Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy suwerennego AI

  • Znaczenie suwerennego AI w organizacjach regulowanych
  • Czynniki biznesowe, prawne i operacyjne
  • Kluczowe obszary kontroli: dane, modele, infrastruktura i operacje

Wymagania regulacyjne i mapowanie ryzyka

  • Rezydencja danych, prywatność i obowiązki sektorowe
  • Mapowanie wrażliwych danych na przypadki użycia AI
  • Identyfikacja ryzyk związanych z transgranicznym przepływem danych, logowaniem i usługami stron trzecich

Zarządzanie danymi, promptami i logami

  • Zarządzanie promptami i granice akceptowalnego użycia
  • Polityki logowania dla promptów, odpowiedzi i metadanych
  • Praktyki przechowywania, redagowania, maskowania i kontroli dostępu
  • Ćwiczenie: przegląd przepływu danych AI pod kątem luk w zarządzaniu

Opcje hostingu modeli i środowisk wnioskowania

  • Wybór wdrożenia: publiczne API, prywatna chmura, on-premise i hybrydowe
  • Czynniki decydujące o miejscu uruchamiania modeli
  • Kompromisy między kontrolą, bezpieczeństwem, kosztami i własnością operacyjną

Zależność od dostawców i przenośność

  • Typowe wzorce uzależnienia od modeli, narzędzi i platform
  • Przenośność poprzez modułową architekturę, otwarte interfejsy i jasne kontrakty
  • Ćwiczenie: ocena dostawcy pod kątem kryteriów suwerenności

Model zarządzania i planowanie działań

  • Role i obowiązki w zakresie IT, bezpieczeństwa, prawa i zgodności
  • Ścieżki zatwierdzania dla przypadków użycia, modeli i zmian operacyjnych
  • Oczekiwania dotyczące audytowalności, monitorowania i reagowania na incydenty
  • Tworzenie praktycznej mapy drogowej suwerennego AI i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji AI, zarządzania danymi i wymagań zgodności
  • Znajomość technologii przedsiębiorstw, chmury, bezpieczeństwa lub podejmowania decyzji dotyczących ryzyka
  • Doświadczenie programistyczne nie jest wymagane

Grupa docelowa

  • Liderzy IT, architekci przedsiębiorstw i menedżerowie platform
  • Specjaliści ds. ryzyka, zgodności, prawnicy i zarządzania danymi
  • Zespoły bezpieczeństwa i liderzy biznesowi odpowiedzialni za wdrażanie AI w środowiskach regulowanych
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie