Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI w Postgres

  • Przegląd AI i systemów opartych na danych
  • Przypadki zastosowania AI w środowiskach Postgres
  • Rozważania dotyczące architektury dla obciążeń AI

Konfiguracja środowiska

  • Instalacja PostgreSQL i konfigurowanie pgvector
  • Konfigurowanie Pythona do integracji AI
  • Łączenie Postgres z lokalnymi i chmurowymi LLMs

Rozszerzenia AI i bazy danych wektorowych

  • Zrozumienie osadzeń wektorowych w Postgres
  • Używanie pgvector do wyszukiwania podobieństw i zapytań semantycznych
  • Testowanie wydajności rozszerzeń AI w porównaniu z zewnętrznymi bazami danych wektorowych

Integracja LLMs z Postgres

  • Łączenie Postgres z OpenAI, Deepseek, Qwen i Mistral Small
  • Projektowanie potoków zapytań AI
  • Efektywne przechowywanie i pobieranie osadzeń

Budowanie inteligentnych systemów zapytań

  • Przetwarzanie języka naturalnego do SQL za pomocą LLMs
  • Automatyzacja generowania i optymalizacji zapytań
  • Asystowanie AI w przeszukiwaniu i podsumowywaniu baz danych

Optymalizacja Postgres dla obciążeń AI

  • Strategie indeksowania dla osadzeń
  • Dostosowywanie wydajności i buforowanie zapytań AI
  • Skalowanie Postgres za pomocą architektur rozproszonych i chmurowych

Bezpieczeństwo i zarządzanie w bazach danych z AI

  • Rozważania dotyczące prywatności danych i zgodności
  • Zarządzanie kluczami API i kontrolą dostępu
  • Audyt interakcji AI i logów zapytań

Studia przypadków i zastosowania w przedsiębiorstwach

  • Systemy rekomendacji oparte na AI z Postgres
  • Przeszukiwanie i analiza danych w przedsiębiorstwach za pomocą osadzeń
  • Automatyzacja i modelowanie predykcyjne wewnątrz Postgres

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie SQL i koncepcji baz danych relacyjnych
  • Doświadczenie w administracji lub programowaniu Postgres
  • Podstawowa znajomość zasad sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Grupa docelowa

  • Administratorzy baz danych, którzy chcą integrować AI z Postgres
  • Inżynierowie danych tworzący potoki danych oparte na AI
  • Programiści i architekci projektujący inteligentne aplikacje bazujące na danych
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie