LLM do personalizacji edukacji - Plan Szkolenia
Duże modele językowe (LLM) są wykorzystywane do przetwarzania i generowania tekstu przypominającego ludzki.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do edukatorów, specjalistów EdTech oraz badaczy o różnym poziomie doświadczenia i wiedzy, którzy chcą wykorzystać LLM do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć architekturę i możliwości LLM.
- Zidentyfikować możliwości personalizacji treści edukacyjnych przy użyciu LLM.
- Projektować platformy adaptacyjnego uczenia się, które wykorzystują LLM do personalizacji treści.
- WdrażaĆ strategie oparte na LLM w celu zwiększenia zaangażowania uczniów i wyników uczenia się.
- Oceniać skuteczność LLM w środowiskach edukacyjnych i podejmować decyzje oparte na danych w celu wprowadzenia ulepszeń.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM)
- Przegląd LLM
- Ewolucja LLM w technologiach edukacyjnych
- Zrozumienie architektury LLM
Personalizacja w edukacji
- Potrzeba spersonalizowanego uczenia się
- Obecne podejścia do personalizacji
- Wyzwania i możliwości
LLM i adaptacja treści
- LLM w tworzeniu i selekcji treści
- Dostosowywanie treści do stylów i poziomów uczenia się
- Wielozadaniowość z LLM w adaptacji treści
LLM w praktyce
- Studia przypadków: Udane zastosowania LLM w edukacji
- Sesja interaktywna: LLM w działaniu
Projektowanie platform adaptacyjnego uczenia się
- Zasady projektowania platform adaptacyjnego uczenia się
- Włączanie LLM do architektury platformy
- Uwzględnianie doświadczeń użytkownika i interfejsu
Implementacja i testowanie
- Tworzenie prototypu platformy adaptacyjnego uczenia się
- Testowanie i iteracja
- Zbieranie i analiza opinii użytkowników
Ocena skuteczności LLM
- Metryki pomiaru wpływu LLM na uczenie się
- Metody badawcze w technologiach edukacyjnych
- Analiza i dyskusja na temat studiów przypadków
Zagadnienia etyczne i przyszłe kierunki
- Etyczne implikacje LLM w edukacji
- Zapewnianie inkluzywności i sprawiedliwości
- Przewidywania dotyczące przyszłości LLM w spersonalizowanym uczeniu się
Projekt i ocena
- Projektowanie i prezentacja propozycji platformy adaptacyjnego uczenia się opartej na LLM
- Recenzje koleżeńskie i dyskusje grupowe
- Ocena końcowa i informacje zwrotne
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie jest zalecane, ale nie wymagane
- Znajomość technologii edukacyjnych jest korzystna
Grupa docelowa
- Edukatorzy
- Programiści EdTech
- Badacze w dziedzinie technologii edukacyjnych
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
LLM do personalizacji edukacji - Plan Szkolenia - Rezerwacja
LLM do personalizacji edukacji - Plan Szkolenia - Zapytanie
LLM do personalizacji edukacji - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowany LangGraph: Optymalizacja, Debugowanie i Monitorowanie Złożonych Grafów
35 godzinLangGraph to framework do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph na poziomie produkcyjnym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod kątem szybkości, kosztów i skalowalności.
- Zapewniać niezawodność poprzez retry, timeouty, idempotentność i odzyskiwanie oparte na checkpointach.
- Debugować i śledzić wykonania grafów, inspekcjonować stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcyjne.
- Instrumentować grafy za pomocą logów, metryk i śladów, wdrażać do produkcji oraz monitorować SLA i koszty.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Tworzenie agentów kodujących z Devstral: od projektowania agentów po narzędzia
14 godzinOpen-Source Model Ops: Samodzielne hostowanie, dostrajanie i zarządzanie z modelami Devstral i Mistral
14 godzinModele Devstral i Mistral to otwartoźródłowe technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dostrajania i skalowalnej integracji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, zespołów platformowych i inżynierów badawczych na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą samodzielnie hostować, dostrajać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i przygotowywać środowiska samodzielnego hostowania dla modeli Mistral i Devstral.
- Stosować techniki dostrajania w celu uzyskania wydajności dostosowanej do domeny.
- Wdrażać wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia modeli.
- Zapewniać bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne korzystanie z modeli open-source.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne w zakresie samodzielnego hostowania i dostrajania.
- Implementacja w czasie rzeczywistym potoków zarządzania i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Zastosowania LangGraph w Finansach
35 godzinLangGraph Foundations: Grafowe Łańcuchy i Promptowanie LLM
14 godzinLangGraph w Ochronie Zdrowia: Orchestracja Procesów w Środowiskach Regulowanych
35 godzinLangGraph dla Aplikacji Prawniczych
35 godzinTworzenie dynamicznych przepływów pracy z wykorzystaniem LangGraph i agentów LLM
14 godzinLangGraph do Automatyzacji Marketingu
14 godzinLangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
- Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
- Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
- Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.
Format Kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
- Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.
Opcje Dostosowania Kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Le Chat Enterprise: Prywatne ChatOps, Integracje i Kontrole Administracyjne
14 godzinEkonomiczne Architektury LLM: Mistral na Dużą Skalę (Inżynieria Wydajności/Kosztów)
14 godzinProduktyzacja Asystentów Konwersacyjnych z Wykorzystaniem Łączników i Integracji Mistral
14 godzinWdrożenia na skalę przedsiębiorstwa z Mistral Medium 3
14 godzinMistral Medium 3 to wysokowydajny, multimodalny duży model językowy zaprojektowany do wdrożeń produkcyjnych w środowiskach przedsiębiorstw.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI/ML, architektów platform i zespołów MLOps na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, zoptymalizować i zabezpieczyć Mistral Medium 3 dla przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć Mistral Medium 3 przy użyciu API i opcji samodzielnego hostingu.
- Optymalizować wydajność wnioskowania i koszty.
- Implementować multimodalne przypadki użycia z Mistral Medium 3.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zgodności dla środowisk przedsiębiorstw.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
