Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Podstawy wielomodalności Hunyuan i konfiguracja laboratorium
- Zrozumienie wielomodalnych możliwości Hunyuan w zastosowaniach dla obrazów, 3D i wideo
- Identyfikacja praktycznych scenariuszy biznesowych dla zespołów kreatywnych, produktowych oraz treściowych
- Przygotowanie środowiska laboratoryjnego, przykładowych zasobów i dostępu do modeli
- Uruchomienie pierwszych zadań generowania oraz przeglądanie wyników
Projektowanie promptów i wzorce workflow
- Strukturyzacja promptów pod kątem spójnych wyników wielomodalnych
- Praca z promptami tekstowymi, obrazami referencyjnymi oraz podstawowymi ustawieniami wejściowymi
- Wybór odpowiednich workflowów do generowania obrazów, wideo lub 3D
- Iteracyjne ulepszanie promptów na podstawie jakości wyników i intencji biznesowych
Laboratoria generowania obrazów i przeglądu wyników
- Tworzenie marketingowych, produktowych oraz koncepcyjnych obrazów z promptów
- Ulepszanie stylu wizualnego, kompozycji i spójności treści
- Przeglądanie wyników pod kątem użyteczności, jakości oraz dopasowania do marki
- Organizowanie obrazów wyjściowych w celu zatwierdzenia i dalszego wykorzystania
Laboratoria generowania wideo
- Tworzenie krótkich filmów z promptów oraz przygotowanych danych wejściowych
- Kontrola stylu, intencji sceny oraz różnic w wynikach
- Przeglądanie filmów pod kątem jasności, ciągłości oraz użyteczności praktycznej
- Przygotowanie wyników wideo do demonstracji lub workflowów treściowych
Laboratoria tworzenia zasobów 3D
- Generowanie podstawowych zasobów 3D na podstawie danych tekstowych lub obrazowych
- Kontrola geometrii, jakości tekstur oraz przydatności zasobu
- Eksport zasobów do wizualizacji, prototypowania lub pipeline’ów treściowych
- Porównywanie sytuacji, w których generowanie 3D jest bardziej stosowne niż workflowy dla obrazu lub wideo
Integracja, rządzenie danymi i kolejne kroki
- Dostarczanie wygenerowanych zasobów poprzez proste aplikacje, usługi lub API
- Łączenie wyników wielomodalnych z workflowami produktowymi, treściowymi oraz kontrolnymi
- Zastosowanie praktycznych kontroli jakości, bezpieczeństwa marki, praw autorskich oraz odpowiedzialnego użytkowania
- Planowanie przypadków pilotażowych oraz kolejnych kroków we wdrożeniu wewnętrznym
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat sztucznej inteligencji oraz koncepcji generatywnej AI
- Doświadczenie w korzystaniu z aplikacji webowych, API lub powszechnych narzędzi developerskich
- Podstawowa znajomość Pythona lub skryptowania
Grupa docelowa
- Programiści budujący funkcje produktów z elementami AI
- Techniczni product managerowie i architekci rozwiązań
- Zespoły ds. innowacji, mediów oraz cyfrowych pracujące na treściach w formacie obrazu, wideo lub 3D
