Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Dużych Modeli Językowych (LLM)
- Przegląd AI w obsłudze klienta
- Podstawy LLM
- Ewolucja chatbotów: od prostych skryptów do wsparcia opartego na AI
Architektura LLM
- Zrozumienie podstawowych elementów LLM
- Sieci neuronowe i uczenie głębokie w LLM
- Szkolenie LLM: dane, algorytmy i zasoby obliczeniowe
Wdrażanie LLM w Chatbotach
- Strategie integracji LLM w istniejące systemy
- Projektowanie przepływów konwersacyjnych i interakcji z użytkownikiem
- Zapewnianie zrozumienia kontekstowego i spójności
Poprawa Responsywności Chatbota
- Techniki generowania odpowiedzi w czasie rzeczywistym
- Obsługa równoczesnych konwersacji
- Personalizacja i wsparcie predykcyjne
Projektowanie Doświadczeń i Interfejsów Użytkownika
- Tworzenie przyjaznych interfejsów chatbotów
- Wizualne i tekstowe wskazówki dla lepszego zaangażowania
- Pętle sprzężenia zwrotnego i ciągłe ulepszanie
Kwestie Etyczne i Zgodność
- Prywatność i bezpieczeństwo danych w LLM
- Etyczne wykorzystanie AI w obsłudze klienta
- Przestrzeganie standardów i regulacji branżowych
Testowanie i Wdrażanie
- Metody zapewniania jakości i testowania
- Strategie wdrażania dla skalowalności i niezawodności
- Monitorowanie i utrzymywanie systemów chatbotów
Studia Przypadków i Zastosowania w Rzeczywistości
- Analiza udanych wdrożeń chatbotów opartych na LLM
- Wnioski i najlepsze praktyki
- Przyszłe trendy i innowacje w obsłudze klienta opartej na AI
Projekt i Ocena
- Projektowanie i budowa chatbotów opartych na LLM
- Recenzje koleżeńskie i dyskusje grupowe
- Ocena końcowa i feedback
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych koncepcji programowania
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie jest zalecane, ale nie wymagane
- Znajomość podstawowych koncepcji uczenia maszynowego jest korzystna
Grupa docelowa
- Specjaliści ds. obsługi klienta
- Specjaliści IT
- Analitycy biznesowi
14 godzin
