Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy Wielomodalne Hunyuan i Konfiguracja Laboratorium

  • Zrozumienie możliwości wielomodalnych Hunyuan w przypadkach użycia obrazów, modeli 3D i wideo
  • Identyfikacja praktycznych scenariuszy biznesowych dla zespołów kreatywnych, produktowych i treściowych
  • Przygotowanie środowiska laboratoryjnego, przykładowych zasobów i dostępu do modeli
  • Wykonywanie pierwszych zadań generowania i przeglądanie wyników

Projektowanie Promptów i Wzorce Procesów

  • Strukturyzowanie promptów dla spójnych wyników wielomodalnych
  • Praca z promptami tekstowymi, obrazami referencyjnymi i podstawowymi ustawieniami wejściowymi
  • Wybór odpowiednich procesów dla generowania obrazów, wideo lub modeli 3D
  • Iterowanie promptów na podstawie jakości wyników i intencji biznesowej

Laboratoria Generowania i Przeglądania Obrazów

  • Tworzenie obrazów marketingowych, produktowych i koncepcyjnych na podstawie promptów
  • Dostosowywanie stylu wizualnego, kompozycji i spójności treści
  • Przeglądanie wyników pod kątem użyteczności, jakości i zgodności z marką
  • Organizowanie wyników obrazów do zatwierdzenia i dalszego wykorzystania

Laboratoria Generowania Wideo

  • Tworzenie krótkich filmów na podstawie promptów i przygotowanych danych wejściowych
  • Kontrola stylu, intencji sceny i wariacji wyników
  • Przeglądanie filmów pod kątem klarowności, ciągłości i praktycznego użycia
  • Przygotowanie wyników wideo do demonstracji lub procesów treściowych

Laboratoria Tworzenia Zasobów 3D

  • Generowanie podstawowych zasobów 3D z danych tekstowych lub obrazowych
  • Sprawdzanie geometrii, jakości tekstur i użyteczności zasobów
  • Eksportowanie zasobów do wizualizacji, prototypowania lub procesów treściowych
  • Porównywanie, kiedy generowanie 3D jest odpowiednie w porównaniu z procesami obrazów lub wideo

Integracja, Zarządzanie i Kolejne Kroki

  • Dostarczanie wygenerowanych zasobów poprzez proste aplikacje, usługi lub API
  • Łączenie wyników wielomodalnych z procesami produktowymi, treściowymi i przeglądowymi
  • Stosowanie praktycznych kontroli jakości, bezpieczeństwa marki, praw autorskich i odpowiedzialnego użytkowania
  • Planowanie pilotażowych przypadków użycia i kolejnych kroków wdrożenia wewnętrznego

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji AI i generatywnego AI
  • Doświadczenie w korzystaniu z aplikacji internetowych, API lub popularnych narzędzi deweloperskich
  • Podstawowa znajomość Pythona lub skryptów

Grupa docelowa

  • Deweloperzy tworzący funkcje produktów oparte na AI
  • Techniczni menedżerowie produktów i architekci rozwiązań
  • Zespoły innowacyjne, medialne i cyfrowe pracujące z treściami obrazów, wideo lub 3D
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie