Plan Szkolenia

Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych

  • Przegląd generatywnej sztucznej inteligencji i jej ewolucji
  • Wprowadzenie do LLMs: GPT, BERT i ich możliwości
  • Porównanie modeli generatywnych z tradycyjnymi podejściami NLP

Architektura transformerów i szkolenie modeli

  • Zrozumienie architektury transformerów w LLMs
  • Mechanizm samouwag i modelowanie językowe
  • Szkolenie dużych modeli językowych i procesy dostosowywania

Inżynieria promptów dla skutecznej interakcji

  • Tworzenie promptów dla dokładnych i użytecznych wyników
  • Dostosowywanie strategii promptów do różnych zastosowań
  • Eksperymentowanie z różnymi wariantami promptów w celu optymalizacji odpowiedzi

Zastosowania LLMs w biznesie

  • Automatyzacja obsługi klienta z wykorzystaniem konwersacyjnej sztucznej inteligencji
  • Generowanie treści na potrzeby marketingu i mediów
  • LLMs w analizie danych i generowaniu raportów

Kwestie etyczne i zarządzanie błędami

  • Identyfikacja potencjalnych błędów w treściach generowanych przez LLMs
  • Rozwiązywanie problemów etycznych w zastosowaniach generatywnej sztucznej inteligencji
  • Strategie odpowiedzialnego wdrażania LLMs

Zaawansowane techniki w LLMs

  • Dostosowywanie LLMs do zastosowań specyficznych dla domeny
  • Integracja LLMs z innymi systemami AI w celu zwiększenia funkcjonalności
  • Badanie możliwości wielojęzycznych i międzyjęzykowych

Przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie

  • Nowe trendy w badaniach nad generatywną sztuczną inteligencją i LLMs
  • Szanse i wyzwania w skalowaniu rozwiązań opartych na LLMs
  • Przygotowanie na transformację biznesu napędzaną przez AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość pojęć związanych z uczeniem maszynowym i przetwarzaniem języka naturalnego
  • Znajomość programowania w Pythonie

Grupa docelowa

  • Naukowcy zajmujący się danymi i praktycy AI zainteresowani technologiami generatywnej sztucznej inteligencji
  • Profesjonaliści biznesowi eksplorujący automatyzację i generowanie treści
  • Menedżerowie techniczni i decydenci chcący wdrożyć LLMs w swoich procesach
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie