo w Polsce obejmuje Le Chat Enterprise, prywatne rozwiązanie ChatOps do bezpiecznej, nadzorowanej konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Uczestnicy wdrożą je, skonfigurują i zintegrują z aplikacjami korporacyjnymi, umożliwiając kontrolę opartą na rolach (RBAC), SSO i mechanizmy zgodności dla skalowalnych, bezpiecznych przepływów pracy opartych na AI.
Więcej...
Ekonomiczne architektury LLM: Mistral na dużą skalę (inżynieria wydajności i kosztów)
14 godzin
Opanuj ekonomiczne architektury LLM Mistral podczas tego 14-godzinnego szkolenia na żywo w Polsce. Naucz się wdrażać, optymalizować i skalować Mistral Medium 3 w celu uzyskania maksymalnej przepustowości przy minimalnych kosztach, wykorzystując przetwarzanie wsadowe, kwantyzację i wydajne strategie serwowania dla obciążeń korporacyjnych.
Więcej...
Produktyzacja asystentów konwersacyjnych z użyciem łączników i integracji Mistral
14 godzin
To szkolenie na żywo w Polsce obejmuje integrację asystentów konwersacyjnych Mistral z przepływami pracy przedsiębiorstw. Uczestnicy nauczą się łączyć narzędzia SaaS, wdrażać generowanie wspomagane wyszukiwaniem oraz projektować skuteczne wzorce UX dla interfejsów czatu skierowanych do klientów i do użytku wewnętrznego.
Więcej...
Wdrożenia klasy korporacyjnej z Mistral Medium 3
14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie w Polsce pomaga zaawansowanym inżynierom AI wdrażać i zabezpieczać Mistral Medium 3. Nauczysz się optymalizować koszty wnioskowania, wdrażać multimodalne przypadki użycia oraz stosować praktyki zgodności korporacyjnej. Obejmuje praktyczne laboratoria dla konfiguracji API i samodzielnego hostingu.
Więcej...
Mistral dla odpowiedzialnej AI: prywatność, rezydencja danych i kontrola korporacyjna
14 godzin
To szkolenie na żywo Mistral Responsible AI w Polsce jest skierowane do liderów ds. zgodności i bezpieczeństwa. Opanujesz techniki chroniące prywatność, strategie rezydencji danych oraz korporacyjne mechanizmy kontroli, takie jak RBAC i SSO, aby zapewnić bezpieczne i zgodne z przepisami wdrażanie AI.
Więcej...
Zastosowania multimodalne z modelami Mistral (wizja, OCR i rozumienie dokumentów)
14 godzin
Naucz się budować aplikacje multimodalne z wykorzystaniem modeli Mistral, koncentrując się na OCR, rozumieniu dokumentów i wyszukiwaniu wizyjno-tekstowym. To praktyczne szkolenie obejmuje implementację potoków, integrację NLP oraz projektowanie na poziomie korporacyjnym, realizowane online lub w Polsce.
Więcej...
