LLM do analizy predykcyjnej - Plan Szkolenia
Analiza predykcyjna to praktyka pozyskiwania informacji z istniejących zbiorów danych w celu określenia wzorców i przewidywania przyszłych wyników oraz trendów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i analityków biznesowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać duże modele językowe (LLM) do prognozowania trendów i zachowań w różnych branżach.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy LLM i ich rolę w analizie predykcyjnej.
- Wdrożyć LLM do analizy i prognozowania danych w różnych branżach.
- Ocenić skuteczność modeli predykcyjnych wykorzystujących LLM.
- Zintegrować LLM z istniejącymi potokami przetwarzania danych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do analizy predykcyjnej
- Przegląd analizy predykcyjnej
- Rola LLM w modelowaniu predykcyjnym
- Studia przypadków: Udane projekty analizy predykcyjnej
Podstawy dużych modeli językowych
- Zrozumienie architektury LLM
- Szkolenie i dostrajanie LLM
- LLM a tradycyjne modele statystyczne
Przygotowanie i przetwarzanie danych
- Zbieranie i czyszczenie danych
- Inżynieria cech dla modelowania predykcyjnego
- Wykorzystanie LLM do wzbogacania danych
Tworzenie modeli predykcyjnych z wykorzystaniem LLM
- Wybór odpowiedniego LLM dla danych
- Szkolenie LLM do zadań predykcyjnych
- Ocena wydajności modelu
Zaawansowane techniki w analizie predykcyjnej
- Prognozowanie szeregów czasowych z wykorzystaniem LLM
- Analiza sentymentu do przewidywania rynku
- Wykrywanie anomalii w dużych zbiorach danych
Integracja LLM z procesami biznesowymi
- Wdrażanie LLM do prognozowania w czasie rzeczywistym
- Monitorowanie i utrzymywanie modeli predykcyjnych
- Kwestie etyczne w analizie predykcyjnej
Praktyczne laboratorium: Projekt analizy predykcyjnej
- Definiowanie celów projektu
- Implementacja modelu predykcyjnego z wykorzystaniem LLM
- Analiza wyników i iteracja modelu
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych pojęć związanych z uczeniem maszynowym
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość narzędzi do analizy i wizualizacji danych
Grupa docelowa
- Analitycy danych
- Analitycy biznesowi
- Profesjonaliści IT chcący zrozumieć zastosowania LLM w analityce
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
LLM do analizy predykcyjnej - Plan Szkolenia - Rezerwacja
LLM do analizy predykcyjnej - Plan Szkolenia - Zapytanie
LLM do analizy predykcyjnej - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowany LangGraph: Optymalizacja, Debugowanie i Monitorowanie Złożonych Grafów
35 godzinLangGraph to framework do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph na poziomie produkcyjnym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod kątem szybkości, kosztów i skalowalności.
- Zapewniać niezawodność poprzez retry, timeouty, idempotentność i odzyskiwanie oparte na checkpointach.
- Debugować i śledzić wykonania grafów, inspekcjonować stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcyjne.
- Instrumentować grafy za pomocą logów, metryk i śladów, wdrażać do produkcji oraz monitorować SLA i koszty.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Tworzenie agentów kodujących z Devstral: od projektowania agentów po narzędzia
14 godzinDevstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
- Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
- Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
- Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Open-Source Model Ops: Samodzielne hostowanie, dostrajanie i zarządzanie z modelami Devstral i Mistral
14 godzinModele Devstral i Mistral to otwartoźródłowe technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dostrajania i skalowalnej integracji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, zespołów platformowych i inżynierów badawczych na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą samodzielnie hostować, dostrajać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i przygotowywać środowiska samodzielnego hostowania dla modeli Mistral i Devstral.
- Stosować techniki dostrajania w celu uzyskania wydajności dostosowanej do domeny.
- Wdrażać wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia modeli.
- Zapewniać bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne korzystanie z modeli open-source.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne w zakresie samodzielnego hostowania i dostrajania.
- Implementacja w czasie rzeczywistym potoków zarządzania i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Zastosowania LangGraph w Finansach
35 godzinLangGraph Foundations: Grafowe Łańcuchy i Promptowanie LLM
14 godzinLangGraph to framework do tworzenia aplikacji LLM opartych na grafach, które wspierają planowanie, rozgałęzienia, wykorzystanie narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonywanie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących programistów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą projektować i budować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy LLM przy użyciu LangGraph.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
- Tworzyć łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia i zachowują pamięć.
- Integrować wyszukiwanie i zewnętrzne API w przepływach pracy opartych na grafach.
- Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
- Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
- Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku piaskownicy.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
LangGraph w Ochronie Zdrowia: Orchestracja Procesów w Środowiskach Regulowanych
35 godzinLangGraph dla Aplikacji Prawniczych
35 godzinTworzenie dynamicznych przepływów pracy z wykorzystaniem LangGraph i agentów LLM
14 godzinLangGraph do Automatyzacji Marketingu
14 godzinLangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
- Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
- Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
- Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.
Format Kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
- Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.
Opcje Dostosowania Kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Le Chat Enterprise: Prywatne ChatOps, Integracje i Kontrole Administracyjne
14 godzinEkonomiczne Architektury LLM: Mistral na Dużą Skalę (Inżynieria Wydajności/Kosztów)
14 godzinProduktyzacja Asystentów Konwersacyjnych z Wykorzystaniem Łączników i Integracji Mistral
14 godzinMistral AI to otwarta platforma AI, która umożliwia zespołom tworzenie i integrację asystentów konwersacyjnych w przepływach pracy przedsiębiorstw i klientów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do menedżerów produktu, programistów full-stack oraz inżynierów integracji na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, integrować i produktyzować asystentów konwersacyjnych przy użyciu łączników i integracji Mistral.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Integrować modele konwersacyjne Mistral z łącznikami przedsiębiorstw i SaaS.
- Implementować generowanie wspomagane pobieraniem (RAG) w celu udzielania uzasadnionych odpowiedzi.
- Projektować wzorce UX dla wewnętrznych i zewnętrznych asystentów czatu.
- Wdrażać asystentów w przepływach pracy produktowych dla rzeczywistych przypadków użycia.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z integracji.
- Tworzenie asystentów konwersacyjnych w laboratorium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Wdrożenia na skalę przedsiębiorstwa z Mistral Medium 3
14 godzinMistral Medium 3 to wysokowydajny, multimodalny duży model językowy zaprojektowany do wdrożeń produkcyjnych w środowiskach przedsiębiorstw.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI/ML, architektów platform i zespołów MLOps na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, zoptymalizować i zabezpieczyć Mistral Medium 3 dla przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć Mistral Medium 3 przy użyciu API i opcji samodzielnego hostingu.
- Optymalizować wydajność wnioskowania i koszty.
- Implementować multimodalne przypadki użycia z Mistral Medium 3.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zgodności dla środowisk przedsiębiorstw.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Mistral dla Odpowiedzialnej Sztucznej Inteligencji: Prywatność, Rezydencja Danych i Kontrole Przedsiębiorstwa
14 godzinMistral AI to otwarta i gotowa na potrzeby przedsiębiorstw platforma AI, która oferuje funkcje umożliwiające bezpieczne, zgodne z przepisami i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do średnio zaawansowanych liderów ds. zgodności, architektów bezpieczeństwa oraz interesariuszy prawnych/operacyjnych, którzy chcą wdrożyć odpowiedzialne praktyki AI z wykorzystaniem Mistral, korzystając z mechanizmów prywatności, rezydencji danych i kontroli przedsiębiorstwa.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrożyć techniki zachowania prywatności w ramach wdrożeń Mistral.
- Stosować strategie rezydencji danych w celu spełnienia wymogów regulacyjnych.
- Konfigurować kontrole na poziomie przedsiębiorstwa, takie jak RBAC, SSO i dzienniki audytu.
- Oceniać opcje dostawców i wdrożeń pod kątem zgodności.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Studia przypadków i ćwiczenia skoncentrowane na zgodności.
- Praktyczne wdrażanie kontroli AI na poziomie przedsiębiorstwa.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
