Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do cyberbezpieczeństwa i LLM
- Aktualny krajobraz zagrożeń cyberbezpieczeństwa
- Podstawy Dużych Modeli Językowych
- Zalety wykorzystania LLM w cyberbezpieczeństwie
LLM w wykrywaniu zagrożeń
- Wykorzystanie LLM do analizy i interpretacji logów bezpieczeństwa
- Trenowanie LLM do wykrywania anomalii i wzorców
- Studia przypadków: LLM w systemach wykrywania włamań
LLM w automatyzacji bezpieczeństwa
- Automatyzacja reakcji na incydenty z wykorzystaniem LLM
- LLM w wykrywaniu phishingu i filtrowaniu poczty elektronicznej
- Wzmacnianie protokołów bezpieczeństwa za pomocą AI
LLM w analizie zagrożeń
- Gromadzenie i przetwarzanie informacji o zagrożeniach z wykorzystaniem LLM
- LLM w modelowaniu predykcyjnym zagrożeń
- Udostępnianie i rozpowszechnianie informacji o zagrożeniach za pomocą LLM
Integracja LLM z operacjami bezpieczeństwa
- Najlepsze praktyki wdrażania LLM w centrach operacji bezpieczeństwa
- Utrzymywanie i aktualizowanie LLM dla optymalnej wydajności
- Rozwiązywanie problemów związanych z prywatnością i etyką
Praktyczne laboratorium: Wdrażanie LLM w cyberbezpieczeństwie
- Konfiguracja środowiska laboratoryjnego do cyberbezpieczeństwa z wykorzystaniem LLM
- Tworzenie modelu wykrywania zagrożeń z wykorzystaniem LLM
- Symulowanie ataków i testowanie skuteczności modelu
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstaw cyberbezpieczeństwa
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość koncepcji uczenia maszynowego
Odbiorcy
- Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Specjaliści IT zainteresowani najnowszymi technologiami bezpieczeństwa opartymi na AI
14 godzin
