Plan Szkolenia

Wprowadzenie do LLM w rozwoju oprogramowania

  • Przegląd LLM i ich roli w generowaniu kodu
  • Ewolucja zautomatyzowanych narzędzi do kodowania
  • Zrozumienie możliwości i ograniczeń LLM w kodowaniu

LLM do automatycznego generowania kodu

  • Konfiguracja LLM do generowania kodu
  • Najlepsze praktyki pisania promptów i interpretacji wyników LLM
  • Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem LLM do generowania kodu dla typowych wzorców

Poprawa jakości kodu z LLM

  • Wykorzystanie LLM do przeglądu kodu i naprawy błędów
  • Integracja LLM z systemami kontroli wersji
  • Studia przypadków dotyczące poprawy efektywności kodu za pomocą LLM

LLM do dokumentacji oprogramowania

  • Automatyzacja generowania dokumentacji za pomocą LLM
  • Zapewnienie spójności i kompletności dokumentacji
  • Dostosowywanie LLM do różnych stylów i standardów dokumentacji

Zaawansowane techniki w LLM

  • Dostrajanie LLM dla określonych języków programowania i frameworków
  • Tworzenie niestandardowych modeli LLM dla unikalnych potrzeb projektowych
  • Eksploracja najnowszych osiągnięć w technologii LLM

Kwestie etyczne i prawne

  • Rozwiązywanie kwestii etycznych związanych z automatycznym generowaniem kodu
  • Zrozumienie aspektów prawnych dotyczących korzystania z kodu generowanego przez LLM
  • Najlepsze praktyki odpowiedzialnego korzystania z LLM w rozwoju oprogramowania

Praca nad projektem

  • Implementacja LLM w zadaniu programistycznym
  • Przeglądy koleżeńskie i sesje rozwiązywania problemów w grupie

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie procesów rozwoju oprogramowania
  • Doświadczenie w programowaniu (np. Python, JavaScript)
  • Znajomość podstawowych pojęć związanych z uczeniem maszynowym

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Autorzy techniczni
  • Kierownicy projektów
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie