Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI w Postgres

  • Przegląd AI i systemów opartych na danych
  • Przypadki użycia AI w środowiskach Postgres
  • Zagadnienia architektoniczne związane z obciążeniami AI

Konfiguracja środowiska

  • Instalacja PostgreSQL i konfiguracja pgvector
  • Konfiguracja Pythona do integracji z AI
  • Łączenie Postgres z lokalnymi i chmurowymi LLM

Rozszerzenia AI i bazy danych wektorowych

  • Zrozumienie wektorowych embeddowań w Postgres
  • Wykorzystanie pgvector do wyszukiwania podobieństw i zapytań semantycznych
  • Porównywanie rozszerzeń AI z zewnętrznymi magazynami wektorowymi

Integracja LLM z Postgres

  • Łączenie Postgres z OpenAI, Deepseek, Qwen i Mistral Small
  • Projektowanie potoków zapytań AI
  • Efektywne przechowywanie i pobieranie embeddowań

Budowanie inteligentnych systemów zapytań

  • Przekształcanie języka naturalnego na SQL przy użyciu LLM
  • Automatyzacja generowania i optymalizacji zapytań
  • Wyszukiwanie i podsumowywanie danych z pomocą AI

Optymalizacja Postgres pod kątem obciążeń AI

  • Strategie indeksowania dla embeddowań
  • Strojenie wydajności i buforowanie dla zapytań AI
  • Skalowanie Postgres z wykorzystaniem architektur rozproszonych i chmurowych

Bezpieczeństwo i zarządzanie w bazach danych z AI

  • Zagadnienia dotyczące prywatności danych i zgodności
  • Zarządzanie kluczami API i kontrolą dostępu
  • Audyt interakcji AI i logów zapytań

Studia przypadków i zastosowania w przedsiębiorstwach

  • Systemy rekomendacyjne napędzane przez AI z Postgres
  • Wyszukiwanie i analizy w przedsiębiorstwach z wykorzystaniem embeddowań
  • Automatyzacja i modelowanie predykcyjne w Postgres

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie SQL i koncepcji relacyjnych baz danych
  • Doświadczenie w administracji lub rozwoju Postgres
  • Podstawowa znajomość zasad sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Grupa docelowa

  • Administratorzy baz danych, którzy chcą zintegrować AI z Postgres
  • Inżynierowie danych budujący potoki baz danych napędzane przez AI
  • Deweloperzy i architekci projektujący inteligentne aplikacje oparte na danych
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie