Plan Szkolenia
Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych
- Przegląd generatywnej sztucznej inteligencji i jej ewolucji
- Wprowadzenie do LLMs: GPT, BERT i ich możliwości
- Porównanie modeli generatywnych z tradycyjnymi podejściami NLP
Architektura transformerów i szkolenie modeli
- Zrozumienie architektury transformerów w LLMs
- Mechanizm samouwag i modelowanie językowe
- Szkolenie dużych modeli językowych i procesy dostosowywania
Inżynieria promptów dla skutecznej interakcji
- Tworzenie promptów dla dokładnych i użytecznych wyników
- Dostosowywanie strategii promptów do różnych zastosowań
- Eksperymentowanie z różnymi wariantami promptów w celu optymalizacji odpowiedzi
Zastosowania LLMs w biznesie
- Automatyzacja obsługi klienta z wykorzystaniem konwersacyjnej sztucznej inteligencji
- Generowanie treści na potrzeby marketingu i mediów
- LLMs w analizie danych i generowaniu raportów
Kwestie etyczne i zarządzanie błędami
- Identyfikacja potencjalnych błędów w treściach generowanych przez LLMs
- Rozwiązywanie problemów etycznych w zastosowaniach generatywnej sztucznej inteligencji
- Strategie odpowiedzialnego wdrażania LLMs
Zaawansowane techniki w LLMs
- Dostosowywanie LLMs do zastosowań specyficznych dla domeny
- Integracja LLMs z innymi systemami AI w celu zwiększenia funkcjonalności
- Badanie możliwości wielojęzycznych i międzyjęzykowych
Przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie
- Nowe trendy w badaniach nad generatywną sztuczną inteligencją i LLMs
- Szanse i wyzwania w skalowaniu rozwiązań opartych na LLMs
- Przygotowanie na transformację biznesu napędzaną przez AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość pojęć związanych z uczeniem maszynowym i przetwarzaniem języka naturalnego
- Znajomość programowania w Pythonie
Grupa docelowa
- Naukowcy zajmujący się danymi i praktycy AI zainteresowani technologiami generatywnej sztucznej inteligencji
- Profesjonaliści biznesowi eksplorujący automatyzację i generowanie treści
- Menedżerowie techniczni i decydenci chcący wdrożyć LLMs w swoich procesach
Opinie uczestników (3)
Trenerzy mogą odpowiadać na wszystkie pytania i przyjmować wszelkie zapytania
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Szkolenie - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przejrzenie różnych zastosowań i wykorzystania sztucznej inteligencji było pomocne. Cieszyłem się, że mogłem przejść przez opisy różnych agentów AI.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Szkolenie - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener ma ogromną wiedzę, doskonałe umiejętności nauczania i udziela odpowiedzi na każde pytanie. Cała szkolenie było bardzo interesujące i poleciłbym je uczestniczyć.
Daria - LKQ Polska Sp. z o. o.
Szkolenie - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję