Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do analizy predykcyjnej
- Przegląd analizy predykcyjnej
- Rola LLM w modelowaniu predykcyjnym
- Studia przypadków: Udane projekty analizy predykcyjnej
Podstawy dużych modeli językowych
- Zrozumienie architektury LLM
- Szkolenie i dostrajanie LLM
- LLM a tradycyjne modele statystyczne
Przygotowanie i przetwarzanie danych
- Zbieranie i czyszczenie danych
- Inżynieria cech dla modelowania predykcyjnego
- Wykorzystanie LLM do wzbogacania danych
Tworzenie modeli predykcyjnych z wykorzystaniem LLM
- Wybór odpowiedniego LLM dla danych
- Szkolenie LLM do zadań predykcyjnych
- Ocena wydajności modelu
Zaawansowane techniki w analizie predykcyjnej
- Prognozowanie szeregów czasowych z wykorzystaniem LLM
- Analiza sentymentu do przewidywania rynku
- Wykrywanie anomalii w dużych zbiorach danych
Integracja LLM z procesami biznesowymi
- Wdrażanie LLM do prognozowania w czasie rzeczywistym
- Monitorowanie i utrzymywanie modeli predykcyjnych
- Kwestie etyczne w analizie predykcyjnej
Praktyczne laboratorium: Projekt analizy predykcyjnej
- Definiowanie celów projektu
- Implementacja modelu predykcyjnego z wykorzystaniem LLM
- Analiza wyników i iteracja modelu
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych pojęć związanych z uczeniem maszynowym
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość narzędzi do analizy i wizualizacji danych
Grupa docelowa
- Analitycy danych
- Analitycy biznesowi
- Profesjonaliści IT chcący zrozumieć zastosowania LLM w analityce
