Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy Hunyuan Multimodalne i konfiguracja laboratorium

  • Zrozumienie możliwości multimodalnych Hunyuan w przypadkach użycia związanych z obrazami, modelami 3D i wideo
  • Identyfikacja praktycznych scenariuszy biznesowych dla zespołów kreatywnych, produktowych i treściowych
  • Przygotowanie środowiska laboratoryjnego, przykładowych zasobów i dostępu do modeli
  • Przeprowadzenie pierwszych zadań generowania i przegląd wyników

Projektowanie promptów i wzorce przepływów pracy

  • Strukturyzowanie promptów w celu uzyskania spójnych wyników multimodalnych
  • Praca z promptami tekstowymi, obrazami referencyjnymi i podstawowymi ustawieniami wejściowymi
  • Wybór odpowiednich przepływów pracy dla generowania obrazów, wideo lub modeli 3D
  • Iterowanie promptów na podstawie jakości wyników i intencji biznesowej

Laboratoria generowania i przeglądania obrazów

  • Tworzenie obrazów marketingowych, produktowych i koncepcyjnych na podstawie promptów
  • Dostosowywanie stylu wizualnego, kompozycji i spójności treści
  • Przegląd wyników pod kątem użyteczności, jakości i zgodności z marką
  • Organizowanie wyników obrazów do zatwierdzenia i dalszego użycia

Laboratoria generowania wideo

  • Tworzenie krótkich wideo na podstawie promptów i przygotowanych danych wejściowych
  • Kontrola stylu, intencji sceny i zmienności wyników
  • Przegląd wideo pod kątem jasności, ciągłości i praktycznego użycia
  • Przygotowanie wyników wideo do demonstracji lub przepływów treści

Laboratoria tworzenia zasobów 3D

  • Generowanie podstawowych zasobów 3D z tekstu lub obrazów
  • Sprawdzanie geometrii, jakości tekstur i użyteczności zasobów
  • Eksportowanie zasobów do wizualizacji, prototypowania lub przepływów treści
  • Porównywanie, kiedy generowanie 3D jest odpowiednie w porównaniu z przepływami pracy dotyczącymi obrazów lub wideo

Integracja, zarządzanie i kolejne kroki

  • Dostarczanie wygenerowanych zasobów poprzez proste aplikacje, usługi lub API
  • Łączenie wyników multimodalnych z przepływami pracy dotyczącymi produktów, treści i przeglądów
  • Stosowanie praktycznych kontroli jakości, bezpieczeństwa marki, praw autorskich i odpowiedzialnego użycia
  • Planowanie pilotażowych przypadków użycia i kolejnych kroków wdrożenia wewnętrznego

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji AI i generatywnego AI
  • Doświadczenie w korzystaniu z aplikacji internetowych, API lub popularnych narzędzi programistycznych
  • Podstawowa znajomość Pythona lub skryptów

Grupa docelowa

  • Programiści tworzący funkcje produktów oparte na AI
  • Techniczni menedżerowie produktów i architekci rozwiązań
  • Zespoły zajmujące się innowacjami, mediami i treściami cyfrowymi pracujące z obrazami, wideo lub modelami 3D
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie