Plan Szkolenia

Wprowadzenie do modeli LLM w rozwijaniu oprogramowania

  • Przegląd modeli LLM i ich roli w generowaniu kodu
  • Ewolucja narzędzi do automatyzacji kodowania
  • Zrozumienie możliwości i ograniczeń modeli LLM w kodowaniu

Modeli LLM do automatyzacji generowania kodu

  • Konfiguracja modeli LLM do generowania kodu
  • Najlepsze praktyki dotyczące pisania zapytań i interpretacji wyjść modeli LLM
  • Praktyczne ćwiczenia z modelami LLM do generowania kodu dla powszechnych wzorców

Poprawa jakości kodu z wykorzystaniem modeli LLM

  • Wykorzystanie modeli LLM do przeglądania kodu i naprawy błędów
  • Integrowanie modeli LLM z systemami kontroli wersji
  • Studia przypadku dotyczące poprawy wydajności kodu za pomocą modeli LLM

Modeli LLM do dokumentacji oprogramowania

  • Automatyzacja generowania dokumentacji z użyciem modeli LLM
  • Zapewnienie spójności i pełności w dokumentacji
  • Dostosowywanie modeli LLM do różnych stylów i standardów dokumentacji

Zaawansowane techniki z wykorzystaniem modeli LLM

  • Dostrajanie modeli LLM do konkretnych języków programowania i ram
  • Rozwijanie niestandardowych modeli LLM dla specyficznych potrzeb projektu
  • Badanie najnowszych osiągnięć w technologii modeli LLM

Etyczne i prawne aspekty

  • Rozważanie etycznych implikacji automatyzacji generowania kodu
  • Zrozumienie prawnych aspektów używania kodu generowanego przez modeli LLM
  • Najlepsze praktyki dotyczące odpowiedzialnego używania modeli LLM w rozwijaniu oprogramowania

Praca nad projektem

  • Wdrażanie modeli LLM w zadaniu kodowym
  • Przeglądy przez rówieśników i sesje wspólnego rozwiązywania problemów

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie procesów rozwoju oprogramowania
  • Doświadczenie w języku programowania (np. Python, JavaScript)
  • Znajomość podstawowych pojęć uczenia maszynowego

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Autorzy techniczni
  • Menadżerowie projektów
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie